La entrega de comida a trav\u00e9s de internet se est\u00e1 volviendo m\u00e1s popular en la India. Plataformas de entrega de comida como Zomato y Swiggy han visto un crecimiento explosivo en sus bases de usuarios. Seg\u00fan una encuesta en l\u00ednea, se pronostica que el sector de suministro de alimentos de la India alcanzar\u00e1 los $4 mil millones para 2020. Las empresas de suministro de alimentos en l\u00ednea est\u00e1n utilizando la inteligencia artificial para mejorar las experiencias del cliente, inspir\u00e1ndose en este avance.<\/p>\n
El siguiente caso se est\u00e1 discutiendo: En la India, la Saga de Crecimiento de Swiggy
\nSwiggy ha tenido un crecimiento fenomenal en los \u00faltimos dos a\u00f1os. De 2 mil millones en octubre de 2017 a 40 mil millones en enero de 2019, el n\u00famero de interacciones ha aumentado dr\u00e1sticamente. El n\u00famero de restaurantes de Swiggy ha aumentado de 12,000 a m\u00e1s de 55,000 en el mismo lapso de tiempo. En el mismo lapso, el n\u00famero de repartidores de comida ha aumentado de 15,000 a 120,000. Todas estas cifras apuntan a una cosa: la corporaci\u00f3n ahora est\u00e1 mirando m\u00e1s all\u00e1 de las conexiones humanas para seguir el ritmo de la industria. Invertir en tecnolog\u00eda como la inteligencia artificial (IA) ya ha comenzado a ayudar a sus sistemas a mantenerse al d\u00eda con la r\u00e1pida expansi\u00f3n de la industria.
\nEsta empresa con sede en Bengaluru tambi\u00e9n espera expandir su archivo de datos, lo que podr\u00eda estar relacionado con un aumento en el n\u00famero de contactos.
\nLa IA ayuda a Swiggy a distinguir entre alimentos vegetarianos y no vegetarianos. El uso del procesamiento de lenguaje natural (NLP) permite a la empresa expandir su alcance geogr\u00e1fico sin tener que lidiar con ning\u00fan obst\u00e1culo cultural. Esto permite a la organizaci\u00f3n realizar b\u00fasquedas utilizando frases comunes que los consumidores pueden usar para obtener resultados precisos. Swiggy tambi\u00e9n recibe una interfaz de usuario personalizada que depende de las demandas o preferencias individuales de sus clientes.
\nSwiggy ha estado empleando la IA para un mercado basado en series de tiempo, impulsado por un modelo de predicci\u00f3n en la industria de los restaurantes. Puede ayudar a sus socios a planificar con anticipaci\u00f3n las necesidades entrantes. Swiggy tambi\u00e9n puede usar la inteligencia artificial para garantizar que sirvan a sus clientes con alta precisi\u00f3n y cumplan sus promesas de manera r\u00e1pida y efectiva.<\/p>\n
Seg\u00fan una investigaci\u00f3n realizada por una empresa de consultor\u00eda de negocios, se espera que el sector de entrega de alimentos de la India crezca a una CAGR de m\u00e1s del 16 por ciento. Se pronostica que tendr\u00e1 un valor de $17.02 mil millones en 2023. Seg\u00fan la encuesta, un gran n\u00famero de los encuestados prefiere comprar comidas en l\u00ednea debido a las ofertas promocionales y los descuentos que obtienen a cambio. La comodidad que se ofrece, as\u00ed como la variada cantidad de cocinas en una sola plataforma, son todas razones para pedir comidas en l\u00ednea. Bengaluru tambi\u00e9n es la ciudad con el mayor n\u00famero de pedidos en l\u00ednea, seg\u00fan el informe. Seg\u00fan los hallazgos, ha habido un crecimiento en el n\u00famero de proveedores de log\u00edstica que ofrecen a las empresas de entrega de alimentos con el objetivo de optimizar su flota y reducir los tiempos de entrega. Las plataformas de distribuci\u00f3n de alimentos en l\u00ednea est\u00e1n concentrando cada vez m\u00e1s sus operaciones de entrega gestionadas en adquisiciones de sectores designados, lo que les permite asociarse con empresas de log\u00edstica.<\/p>\n
