Python-Testtools und -Frameworks bieten Hilfe f\u00fcr Testf\u00e4lle, indem sie die Skripte zum Testen, einschlie\u00dflich der Methodik, erstellen und Optionen zum Testen von Iterationen aktivieren, um den gesamten Prozess zu vereinfachen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Machen Sie sich bereit f\u00fcr eine aufregende Reise durch die Welt der Testautomatisierung und Webentwicklung. Stellen Sie sich Python-Testframeworks als eine gro\u00dfartige Symphonie vor, die vollst\u00e4ndig in Python komponiert wurde. Es ist, als w\u00fcrden Sie die Verschmelzung von Eleganz und Funktionalit\u00e4t erleben, bei der jede Note perfekt f\u00fcr Ihre Testbem\u00fchungen orchestriert ist.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Python, der Star dieser Show, ist eine vielseitige Sprache, die als Grundlage f\u00fcr dieses wunderbare Framework dient. Mit Python als Kern wird das Framework zu einem Spielplatz der M\u00f6glichkeiten, auf dem Automatisierungstools m\u00fchelos im Bereich der Webentwicklung tanzen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Aber warten Sie, es gibt noch mehr! Python geht noch einen Schritt weiter und bietet eine F\u00fclle von Frameworks und Paketen, die Ihnen im Bereich des automatisierten Testens helfen. Diese Frameworks und Pakete sind wie eine Truppe erfahrener Assistenten, die bereit sind, Sie durch die Testlandschaft zu f\u00fchren.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Von Django bis PyTest, von Flask bis Robot Framework \u2013 Pythons Arsenal an Testframeworks steht Ihnen zur Seite. Jedes Framework bringt sein eigenes einzigartiges Flair mit und bietet eine Reihe von Features und Funktionen, die Ihren Testanforderungen entsprechen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Und vergessen wir nicht die F\u00fclle an Paketen, die im Python-\u00d6kosystem verf\u00fcgbar sind. Mit Paketen wie Selenium, Requests und Beautiful Soup bietet Ihnen Python eine gro\u00dfe Auswahl an Tools, mit denen Sie die Grenzen des Webtests erobern k\u00f6nnen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Automatisiertes Testen ist mittlerweile weit verbreitet und hat sich zur effektivsten Testmethode f\u00fcr Tester auf der ganzen Welt entwickelt. Dabei handelt es sich um ein Verfahren, bei dem die Testpl\u00e4ne mithilfe von Skripten und nicht durch manuelle Dateneingabe ausgef\u00fchrt werden. Python ist mit den erforderlichen Tools und Bibliotheken ausgestattet, die alle eine robuste Unterst\u00fctzung f\u00fcr automatisiertes Testen bieten. Dar\u00fcber hinaus ist die Erstellung von Testf\u00e4llen in Python ziemlich unkompliziert. Infolgedessen werden Python-basierte Testautomatisierungsframeworks bei Softwareentwicklern und Qualit\u00e4tssicherungsspezialisten immer beliebter, da die Verwendung von Python in der Branche zunimmt.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Diese Branche hat, genau wie die anderen, die zahlreichen Vorteile begr\u00fc\u00dft, die die Automatisierung bietet, indem sie ihre T\u00fcren \u00f6ffnet. Durch Automatisierung durchgef\u00fchrte Tests erh\u00f6hen die F\u00e4higkeiten und ebnen den Weg f\u00fcr kosteng\u00fcnstigere L\u00f6sungen. Mit einem Testautomatisierungsframework k\u00f6nnen Sie problemlos auf Techniken zur Testdatenverarbeitung, Codierungsstandards, Objektrepositorys und Verfahren zum Speichern von Testergebnissen zugreifen. Alle diese Aspekte sind f\u00fcr das Erstellen oder Entwickeln von Testf\u00e4llen erforderlich. Das Testverfahren kann mithilfe des Python-Testframeworks automatisiert werden.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Wenn Sie versuchen, eine Entscheidung zu treffen, m\u00fcssen Sie nicht nur diese Fragen, sondern auch eine betr\u00e4chtliche Anzahl anderer ber\u00fccksichtigen. Wenn Sie mit Frameworks arbeiten, sollten Sie bedenken, dass es weder ausgezeichnet noch schlecht gibt; vielmehr ist der verwendete Begriff akzeptabel. Konzentrieren Sie sich auf Frameworks, die Ihren pers\u00f6nlichen Anforderungen und den Anforderungen der zu testenden Produkte entsprechen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Sollten wir uns einige der beliebtesten Python-Testframeworks ansehen?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
