Das Supply Chain Management kann ein sehr komplexer und anspruchsvoller Prozess sein. Daher ist es kein Wunder, dass viele Unternehmen in der Branche oft Schwierigkeiten haben, ihre Abl\u00e4ufe zu optimieren. Diese Schwierigkeiten f\u00fchren meist zu Ineffizienzen, Verz\u00f6gerungen und erh\u00f6hten Kosten. Die gute Nachricht ist, dass es f\u00fcr solche Herausforderungen praktikable L\u00f6sungen gibt, und eine davon ist die \u00dcberlegung von AI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Sie k\u00f6nnen sich vorstellen, Ihr Unternehmen mit der Frustration zu f\u00fchren, st\u00e4ndig mit Bestandsproblemen, versp\u00e4teten Lieferungen und unzufriedenen Kunden zu k\u00e4mpfen zu haben. Nat\u00fcrlich k\u00f6nnen diese Hindernisse Ihr Unternehmenswachstum behindern und Sie daran hindern, Ihr volles Potenzial auszusch\u00f6pfen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Wie k\u00f6nnen Sie solche Herausforderungen im Supply Chain Management am besten bew\u00e4ltigen?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Mit den besten AI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management k\u00f6nnen Sie Ihr Supply Chain Management problemlos rationalisieren, um die Vorteile, die es Ihrem Unternehmen bietet, in die Realit\u00e4t umzusetzen. Es gibt mehrere Spitzentechnologien, die Ihnen dabei helfen k\u00f6nnen, die Leistungsf\u00e4higkeit k\u00fcnstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens voll auszusch\u00f6pfen, um Daten zu analysieren, Nachfragemuster vorherzusagen, Lagerbest\u00e4nde zu optimieren und Prozesse zu automatisieren.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Die Implementierung von AI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management ist ein sicherer Weg, der Ihnen die M\u00f6glichkeit bietet, Ineffizienzen hinter sich zu lassen und sich auf eine h\u00f6here Produktivit\u00e4t, geringere Kosten und zufriedene Kunden zu freuen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Wir werden in den folgenden Abschnitten dieses Blogs alles, was wir bisher hervorgehoben haben, n\u00e4her erl\u00e4utern. Sie m\u00f6chten also mehr \u00fcber AI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management erfahren? Wir freuen uns, Sie zu fesseln, w\u00e4hrend wir Sie auf die Reise mitnehmen, wie Sie moderne Technologien, insbesondere AI-ML, nutzen, um die Herausforderungen Ihres Supply Chain Managements zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Lieferkette<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
F\u00fcr Laien ist mit Lieferkette der \u201egesamte Prozess der Produktion und Lieferung von Waren oder Dienstleistungen\u201c gemeint. Lieferkettenprozesse k\u00f6nnen die Beschaffung von Rohstoffen und alle anderen Prozesse umfassen, die zur endg\u00fcltigen Verteilung an die Kunden f\u00fchren.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Lieferkettenmanagement?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Hier kommt das Konzept von Strategie und Koordination oder strategischer Koordination und Optimierung ins Spiel. Beim Lieferkettenmanagement m\u00fcssen Sie alle Prozesse und Aktivit\u00e4ten innerhalb eines Lieferkettennetzwerks strategisch koordinieren und optimieren. Mit anderen Worten: Sie m\u00fcssen alle Prozesse in der Lieferkette richtig planen, organisieren, steuern und \u00fcberwachen, also Beschaffung, Herstellung, Transport und Bestandsverwaltung.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Haben Unternehmen immer noch Probleme mit dem Lieferkettenmanagement?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Ja! Viele Unternehmen k\u00e4mpfen immer noch mit ineffizienten Lieferketten, die zu Verz\u00f6gerungen, \u00fcbersch\u00fcssigen Lagerbest\u00e4nden, hohen Kosten oder schlechtem Kundenservice f\u00fchren. Dies liegt oft an einer unzureichenden Planung und Koordination zwischen den verschiedenen Beteiligten entlang der Lieferkette.