{"id":8962,"date":"2024-11-08T13:27:20","date_gmt":"2024-11-08T13:27:20","guid":{"rendered":"https:\/\/prometteursolutions.com\/blog\/?p=8962"},"modified":"2024-11-14T14:23:10","modified_gmt":"2024-11-14T14:23:10","slug":"warum-sie-sich-beim-maschinellen-lernen-fur-die-sprache-python-entscheiden-sollten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prometteursolutions.com\/blog\/de\/warum-sie-sich-beim-maschinellen-lernen-fur-die-sprache-python-entscheiden-sollten\/","title":{"rendered":"WARUM SIE SICH BEIM MASCHINELLEN LERNEN F\u00dcR DIE SPRACHE PYTHON ENTSCHEIDEN SOLLTEN"},"content":{"rendered":"\r\n<p>Haben Sie sich schon einmal gefragt: \u201eWas ist die Programmiersprache Python oder wof\u00fcr wird sie verwendet?\u201c Nun, dies ist die bevorzugte Sprache f\u00fcr maschinelles Lernen. Und sofern Sie das letzte Jahrzehnt nicht hinter dem Mond gelebt haben, sollten Sie inzwischen wissen, dass maschinelles Lernen derzeit der hei\u00dfeste Trend in der heutigen Tech-Community ist.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Vor vielen Jahren h\u00e4tte sich wahrscheinlich niemand eine Welt mit selbstfahrenden Fahrzeugen und Smartphones vorgestellt, die Ihnen laut mitteilen, wie das Wetter am n\u00e4chsten Tag sein wird, au\u00dfer vielleicht im Film.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Wir bieten die besten Beratungsdienste f\u00fcr Softwareentwicklung<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Software-Apps lernen jetzt von selbst, ohne dass ein Mensch eingreifen muss, und das alles dank des sogenannten maschinellen Lernens.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Laut Forbes stiegen die Patente f\u00fcr maschinelles Lernen von 2013 bis 2017 deutlich um 34 Prozent. Und es besteht kein Zweifel, dass dieser Trend in Zukunft in die H\u00f6he schnellen wird.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Laut GitHub bleibt Python die prim\u00e4re oder bevorzugte Programmiersprache, die f\u00fcr den Gro\u00dfteil der Forschung und Entwicklung im Bereich des maschinellen Lernens verwendet wird.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Und obwohl es ziemlich klar ist, dass dies die beliebteste Programmiersprache f\u00fcr maschinelles Lernen ist, untersucht dieser Artikel, warum das so ist. Diese Sprache und wof\u00fcr wird Python verwendet? Diese Fragen werden beantwortet, wenn Sie die folgenden Abs\u00e4tze lesen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Was ist die Sprache Python?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Wenn Sie die Antwort auf die Frage \u201eWas ist die Sprache Python?\u201c wissen m\u00f6chten, sollten Sie zuerst wissen, \u201ewas ist Python?\u201c.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Zweifellos ist JavaScript die von Arbeitgebern am meisten nachgefragte Programmiersprache. Aber Python erobert die Herzen von Entwicklern ohne Einschr\u00e4nkungen hinsichtlich Alter, Standort oder Rasse, indem es bemerkenswerte Leistung mit kristallklarer Syntax kombiniert.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Es hat Module, Ausnahmen, Klassen sowie dynamische Typisierung und dynamische Datentypen auf hoher Ebene.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Also, was ist Python? Es ist eine universelle Codiersprache \u2013 eine objektorientierte, interpretierte und interaktive Programmiersprache auf hoher Ebene mit integrierter, dynamischer Semantik.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-blog wp-block-embed-blog\">\r\n<div class=\"wp-block-embed__wrapper\">https:\/\/prometteursolutions.com\/blog\/python-development-companies-in-india\/<\/div>\r\n<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Es kann \u2013 neben der Webentwicklung \u2013 auch f\u00fcr andere Arten der Programmierung verwendet werden, ganz anders als JavaScript, CSS und HTML.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Python wird als Erweiterungssprache f\u00fcr Apps verwendet, die in anderen Sprachen geschrieben sind und Automatisierungsschnittstellen oder benutzerfreundliche Skripte ben\u00f6tigen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Um die Frage zu beantworten: \u201eWof\u00fcr wird Python verwendet?\u201c Diese gefragte Programmiersprache kann f\u00fcr Folgendes verwendet werden:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<ul class=\"wp-block-list\">\r\n<li>Datenwissenschaft<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>Durchf\u00fchren mathematischer Berechnungen und Verarbeiten gro\u00dfer Datenmengen<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>Backend- (oder serverseitige) Entwicklung mobiler und Web-Apps<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>Entwicklung von Software- und Desktop-Apps<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>Schreiben von Systemskripten usw.