ATDD, kurz f\u00fcr Acceptance Test-Driven Development, hat die robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung im Kern. Dieses Framework bringt Effizienz und Leistung in Ihre Testbem\u00fchungen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Python steht im Mittelpunkt und ist die Sprache der Wahl f\u00fcr den Gro\u00dfteil des Codes. Aber hier ist der Clou: ATDD kann auch mit Jython, einer Java-basierten Version von Python, und IronPython, das auf das .NET-Framework zugeschnitten ist, seine F\u00e4higkeiten unter Beweis stellen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Bevor Sie loslegen, stellen Sie sicher, dass Ihre Python-Version auf dem neuesten Stand ist. Um das volle Potenzial dieses bemerkenswerten Frameworks auszusch\u00f6pfen, ist m\u00f6glicherweise eine schnelle Installation oder Aktualisierung erforderlich.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Machen Sie sich bereit, die Abnahmetests zu meistern und Ihre Entwicklungsreise mit ATDD zu beschleunigen. Es ist Zeit, Ihre Tests auf ein neues Niveau zu heben!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Wenn Sie also einen schl\u00fcsselwortgesteuerten Framework-Ansatz implementieren m\u00f6chten, der es manuellen Testern und Gesch\u00e4ftsanalysten erm\u00f6glicht, Automatisierungstests zu erstellen, ist RF die L\u00f6sung f\u00fcr Sie, da es eine Vielzahl von Erweiterungen und Bibliotheken bietet und einfach zu verwenden ist.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Mit seinen umfassenden F\u00e4higkeiten soll Testify die Rolle der herk\u00f6mmlichen Frameworks Unittest und Nose \u00fcbernehmen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Wenn Sie bereits Erfahrung mit Unittest haben, k\u00f6nnen Sie Ihre aktuellen Tests recht einfach so \u00e4ndern, dass sie mit Testify funktionieren. Es wird daher dringend empfohlen, dass Sie sich mit der Verwendung von Testify befassen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Im Bereich der Python-Testframeworks ist Pytest eine beliebte Wahl. Seine Vielseitigkeit kennt keine Grenzen und erm\u00f6glicht es Ihnen, nicht nur Unit-Tests, sondern auch Funktions- und API-Tests zu meistern. Es ist, als h\u00e4tten Sie einen One-Stop-Shop f\u00fcr alle Ihre Testanforderungen!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Um diese spannende Reise anzutreten, stellen Sie sicher, dass Sie \u00fcber Python Version 3.5 oder h\u00f6her verf\u00fcgen. Mit der Leistung von Pytest und einer kompatiblen Python-Version sind Sie bereit, das volle Potenzial automatisierter Tests auszusch\u00f6pfen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Verpassen Sie nicht die Spannung! Schlie\u00dfen Sie sich der Pytest-Revolution an und bringen Sie Ihr Testspiel auf ein neues Niveau. Machen Sie sich bereit f\u00fcr ein Testerlebnis wie nie zuvor!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Wenn Sie nach einem Framework suchen, das Einfachheit und Pr\u00e4gnanz f\u00fcr Unit-Tests bietet und gleichzeitig komplexe Szenarien mit Leichtigkeit bew\u00e4ltigt, ist Pytest der klare Gewinner. Es ist ein gut entwickeltes und funktionsreiches Framework, das Ihre Testbem\u00fchungen wie nie zuvor unterst\u00fctzt. W\u00e4hlen Sie Pytest und er\u00f6ffnen Sie sich eine Welt voller Testm\u00f6glichkeiten!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Lettuce ist ein weiteres Python-basiertes Framework f\u00fcr verhaltensgesteuerte Entwicklung (BDD). Es ist von Cucumber abgeleitet. Python Version 2.7.14 oder eine h\u00f6here Version ist erforderlich.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Lettuce ist eine ausgezeichnete Wahl f\u00fcr eine unkomplizierte und nat\u00fcrlichsprachliche Testentwicklung f\u00fcr ein ganzes Team, wenn Sie an einem kleinen BDD-Projekt arbeiten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Experten sagen oft, dass TestProject die ultimative L\u00f6sung ist, die Leistung, Komfort und Flexibilit\u00e4t vereint.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Mit TestProject erleben Sie dank seiner umfassenden Funktionen ein nahtloses Testerlebnis. Verabschieden Sie sich vom Aufwand, HTML-Berichte manuell zu erstellen. TestProject bietet sowohl Cloud-basierte als auch lokale HTML-Berichte und stellt so sicher, dass Sie einfachen Zugriff auf detaillierte und optisch ansprechende Testberichte haben.