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Au\u00dferdem k\u00f6nnen externe Faktoren wie Marktvolatilit\u00e4t oder St\u00f6rungen das Lieferkettenmanagement weiter erschweren. Unternehmen m\u00fcssen darauf vorbereitet sein, KI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management zu nutzen, damit sie sich schnell an unvorhergesehene Umst\u00e4nde anpassen und robuste Strategien zur Risikominderung implementieren k\u00f6nnen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Es lohnt sich, die Optimierung des Supply Chain Managements mit KI-ML in Betracht zu ziehen. KI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management verbessern die Prozesse auf verschiedene Weise.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Supply Chain Management ist ein sehr einfaches Konzept, die Implementierung effektiver KI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management kann jedoch eine komplexe Aufgabe sein, da sie sorgf\u00e4ltige Analysen und Entscheidungen erfordert, um sicherzustellen, dass die Ressourcen effizient genutzt werden, um die Kundenanforderungen zu erf\u00fcllen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Die Nutzung von AI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management bietet viele Vorteile.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Die h\u00e4ufigsten sind:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Stellen Sie sich die Lieferkette als eine gesch\u00e4ftige Stadt vor und KI-ML-L\u00f6sungen als die Architekten, die jeden Winkel optimieren. KI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Lieferkettenmanagement orchestrieren eine Symphonie aus Automatisierung und Digitalisierung, die komplexe Prozesse harmonisiert und in sehr funktionale Prozesse umwandelt. Die Nutzung einer KI-ML-gesteuerten Lieferkettenautomatisierung f\u00fcr Ihr Unternehmen ist wie ein roter Faden, der sich durch das Gewebe des Lieferkettenmanagements zieht. Sie werden definitiv ein hohes Ma\u00df an Erfolg erzielen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Im Lieferkettenmanagement bieten Ihnen Echtzeittransparenz und pr\u00e4diktive Analysen die M\u00f6glichkeit, einen klareren \u00dcberblick \u00fcber Ihr Unternehmen und sogar die Branche zu erhalten. Es ist, als ob Sie auf einem Berggipfel stehen und eine Luftansicht haben. Was AI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management Ihrem Unternehmen bieten, ist, ihm leistungsstarke Linsen zu geben, die es ihm erm\u00f6glichen, einfach und schnell die relevanten Weitsichten zu gewinnen, um herausfordernde Situationen zu meistern, R\u00fcckschl\u00e4ge vorherzusehen, bevor sie auftreten, und eine gut durchdachte Strategie zu entwickeln, um sie anzugehen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Die Implementierung von AI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management gibt Ihnen Echtzeittransparenz durch pr\u00e4diktive Analysen, die stark genug sind, um die besorgniserregenden Herausforderungen aufzudecken, Ihre Entscheidungsfindung zu st\u00e4rken und Sie zu bef\u00e4higen, Chancen f\u00fcr optimale Leistung und Wachstum zu nutzen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
AI-ML-L\u00f6sungen AI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management spinnen ein Netz der Konnektivit\u00e4t, das Lieferanten, Hersteller, Distributoren und Einzelh\u00e4ndler hervorragend zu einem harmonischen \u00d6kosystem verbindet. Die Technologien sind wie eine digitale Lebensader, die Grenzen \u00fcberschreitet, weil sie eine nahtlose Zusammenarbeit und Informationsfluss unterst\u00fctzen und erm\u00f6glichen. Die Verbesserung der Supply Chain-Effizienz mit AI-ML-L\u00f6sungen bietet Vernetzung, die der Supply Chain Vitalit\u00e4t verleiht und so eine dynamische und agile Reaktion auf Marktanforderungen erm\u00f6glicht.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