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Programmieranf\u00e4nger neigen dazu, aufgrund der gro\u00dfen Reichweite und der zahlreichen Anwendungen oder Verwendungsm\u00f6glichkeiten Angst davor zu haben. Das ist jedoch nicht n\u00f6tig, denn diese Sprache ist \u2013 genau wie viele andere vertraut klingende Programmiersprachen \u2013 leicht zu erlernen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Diese Programmiersprache ist sehr gefragt. Und wenn Sie lernen, wie es funktioniert und wie Sie es f\u00fcr verschiedene Anwendungen nutzen k\u00f6nnen, erh\u00f6hen Sie Ihre Chancen, von den Top-Leuten der Tech-Welt eingestellt zu werden und innerhalb weniger Monate ein verlockendes Einkommen zu erzielen, erheblich.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Die Benutzerfreundlichkeit und Effizienz von Python bedeutet eine optimierte Qualit\u00e4tssicherung, weniger Entwicklungszeit sowie einen k\u00fcrzeren Debugging-Prozess. Es bietet auch eine viel h\u00f6here Kapitalrendite im Vergleich zu diesen schwer zu navigierenden Codierungsoptionen oder Alternativen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Startup-Unternehmen lieben Python, da sie normalerweise schlank arbeiten m\u00fcssen, um zu \u00fcberleben, insbesondere wenn sie digitale Produkte erstellen \u2013 z. B. mobile Apps, Websites oder Softwareprogramme.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Die Verwendung dieser Programmiersprache f\u00fcr maschinelles Lernen ist ziemlich cool; tats\u00e4chlich wird diese Programmiersprache am meisten f\u00fcr maschinelles Lernen bevorzugt. Letzteres umfasst Dinge wie Finanzdienstleistungen, Spracherkennung sowie die meisten Empfehlungen, die der f\u00fchrende Anbieter von Film-Streaming-Diensten, Netflix, von Zeit zu Zeit anzeigt, wenn Sie sich anmelden.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Mit diesen Informationen haben Sie bisher mehr Einblicke gewonnen, die Ihnen helfen, die Frage \u201eWas ist Python?\u201c zu beantworten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Pythons zunehmende Popularit\u00e4t<\/h5>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Python ist dank seiner Vielseitigkeit, Einfachheit und Wartungsfreundlichkeit wohl eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt. Es ist auch die bevorzugte Programmiersprache gro\u00dfer Marken wie Google, Facebook, Amazon, Quora und Netflix.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Die Programmiersprache wird h\u00e4ufig in einigen der innovativsten und aufregendsten Technologien verwendet, darunter maschinelles Lernen, Robotik und k\u00fcnstliche Intelligenz.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Au\u00dferdem ist Python derzeit eine gefragte Programmiersprache an Universit\u00e4ten \u2013 als beliebteste Einf\u00fchrungssprache \u2013 und in der Technologiewelt. Immer mehr Entwickler \u2013 vom Anf\u00e4nger bis zum Profi \u2013 lernen diese und ihre zahlreichen Anwendungen, um ihr Kompetenzportfolio zu erweitern.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Entwickler kennen die Antwort auf die Frage \u201eWof\u00fcr wird Python verwendet?\u201c<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Je mehr Menschen und Unternehmen Python verwenden, desto mehr Ressourcen werden rund um Python erstellt oder entwickelt. Die Programmiersprache ist auch die erste Wahl f\u00fcr Entwickler, die an komplexen Aufgaben arbeiten, ohne auf Codierungsprobleme zu sto\u00dfen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Nachdem wir dies nun aus dem Weg ger\u00e4umt haben, indem wir Antworten auf Fragen wie \u201eWas ist die Sprache Python?\u201c und \u201eWof\u00fcr wird sie verwendet?\u201c gegeben haben,<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Lassen Sie uns herausfinden, warum es die bevorzugte Sprache ist oder sich am besten f\u00fcr maschinelles Lernen eignet.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Der einzige Nachteil, den Python zu haben scheint \u2013 der vernachl\u00e4ssigbar ist \u2013 ist, dass die Programmiersprache etwas langsamer ist als andere Sprachen von Drittanbietern. Die Datenverarbeitungskapazit\u00e4t dieser Programmiersprache ist jedoch au\u00dfergew\u00f6hnlich.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Gr\u00fcnde, warum Python die bevorzugte Sprache f\u00fcr Maschinensprache ist<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Die Programmiersprache Python ist benutzerfreundlich und hat eine niedrige Einstiegsh\u00fcrde<\/h5>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Ob Sie es glauben oder nicht, es gibt einen universellen Mangel an Programmierern. Niemand mag komplizierte Dinge wie Codierung und anderen anspruchsvollen Fachjargon, mit dem viele Programmiersprachen verbunden sind.