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Aber das ist noch nicht alles! Das Software Development Kit (SDK) von TestProject macht die Testautomatisierung zum Kinderspiel, insbesondere bei der Verwendung von Python. Egal, ob Sie Tests f\u00fcr mobile, Web- oder allgemeine Anwendungsf\u00e4lle automatisieren, das SDK bietet eine einfache, aber leistungsstarke Grundlage f\u00fcr die Erstellung robuster und effizienter automatisierter Tests.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Nutzen Sie TestProject und entfesseln Sie das volle Potenzial Ihrer Testbem\u00fchungen. Erleben Sie die Leichtigkeit, den Komfort und die Leistung, die dieses umfassende Automatisierungsframework mit sich bringt. Es ist Zeit, Ihr Testspiel mit TestProject auf die n\u00e4chste Stufe zu heben!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Warum sollten Sie sich f\u00fcr TestProject entscheiden? Ich nenne Ihnen viele Gr\u00fcnde, die Sie ber\u00fccksichtigen sollten:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Wenn Sie nach einem End-to-End-Automatisierungsframework suchen, das sich an Teams mit unterschiedlichen F\u00e4higkeiten richtet, vom Anf\u00e4nger bis zum erfahrenen Automatisierungsexperten, ist TestProject die perfekte L\u00f6sung. Vereinfachen Sie Ihre Automatisierungsbem\u00fchungen, nutzen Sie leistungsstarke Berichtsfunktionen und profitieren Sie von der Unterst\u00fctzung einer dynamischen Community. Entscheiden Sie sich f\u00fcr TestProject und bringen Sie Ihre Testautomatisierung auf ein neues Niveau!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Behave ist eines der am h\u00e4ufigsten verwendeten Frameworks von Python f\u00fcr verhaltensgesteuerte Entwicklungstests. Obwohl es keine offizielle Komponente des Cucumber-Projekts ist, weist es eine recht vergleichbare Leistung wie die Cucumber-Frameworks auf.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Wenn Ihr Team einen Behavior-Driven Development (BDD)-Ansatz verwendet, Sie bereits Erfahrung mit BDD haben (z. B. mit Tools wie Cucumber oder SpecFlow) und nach Black-Box-Tests suchen, sollten Sie sich Behave ansehen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Nose2 ist der Nachfolger von Nose und ist im Wesentlichen PyUnit (Unittest). Es erweitert jedoch die Funktionalit\u00e4t von PyUnit \u00fcber das hinaus, wof\u00fcr es urspr\u00fcnglich entwickelt wurde, indem es eine Vielzahl von Plugins verwendet, die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Testausf\u00fchrung, Testerkennung, Dekoratoren, Vorrichtungen, Parametrisierung und andere \u00e4hnliche Funktionen bieten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Wenn Sie derzeit PyUnit verwenden, probieren Sie Nose2 aus und untersuchen Sie, wie es die Funktionalit\u00e4t von PyUnit erweitert.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
PyUnit, manchmal auch Unittest genannt, ist ein Framework zum Durchf\u00fchren von Unittests in Python, das JUnit nachempfunden wurde. Da es sich um das Python-Testframework handelt, das standardm\u00e4\u00dfig mit dem Python-Paket installiert wird, beginnen die meisten Python-Entwickler ihre Tests mit diesem Framework.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Lassen Sie es mich f\u00fcr Sie aufschl\u00fcsseln \u2013 hier ist, warum die Verwendung von PyUnit dringend empfohlen wird:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Wenn Sie nach einer problemlosen Unit-Test-Erfahrung suchen und bereits Erfahrung mit xUnit-Frameworks haben, ist PyUnit der richtige Weg. Seine Einfachheit und die vorinstallierten Pakete machen es unglaublich praktisch, da Sie keine zus\u00e4tzlichen Abh\u00e4ngigkeiten installieren m\u00fcssen. Beginnen Sie mit PyUnit und starten Sie voller Zuversicht in Ihre Unit-Testing-Reise!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Python ist eine hervorragende Sprache mit vielen M\u00f6glichkeiten in der Softwareentwicklung, einschlie\u00dflich Testautomatisierungsprojekten. Sehen wir uns einige Gr\u00fcnde an, warum Python eine gute Option f\u00fcr die Testautomatisierung ist.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Arbeitsablauf auf der Befehlszeile<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Python und die Befehlszeile passen zusammen wie Erdnussbutter und Marmelade. Die Befehlszeile kann den gesamten Testautomatisierungsprozess steuern. Pipenv kann sowohl Pakete als auch Umgebungen verwalten. Um Tests zu finden und zu starten, enth\u00e4lt jedes Testframework einen Konsolen-Runner. Python ist eine interpretierte Sprache, daher ist es nicht erforderlich, Testcode vor der Ausf\u00fchrung zu \u201ekompilieren\u201c.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Pytest<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