AI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management bieten Ihnen die beste Bedarfsprognose. Diese wird durch die analytischen F\u00e4higkeiten von AI-ML-L\u00f6sungen perfektioniert. AI-ML-Technologien verbessern Ihre Bedarfsprognosef\u00e4higkeiten mit genauen historischen Daten und Markttrends, die Sie jederzeit nutzen k\u00f6nnen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die pr\u00e4zise zu h\u00f6heren Ums\u00e4tzen f\u00fchren. Die Verbesserung der Supply Chain-Effizienz mit AI-ML-L\u00f6sungen bedeutet auch die Verwendung relevanter Algorithmen, und diese Algorithmen enth\u00fcllen das Geheimnis der zuk\u00fcnftigen Nachfrage, wodurch Ihr Unternehmen die notwendigen Vorbereitungen wie Lagerhaltung und Nachschub treffen und \u00fcbersch\u00fcssige Lagerbest\u00e4nde vermeiden kann.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Wenn es um Kostensenkung geht, wird die Optimierung des Supply Chain Managements mit AI-ML Ihrem Unternehmen den entscheidenden Vorteil bringen. AI-ML-L\u00f6sungen wirken wie wohlwollende Kostensenkungszauberer, da sie mit mehreren Vorteilen ausgestattet sind, die zu Einsparungen f\u00fchren. Allein die Automatisierung wird Ihnen viel Zeit und Ressourcen sparen. Durch die Automatisierung manueller Aufgaben und die Optimierung von Routen k\u00f6nnen Sie die Effizienz Ihrer Lieferkette mit KI-ML-L\u00f6sungen steigern und so Arbeits- und Transportkosten senken. Mit einem scharfen Auge f\u00fcr Gelegenheiten heben Sie die verborgenen Sch\u00e4tze der Beschaffung, erschlie\u00dfen bessere Vertr\u00e4ge und graben die Juwelen der Lieferketteneffizienz aus.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
KI-ML-Anwendungen in der Lieferkettenoptimierung bieten Ihnen eine hohe Rentabilit\u00e4t, die sich aus Kostensenkungen ergibt und zweifellos der Erfolgsfaktor f\u00fcr Ihr Unternehmen sein kann.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
AI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management bieten Ihrem Unternehmen das beste Bestandsmanagement. Dies ist f\u00fcr jedes Supply Chain Management-Unternehmen sehr wichtig. Mit AI-ML-L\u00f6sungen k\u00f6nnen Unternehmen die Engp\u00e4sse von Angebot und Nachfrage problemlos bew\u00e4ltigen und die Lagerbest\u00e4nde fest im Griff behalten, sodass sie nicht ins Wanken geraten und nie aus dem Gleichgewicht geraten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Die Optimierung des Supply Chain Managements mit AI-ML erm\u00f6glicht es Unternehmen, sich langsam bewegende Artikel und veraltete Lagerbest\u00e4nde zu entschl\u00fcsseln und die richtigen Strategien zum richtigen Zeitpunkt zu identifizieren und umzusetzen. AI-ML sind zwei miteinander verflochtene Technologien, die sich zu Meistern der Bestandsoptimierung entwickelt haben. Diese L\u00f6sungen stellen sicher, dass die Lieferkette im Rhythmus der Nachfrage tanzt, was die Kundenzufriedenheit gew\u00e4hrleistet und die Kosten minimiert.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
AI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management spielen eine gro\u00dfe Rolle f\u00fcr den Nachhaltigkeitsaspekt Ihres Unternehmens. AI-ML-L\u00f6sungen haben sich zu den gro\u00dfen Akteuren im Abfallmanagement entwickelt und setzen sich f\u00fcr eine gute Umwelt ein. Die Optimierung des Supply Chain Managements mit KI-ML ist f\u00fcr die Optimierung von Transportrouten relevant und tr\u00e4gt dazu bei, den CO2-Fu\u00dfabdruck durch Routenoptimierung zu reduzieren. KI-ML nutzt das Schwert datengesteuerter Erkenntnisse, um \u00fcberm\u00e4\u00dfige Verpackungen einzuschr\u00e4nken und die R\u00fcckw\u00e4rtslogistik zu f\u00f6rdern. Damit k\u00f6nnen wir sagen, dass KI-ML und nachhaltige Praktiken sowie Kosteneinsparungen Hand in Hand gehen, um eine sicherere und nachhaltigere Umwelt zu schaffen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Der praktische Ansatz von KI-ML im Supply Chain Management ist f\u00fcr die Last-Mile-Logistik sehr vorteilhaft. Viele Unternehmen, die den Einsatz von Technologie zur Leistungsoptimierung und zur Bew\u00e4ltigung gesch\u00e4ftlicher Herausforderungen nutzen, haben in Form von KI-ML-L\u00f6sungen ihren Retter gefunden.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