La IA permite a las empresas de pedidos de alimentos en l\u00ednea organizar sus operaciones de manera m\u00e1s efectiva. Muchas empresas de IA que operan en la India tienen equipos dedicados al negocio de pedidos de alimentos en r\u00e1pido crecimiento. Tambi\u00e9n ha habido flexibilidad en el entorno de planificaci\u00f3n para escenarios como picos y ca\u00eddas que ocurren a lo largo de la vida \u00fatil de la empresa.<\/p>\n
En t\u00e9rminos de demanda, algunas empresas est\u00e1n adoptando actualmente la IA para mejorar su log\u00edstica. El pedido de alimentos es un negocio que consume muchos recursos, y la distribuci\u00f3n y la log\u00edstica son igualmente complicadas. Para mantener un movimiento constante y un tiempo de descanso, el tiempo de cada agente de entrega debe maximizarse eligiendo la mejor ruta de entrega. Esta estrategia orientada a la eficiencia se puede mejorar utilizando la tecnolog\u00eda de IA y aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n
La optimizaci\u00f3n basada en la informaci\u00f3n de los datos tiene como objetivo proporcionar la mejor ruta al agente de distribuci\u00f3n m\u00e1s cercano y, al mismo tiempo, maximizar la solicitud del usuario. La IA se est\u00e1 utilizando ahora para crear mejores listas para que los consumidores elijan. Tambi\u00e9n se insta a los clientes a mejorar la forma en que hacen sus pedidos. Esta informaci\u00f3n se retroalimenta al algoritmo, que se somete a numerosas pruebas en segundo plano. Las empresas de suministro de alimentos tambi\u00e9n colaboran estrechamente con los proveedores de servicios de IA para garantizar que las empresas obtengan los mejores resultados posibles.<\/p>\n
A escala global, las empresas de pedidos de alimentos se han asociado con consultores y proveedores de automatizaci\u00f3n de mercado que pueden producir r\u00e1pidamente las mejores soluciones de IA. Las empresas de entrega de alimentos tambi\u00e9n trabajan con empresas de tecnolog\u00eda de IA para desarrollar un servicio m\u00e1s atractivo que sus competidores. Los servicios de entrega de alimentos tambi\u00e9n deben estar atentos a la competencia local e internacional.<\/p>\n
La IA es utilizada por varias empresas de comida r\u00e1pida para mejorar la experiencia de pedido. Esto podr\u00eda ser cualquier cosa, desde emplear asistentes de voz inteligentes para realizar pedidos de alimentos hasta tener una presencia en l\u00ednea m\u00e1s esencial y optimizada. Los hoteles y otros establecimientos de comida est\u00e1n intentando actualmente mejorar sus sistemas de pedido. Puede programarse para entregar el material m\u00e1s atractivo para su presencia en Internet utilizando la IA. Al ofrecer un sistema de IA habilitado por voz para pedir comidas, las empresas buscan crear una nueva categor\u00eda en el sector de pedidos de alimentos.<\/p>\n
La disponibilidad de grandes conjuntos de datos, las ganancias en las capacidades de procesamiento con la introducci\u00f3n de GPU paralelas, los avances en la tecnolog\u00eda de la nube y la mayor complejidad del aprendizaje autom\u00e1tico y los algoritmos de auto-mejora est\u00e1n contribuyendo al desarrollo global de la IA. La IA ha sido parte de la vida de los clientes durante algunos a\u00f1os. La IA ha evolucionado hasta convertirse en una soluci\u00f3n integral para todos los desaf\u00edos tecnol\u00f3gicos. Seg\u00fan la evaluaci\u00f3n de un gigante tecnol\u00f3gico, la IA tiene el potencial de agregar un 15%, o $957 mil millones, al valor bruto actual del mercado indio para 2035. La India ocup\u00f3 el tercer lugar entre las naciones del G20 en t\u00e9rminos del n\u00famero de startups centradas en IA (en 2016). De 2011 a 2016, su valor aument\u00f3 a una CAGR del 86 por ciento, que es mayor que el promedio mundial.<\/p>\n