pytest ist eines der bemerkenswertesten Testframeworks, die heute in allen Sprachen verf\u00fcgbar sind, nicht nur in Python. Es kann alle Funktionstests verarbeiten, einschlie\u00dflich Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests. Testf\u00e4lle sind als einfache Funktionen konzipiert, die parametrisierte Argumente akzeptieren k\u00f6nnen. Fixtures sind eine allgemeine, wiederverwendbare Methode zur Handhabung von Setup- und Bereinigungsaktivit\u00e4ten, unter anderem. Andere Python-Testframeworks sind ausgezeichnet, aber pytest ist zweifellos das Beste.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
IDEs<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Eine gute IDE-Unterst\u00fctzung tr\u00e4gt erheblich zur Benutzerfreundlichkeit einer Sprache und ihrer Frameworks bei. JetBrains PyCharm erm\u00f6glicht beispielsweise visuelle Tests mit pytest, unittest und doctest, die sofort f\u00fcr Python-Tests einsatzbereit sind. Dar\u00fcber hinaus bietet die Professional Edition Unterst\u00fctzung f\u00fcr BDD-Frameworks und Webentwicklung.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Einfacher Zugriff<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Python hat aufgrund seines Zen-Charakters Neulinge immer willkommen gehei\u00dfen, egal ob es sich um Programmieranf\u00e4nger oder erfahrene Ingenieure handelt. Dar\u00fcber hinaus hat Python einen erheblichen Vorteil als bevorzugte Automatisierungssprache, da Tests schnell abgeschlossen werden m\u00fcssen. Niemand m\u00f6chte Zeit verschwenden, wenn die Funktionen bereits vorhanden sind und validiert werden m\u00fcssen. Dar\u00fcber hinaus beginnen immer mehr menschliche Softwaretester, automatisierte Aufgaben durchzuf\u00fchren.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Skalierbarkeit ist eine St\u00e4rke.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Python ist eine gro\u00dfartige Sprache f\u00fcr Anf\u00e4nger, aber kein Spielzeug. Python ist robust genug f\u00fcr den industriellen Einsatz, da sein Design immer den einen richtigen Ansatz zur Erledigung einer Aufgabe bevorzugt. Dank verst\u00e4ndlicher Syntax, starker Struktur, Modularit\u00e4t und einem breiten \u00d6kosystem von Tools und Paketen kann die Entwicklung wachsen. Aufgrund ihrer Anpassungsf\u00e4higkeit kann die Befehlszeile in jedes Tool oder jeden Prozess integriert werden.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Pakete<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Python bietet eine umfangreiche Sammlung hilfreicher Testtools f\u00fcr die Probleme von CheeseShop: pytest, unittest, doctest, tox, logging, paramiko, requests, Selenium WebDriver, Splinter, Hypothesis und andere sind als Standardkomponenten f\u00fcr ma\u00dfgeschneiderte Automatisierungsrezepte verf\u00fcgbar. Dar\u00fcber hinaus sind sie nur eine \u201ePip-Installation\u201c entfernt.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Multi-Paradigma<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Python ist eine objektorientierte und funktionale Programmiersprache. Programmierer k\u00f6nnen w\u00e4hlen, ob Funktionen oder Klassen f\u00fcr die Aufgabe besser geeignet sind. Dies ist eine gro\u00dfe Hilfe f\u00fcr die Testautomatisierung.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Sie tippen auf Ihre Art<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Pythons sofort einsatzbereites dynamisches Duck-Typing ist ideal f\u00fcr die Testautomatisierung, da die meisten Funktionstests keine Typpr\u00e4zision erfordern. Wenn statische Typen erforderlich sind, kommen Projekte wie mypy, Pyre und MonkeyType zur Hilfe. Python unterst\u00fctzt die Eingabe in beide Richtungen!