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Die Benutzerfreundlichkeit von Python ist vielleicht der Hauptgrund, warum es sowohl von experimentellen Anf\u00e4ngern als auch von erfahrenen Entwicklern f\u00fcr maschinelles Lernen am meisten bevorzugt wird. Dies macht die Einstiegsh\u00fcrde extrem niedrig.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Die Einfachheit dieser gefragten Programmiersprache bedeutet, dass sich Entwickler auf allen Ebenen auf das L\u00f6sen von Problemen des maschinellen Lernens konzentrieren k\u00f6nnen, anstatt Energie und Zeit darauf zu verwenden, jede technische Nuance der Sprache zu verstehen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Es bedeutet auch, dass Datenwissenschaftler umso schneller in Projekte des maschinellen Lernens einsteigen k\u00f6nnen, je besser sie Python beherrschen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Die Aufgabe eines Ingenieurs f\u00fcr maschinelles Lernen besteht beispielsweise darin, Daten zu extrahieren, zu verarbeiten, zu verfeinern, zu bereinigen, anzuordnen und zu interpretieren, um intelligente Algorithmen zu entwickeln. Das Konzept der linearen Analysis oder Algebra kann unglaublich komplex sein und daher den gr\u00f6\u00dften Aufwand erfordern.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Aber Python kann schnell implementiert werden, und dies hilft Ingenieuren f\u00fcr maschinelles Lernen, Ideen m\u00fchelos und zeitnah ohne Stress zu validieren. Dies liefert ausf\u00fchrlichere Informationen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Dar\u00fcber hinaus ist Python \u00e4u\u00dferst effizient. Mit dieser Programmiersprache k\u00f6nnen Sie viel Arbeit mit weniger Codezeilen erledigen als mit anderen Alternativen. Python-Codes sind f\u00fcr Menschen unglaublich verst\u00e4ndlich.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Sie ist der englischen Sprache bemerkenswert \u00e4hnlich und daher leichter zu erlernen, da ihre einfache Satzstruktur es Entwicklern erm\u00f6glicht, sicher mit komplexen Systemen zu arbeiten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Python ist leicht zu lesen<\/h5>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Wenn Sie die Antwort auf die Frage \u201eWas ist Python?\u201c verstehen, dann wissen Sie, dass die Programmiersprache Python unglaublich einfach zu lesen ist. Das bedeutet, dass jeder Python-Entwickler die \u00c4nderung schnell implementieren, teilen oder kopieren kann, wann immer der Code ge\u00e4ndert werden muss.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Die Verwendung der Programmiersprache Python eliminiert daher Fehler, Verwirrung sowie widerspr\u00fcchliche Paradigmen. Dies wiederum steigert die Effizienz des Ideenaustauschs, des Algorithmusaustauschs und der Tools zwischen Spezialisten f\u00fcr maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Dar\u00fcber hinaus bieten Tools wie IPython zus\u00e4tzliche Funktionen, darunter Debugging, Testen, Tab-Vervollst\u00e4ndigung usw. Sie erm\u00f6glichen Ausf\u00fchrung, parallele Anwendungsentwicklung und interaktive \u00dcberwachung.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Python ist mit mehreren Frameworks und Bibliotheken eingebettet<\/h5>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Python ist eine der wenigen Programmiersprachen, die mit Hunderten verschiedener Frameworks und Bibliotheken ausgestattet ist, auf die Entwickler zur\u00fcckgreifen k\u00f6nnen. Eine Bibliothek ist eine Sammlung von Routinen und Funktionen, die eine Programmiersprache jederzeit nutzen kann.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Entwickler k\u00f6nnen diese gro\u00dfe Vielfalt an Frameworks und Bibliotheken effizient nutzen und so viel Zeit sparen. Der Zugriff auf diese Bibliotheken und Frameworks bedeutet auch, dass Entwickler komplexe Aufgaben ausf\u00fchren k\u00f6nnen, ohne unbedingt viele Codezeilen neu schreiben zu m\u00fcssen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Und da maschinelles Lernen stark auf Statistik, mathematischer Optimierung und Wahrscheinlichkeit beruht, helfen Python-Bibliotheken Datenwissenschaftlern dabei, verschiedene Studien nahtlos und schnell durchzuf\u00fchren. Diese Vorteile haben diese Programmiersprache nach oben katapultiert und sie viel beliebter gemacht als ihre Gegenst\u00fccke!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Mehrere Python-Bibliotheken werden explizit sowohl f\u00fcr maschinelles Lernen als auch f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz verwendet. Hier sind einige davon:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<ul class=\"wp-block-list\">\r\n<li>Scikit-learn: Dies ist eine kostenlose Softwarebibliothek f\u00fcr maschinelles Lernen. Zahlreiche Regressions-, Clustering- und Klassifizierungsalgorithmen beziehen sich auf diese Bibliothek. Scikit-learn kann auch in Kombination mit SciPy und NumPy verwendet werden.