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En el sector de pedidos de comidas en l\u00ednea, la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico parecen estar en todas partes. \u00bfYa los has investigado? Si no, aqu\u00ed tienes una oportunidad de ver c\u00f3mo funciona:<\/p>\n
Los clientes de los servicios de entrega de comidas en l\u00ednea no solo se ven afectados por la calidad de la comida, sino tambi\u00e9n por el tiempo que tardan en recibir sus pedidos. El despacho de un socio de entrega para recoger los art\u00edculos del pedido a tiempo es una de las dificultades m\u00e1s dif\u00edciles para las empresas de entrega de comidas en l\u00ednea. Considera cu\u00e1n buena puede ser la comida si no llega a los clientes a tiempo, sin importar cu\u00e1n deliciosamente preparada est\u00e9. Como resultado, la puntualidad es fundamental para cualquier servicio de entrega de comidas en l\u00ednea. La popularidad de estas empresas se determina por la rapidez con la que cumplen los pedidos. La IA y el aprendizaje autom\u00e1tico ayudan en la recopilaci\u00f3n de datos en tiempo real sobre el flujo de tr\u00e1fico, las rutas, el clima, una direcci\u00f3n de destino y otros factores para identificar la ruta m\u00e1s corta y planificar para garantizar la entrega de comidas m\u00e1s temprana de los pedidos, evitando cualquier obst\u00e1culo.<\/p>\n
El creciente uso de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico en el sector de entrega de comidas en l\u00ednea ha impulsado significativamente la popularidad de los chatbots. Los restaurantes est\u00e1n utilizando asistentes virtuales para ofrecer una experiencia de pedido m\u00e1s personalizada y mejorada para sus clientes. Los chatbots est\u00e1n accesibles las 24 horas del d\u00eda, los siete d\u00edas de la semana para ofrecer servicio al cliente, interactuando con clientes y consumidores con informaci\u00f3n relevante basada en sus consultas y preguntas.<\/p>\n
El \u00e9xito de cualquier empresa est\u00e1 determinado por los consumidores que proporcionan el mayor valor. Sin embargo, puede ser dif\u00edcil clasificar a tus consumidores de alto valor. Al ofrecer informaci\u00f3n completa sobre la base de clientes objetivo, clientes potenciales y m\u00e1s, las tecnolog\u00edas de IA y aprendizaje autom\u00e1tico ayudan a los due\u00f1os de empresas a resolver ese desaf\u00edo. Tambi\u00e9n ayuda en la predicci\u00f3n de posibles consumidores bas\u00e1ndose en un examen del comportamiento y las cualidades de los clientes actuales.<\/p>\n
En lugar de pasar tiempo estudiando d\u00f3nde comprar comida o qu\u00e9 comida comprar, los clientes de hoy en d\u00eda quieren un enfoque m\u00e1s sofisticado para pedir comidas. Al ofrecer los productos alimenticios correctos en el momento adecuado, la IA y el ML proporcionan personalizaci\u00f3n basada en los perfiles de los clientes. Los clientes pueden usar aplicaciones de entrega de comida para elegir sus comidas favoritas de un men\u00fa de opciones recomendadas. La ubicaci\u00f3n, los pasatiempos, el historial de compras y otras variables se recopilan regularmente para ofrecer recomendaciones personalizadas a usuarios individuales. Las empresas de servicios de alimentos en l\u00ednea, por ejemplo, pueden pronosticar las preferencias de los clientes al observar los datos de los consumidores. Proporciona informaci\u00f3n m\u00e1s precisa sobre el tipo de comida, la cantidad de comida, la hora del d\u00eda, el \u00e1rea desde la que es probable que un cliente ordene y otros factores. Patrones de comportamiento del consumidor como estos pueden ayudar a determinar d\u00f3nde deben estar estacionados los repartidores de comida y cu\u00e1ndo pueden anticipar estar m\u00e1s ocupados.<\/p>\n