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Beliebtheit<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Python ist heute eine der am h\u00e4ufigsten verwendeten Programmiersprachen. Es steht oft ganz oben auf TIOBE, Stack Overflow und GitHub (sowie GitHut). Es ist ein Favorit unter Webentwicklern, Infrastrukturingenieuren, Datenwissenschaftlern und Testautomatisierungsexperten. Auch die Python-Community treibt es voran. Es gibt also keinen Mangel an Python-Programmierern und auch keine Online-Hilfe.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Python ist ein hervorragendes Tool f\u00fcr Softwareentwickler und das Aufkommen von Python-Frameworks f\u00fcr Automatisierungstests macht es zu einem noch fabelhafteren Tool.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Ben\u00f6tigen Sie die besten Python-Framework-Tester f\u00fcr Ihre Projekte? Dann nehmen Sie Kontakt mit uns auf und wir k\u00f6nnen Ihnen mit den Besten helfen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Was ist das Python Testing Framework?<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Sie sind neugierig auf das Python Testing Framework? Lassen Sie uns in die Details eintauchen!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Das Python Testing Framework ist ein dynamisches Framework, das auf Python selbst basiert. Es ist f\u00fcr seinen reibungslosen Betrieb bekannt und bietet eine Reihe von Testautomatisierungstools, die speziell f\u00fcr Webentwicklungsprojekte entwickelt wurden. Wenn es um automatisiertes Testen geht, entt\u00e4uscht Python nicht, da es eine Vielzahl von Frameworks und Paketen bietet, die Ihnen helfen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Mit dem Python Testing Framework k\u00f6nnen Sie Ihre Testbem\u00fchungen rationalisieren und effiziente und effektive Webentwicklungsvorhaben sicherstellen. Egal, ob Sie Anf\u00e4nger oder erfahrener Tester sind, die Testfunktionen von Python erm\u00f6glichen Ihnen die Erstellung robuster und zuverl\u00e4ssiger Testautomatisierungsl\u00f6sungen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Wenn Sie also auf der Suche nach einem vielseitigen und funktionsreichen Testframework sind, ist das Python Testing Framework die Antwort. Entdecken Sie seine dynamische Natur und nutzen Sie die F\u00fclle an Frameworks und Paketen, die Python zu bieten hat. Bringen Sie Ihr Testspiel mit dem Python Testing Framework auf die n\u00e4chste Stufe!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Was sind einige Python-Frameworks?<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Hier sind einige tolle Python-Frameworks, die Sie kennen sollten<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Ist Pytest das beste Python-Framework f\u00fcr automatisierte Tests?<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Absolut! Wenn es um automatisierte Tests in Python geht, ist Pytest die Cr\u00e8me de la Cr\u00e8me. Deshalb holt sich Pytest die Krone:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Wie kann ich die besten Python-Framework-Tester einstellen?<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Deshalb holt sich Pytest die Krone:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Pytest gilt als das beste Python-Framework f\u00fcr automatisierte Tests. Seine Einfachheit, Erweiterbarkeit, sch\u00f6ne Berichterstattung, parallele Ausf\u00fchrung, Community-Unterst\u00fctzung und Fixture-Management machen es zur ersten Wahl f\u00fcr Tester, die ein leistungsstarkes und benutzerfreundliches Test-Framework suchen. Nutzen Sie Pytest und erschlie\u00dfen Sie sich eine Welt voller Testm\u00f6glichkeiten!<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Python-Testtools und -Frameworks bieten Hilfe f\u00fcr Testf\u00e4lle, indem sie die Skripte zum Testen, einschlie\u00dflich der Methodik, erstellen und Optionen zum Testen von Iterationen aktivieren, um den gesamten Prozess zu vereinfachen. Was ist das Python-Testframework? Machen Sie sich bereit f\u00fcr eine aufregende Reise durch die Welt der Testautomatisierung und Webentwicklung. Stellen Sie sich Python-Testframeworks als eine […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":5161,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[1171],"tags":[],"class_list":{"0":"post-10289","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-uncategorized-de"},"yoast_head":"\n\r\n