KI-ML-Anwendungen in der Supply Chain-Optimierung basieren auf Algorithmen, die die Geheimnisse von Verkehrsmustern und Kundenpr\u00e4ferenzen entschl\u00fcsseln und so zu effizienten Lieferungen f\u00fchren. Mit jeder optimierten Route meistert KI-ML die Herausforderungen der Last-Mile-Logistik und erf\u00fcllt die Kundenanforderungen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Wenn Ihre Kunden zufrieden sind, werden die Vorteile von KI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management voll sichtbar. Sie sind die Lebensader der Gesch\u00e4ftsinnovation und erhellen den Weg zum Erfolg. Mit der strategischen Implementierung einer KI-ML-gesteuerten Automatisierung der Lieferkette k\u00f6nnen Unternehmen eine Transformation erleben, die neue H\u00f6hen erreicht.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Daher k\u00f6nnen wir sagen, dass in diesem modernen Zeitalter der Technologie und Menschlichkeit KI-ML-L\u00f6sungen der Lieferkette Leben einhauchen und eine \u00c4ra der Effizienz, Agilit\u00e4t und beispiellosen Wachstums einleiten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Eine der wichtigsten Entscheidungen oder Schritte bei der Implementierung der besten KI-ML-Technologie f\u00fcr Ihr Unternehmen besteht darin, sicherzustellen, dass Sie unbedingt den richtigen KI-ML-L\u00f6sungsanbieter f\u00fcr Ihre Lieferkettenanforderungen ausw\u00e4hlen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Die besten KI-ML-L\u00f6sungsanbieter f\u00fcr das Lieferkettenmanagement zu haben, ist sehr wichtig und Sie m\u00fcssen dies sehr ernst nehmen. Ein Fehler in dieser Phase kann alles f\u00fcr Sie ruinieren und alle Ihre Lieferkettenmanagementziele werden vor Ihren Augen zerfallen, aber wenn Sie es richtig machen, wird Ihr Unternehmen durch Effizienz und Effektivit\u00e4t der Abl\u00e4ufe boomen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Bedenken Sie, dass k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Lieferkettenmanagement h\u00e4ufig eingesetzt werden. Daher ist es wichtig, einen Anbieter sorgf\u00e4ltig zu pr\u00fcfen und auszuw\u00e4hlen, der Ihren spezifischen Anforderungen gerecht wird.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Sehen wir uns einige der wichtigsten Dinge an, die Sie ber\u00fccksichtigen sollten, bevor Sie mit den besten Dienstleistern f\u00fcr KI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Lieferkettenmanagement zusammenarbeiten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Wenn Sie die besten Dienstleister f\u00fcr KI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Lieferkettenmanagement in Betracht ziehen, sollten Sie unbedingt deren Fachwissen und Erfahrung bei der Entwicklung von L\u00f6sungen, die speziell auf das Lieferkettenmanagement zugeschnitten sind, kritisch pr\u00fcfen. Analysieren Sie deren Erfahrungsniveau, Personalst\u00e4rke, Anzahl abgeschlossener Supply-Chain-Management-Projekte und wie sie an die Gesch\u00e4fts- oder Managementprozesse herangehen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Die Suche nach Anbietern, die nachweislich erfolgreich AI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply-Chain-Management implementiert haben, ist ein zus\u00e4tzlicher Vorteil f\u00fcr Ihr Unternehmen, da sie ihr Fachwissen problemlos einbringen k\u00f6nnen, um Ihr Unternehmen zu verbessern.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Ein weiterer Aspekt ist, dass Sie die Palette der AI-ML-L\u00f6sungen ber\u00fccksichtigen, die jeder Anbieter anbietet. Sie k\u00f6nnen die folgenden Fragen stellen:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Es ist wichtig, Anbieter von AI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply-Chain-Management auszuw\u00e4hlen, die alle relevanten Bereiche abdecken k\u00f6nnen, darunter Bedarfsprognosen, Bestandsoptimierung, Logistikplanung, Risikomanagement und andere.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Neben der Bewertung der technischen M\u00f6glichkeiten ist es ebenso wichtig, die Skalierbarkeit und Flexibilit\u00e4t der vom Unternehmen f\u00fcr KI-ML-L\u00f6sungen angebotenen Dienste zu beurteilen. Bei der Bewertung der Skalierbarkeitsangebote k\u00f6nnen Sie die folgenden Fragen stellen:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