Cualquier empresa debe ser consciente de las tendencias actuales del mercado para maximizar su potencial de desarrollo. Del mismo modo, se aplica a los servicios de entrega de comidas por internet. Las empresas pueden usar la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico para investigar importantes tendencias del mercado. Descubren las mejores formas de ponerlo a trabajar para el \u00e9xito de su empresa.<\/p>\n
Las principales empresas de entrega de comidas en l\u00ednea han comenzado a usar la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico para renovar sus procesos y aumentar la eficiencia operativa. Gestionar el inventario de alimentos manualmente es una operaci\u00f3n que consume mucho tiempo, y una mala gesti\u00f3n del inventario conduce a desabastecimientos, desperdicio de productos y problemas de precios. Dejar la gesti\u00f3n del inventario a la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial, por otro lado, ahorra tiempo y reduce el desperdicio de productos al producir resultados correctos. La IA examina los productos alimenticios que est\u00e1n agotados, viejos, da\u00f1ados o caducados, as\u00ed como fuera de temporada, utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico y la tecnolog\u00eda de reconocimiento de im\u00e1genes. Ofrece alertas en tiempo real a los empleados a cargo, lo que les permite detectar y responder r\u00e1pidamente.<\/p>\n
El servicio de entrega de comidas en l\u00ednea tiene una amplia gama de alternativas, incluidos restaurantes, cafeter\u00edas, pubs y m\u00e1s, todos los cuales dependen principalmente de las calificaciones y rese\u00f1as de las redes sociales. En un servicio de entrega de comidas en l\u00ednea, la inteligencia artificial (IA) le da al cliente una recomendaci\u00f3n para un restaurante o cafeter\u00eda local. Al generar preferencias a partir de la informaci\u00f3n disponible, es probable que se adapte a su gusto. Identificar y predecir tendencias alimentarias.<\/b> Bas\u00e1ndose en miles de millones de an\u00e1lisis de datos, la IA y el ML ofrecen informaci\u00f3n actualizada del negocio de alimentos, proyecciones y nuevas tendencias alimentarias. Permite a las empresas de entrega de alimentos adaptarse y sacar provecho de los nuevos sabores\/ingredientes en los que los consumidores est\u00e1n m\u00e1s interesados, lo que les permite satisfacer eficazmente la demanda del cliente.<\/p>\nEstimar el tiempo de entrega.<\/b><\/h3>\n
El aprendizaje autom\u00e1tico permite a las empresas en el mercado de entrega de comidas en l\u00ednea medir el tiempo invertido en entregas anteriores. Se basa en la suposici\u00f3n de que predice la cantidad de tiempo que se pagar\u00e1 para ejecutar futuras entregas.<\/p>\n
M\u00e1s del 27% de la poblaci\u00f3n mundial de internet prefiere la b\u00fasqueda por voz a escribir por s\u00ed misma. La b\u00fasqueda por voz parece estar ganando terreno entre los clientes que buscan informaci\u00f3n de restaurantes y hacen pedidos de comida. Las empresas de alimentos pueden usar tecnolog\u00edas como Amazon Alexa para permitir a sus clientes ordenar desde cualquier lugar en cualquier momento sin tener que mover un dedo.<\/p>\n
La experiencia y el talento inigualables que la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico proporcionan a las empresas de alimentos en l\u00ednea ya est\u00e1n catapultando al sector hacia adelante. Conduce a menos errores humanos, menos desperdicio de alimentos y menores gastos de almacenamiento\/transporte, lo que resulta en clientes felices que obtienen un servicio r\u00e1pido y efectivo.<\/p>\n<\/div>\n