K\u00f6nnen sie sich nahtlos in Ihre vorhandenen Systeme integrieren?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
K\u00f6nnen sie sich an ver\u00e4nderte Gesch\u00e4ftsanforderungen und sich entwickelnde Technologien anpassen?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Ein weiterer wichtiger Aspekt, den Sie bei der Auswahl der besten Anbieter von KI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management ber\u00fccksichtigen sollten, sind Datensicherheit und Datenschutz. Versuchen Sie bei Ihrer Suche sicherzustellen, dass der ausgew\u00e4hlte Anbieter \u00fcber robuste Ma\u00dfnahmen zum Schutz vertraulicher Daten w\u00e4hrend des gesamten Lieferkettenprozesses verf\u00fcgt. Sie k\u00f6nnen nach ihren Datenverschl\u00fcsselungstools, Netzwerk- und Zugriffskontrollen sowie der Einhaltung der relevanten Regulierungsbeh\u00f6rden fragen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Bei der Auswahl der besten KI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Supply Chain Management ist auch das Budget von gro\u00dfer Bedeutung. Sie m\u00f6chten keine Dienstleister beauftragen, die Ihnen Rechnungen auf den Tisch stapeln, die Sie nicht bezahlen k\u00f6nnen. Daher ist es am besten, wenn Sie ein Unternehmen haben, das in Ihr Budget passt, damit Sie die Effizienz der Lieferkette bequem implementieren und mit AI-ML-L\u00f6sungen weiter verbessern k\u00f6nnen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Der letzte Punkt auf unserer Liste ist: Vergessen Sie nicht den laufenden Support und die Wartung. Dies ist ein wichtiger Teil des Auswahlprozesses, da Sie regelm\u00e4\u00dfig Folge-, Beratungs-, Support- und Wartungsdienste ben\u00f6tigen, solange Ihr Unternehmen im Wettbewerb steht. Es ist daher ratsam, einen Anbieter auszuw\u00e4hlen, der zuverl\u00e4ssige Kundensupportdienste und regelm\u00e4\u00dfige Updates bietet, um eine optimale Leistung der AI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Lieferkettenmanagement sicherzustellen, die Sie im Laufe der Zeit erhalten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Wir schlie\u00dfen diesen Abschnitt mit der Wiederholung, dass Sie bei der Auswahl des richtigen AI-ML-L\u00f6sungsanbieters f\u00fcr Ihre Lieferkettenanforderungen bestimmte Dinge ber\u00fccksichtigen m\u00fcssen. Einige der wichtigen Dinge sind eine sorgf\u00e4ltige Ber\u00fccksichtigung ihres Fachwissens, der angebotenen L\u00f6sungspalette, Skalierbarkeit, Datensicherheitsma\u00dfnahmen, erschwinglicher AI-ML-L\u00f6sungsanbieter und laufender Supportdienste.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Indem Sie auf der Grundlage dieser Faktoren eine fundierte Entscheidung treffen, k\u00f6nnen Sie die Vorteile der Einbindung von AI-ML in Ihre Supply-Chain-Management-Prozesse maximieren.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass Sie, wenn Sie die Leistungsf\u00e4higkeit von KI-ML-Anwendungen bei der Optimierung der Lieferkette nutzen, bereits den erforderlichen Schritt zur Verbesserung Ihrer Gesch\u00e4ftsleistung unternehmen. Stellen Sie sicher, dass Sie gut wissen, was eine Lieferkette ist und welche Vorteile sie Ihrem Unternehmen bringt. Stellen Sie au\u00dferdem sicher, dass Sie verstehen, welcher Aspekt Ihres Unternehmens KI-ML-L\u00f6sungen f\u00fcr das Lieferkettenmanagement ben\u00f6tigt, und bem\u00fchen Sie sich, die besten Lieferkettendienstleister zu beauftragen.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Das Supply Chain Management kann ein sehr komplexer und anspruchsvoller Prozess sein. Daher ist es kein Wunder, dass viele Unternehmen in der Branche oft Schwierigkeiten haben, ihre Abl\u00e4ufe zu optimieren. Diese Schwierigkeiten f\u00fchren meist zu Ineffizienzen, Verz\u00f6gerungen und erh\u00f6hten Kosten. Die gute Nachricht ist, dass es f\u00fcr solche Herausforderungen praktikable L\u00f6sungen gibt, und eine davon […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":6044,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[1171],"tags":[],"class_list":{"0":"post-10952","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-uncategorized-de"},"yoast_head":"\n