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>TensorFlow: TensorFlow ist ebenfalls eine kostenlose Softwarebibliothek, die f\u00fcr verschiedene Machine-Learning-Anwendungen wie neuronale Netzwerke usw. verwendet wird.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>Keras: Keras ist eine Open-Source-Bibliothek, die sich auf Experimente mit tiefen neuronalen Netzwerken konzentriert.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>Pandas: Wird f\u00fcr allgemeine Analysen und Datenstrukturen auf hohem Niveau verwendet.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>StatsModels: StatsModels wird f\u00fcr Datenexploration und statistische Algorithmen usw. verwendet.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>NumPy: Wird f\u00fcr Datenanalyse und wissenschaftliches Hochleistungsrechnen verwendet.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>Matplotlib: Wird f\u00fcr Histogramme, 2D-Diagramme, Diagramme usw. verwendet.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>Seaborn: Wird f\u00fcr die Datenvisualisierung verwendet.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li>SciPy: SciPy wird f\u00fcr fortgeschrittenes Rechnen verwendet.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Dies sind nur einige der Bibliotheken, die Python zur beliebtesten Programmiersprache f\u00fcr Machine Learning machen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Die Programmiersprache Python ist vielseitig<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Ein wesentlicher Bestandteil der Softwareentwicklung ist das Testen. Python f\u00fcr maschinelles Lernen kann praktisch auf jeder Plattform ausgef\u00fchrt werden, darunter Windows, Linux, macOS, Unix und viele mehr. Dies macht das Testen zu einem Kinderspiel, da Entwickler Tests auf jeder Plattform durchf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Entwickler m\u00fcssen lediglich beispielsweise PyInstaller verwenden, um ihren Code so einzurichten, dass er auf mehreren Plattformen ausgef\u00fchrt werden kann. Dies bedeutet nur eines: Die Verwendung von Python f\u00fcr maschinelles Lernen spart Ihnen viel Geld, Zeit und M\u00fche!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Python ist erweiterbar und portierbar<\/h5>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Die Tatsache, dass Python erweiterbar und portierbar ist, ist ein weiterer Grund, warum die Programmiersprache im maschinellen Lernen weit verbreitet ist. Aufgrund dieser Eigenschaften k\u00f6nnen mehrere sprach\u00fcbergreifende Operationen in Python schnell ausgef\u00fchrt werden.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Viele Datenwissenschaftler verwenden gerne GPUs (Graphics Processing Units), um ihre Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen auf ihren eigenen Maschinen zu trainieren. Die erweiterbare und portable Natur von Python ist hierf\u00fcr hervorragend geeignet.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Python ist flexibel<\/h5>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Python f\u00fcr maschinelles Lernen ist wegen seiner gro\u00dfen Flexibilit\u00e4t sehr beliebt. Entwickler k\u00f6nnen Python zusammen mit anderen Programmiersprachen verwenden, um ihre Ziele zu erreichen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Es ist nicht erforderlich, Quellcodes neu zu kompilieren, d. h. alle \u00c4nderungen k\u00f6nnen sofort vorgenommen und implementiert werden, sodass Sie die Ergebnisse ziemlich schnell oder in Echtzeit anzeigen k\u00f6nnen. Die Flexibilit\u00e4t von Python verringert auch die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Fehlern sehr stark.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Python bietet Unternehmens- und Community-Support<\/h5>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Wussten Sie, dass es Python seit 1990 gibt? Das ist mehr als genug Zeit, um eine \u00e4u\u00dferst unterst\u00fctzende und starke oder lebendige Community aufzubauen. Da Python eine Open-Source-Programmiersprache ist, bedeutet dies, dass Sie Zugriff auf einen riesigen und gro\u00dfz\u00fcgigen Pool an Ressourcen haben, den Sie nutzen k\u00f6nnen, egal ob Sie Anf\u00e4nger oder sogar Profi sind.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Und infolgedessen k\u00f6nnen Python-Lernende oder -Neulinge ihre F\u00e4higkeiten und Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen schnell verbessern, was zur zunehmenden Popularit\u00e4t der Programmiersprache f\u00fchrt.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Wenn Sie auf Ihrem Weg zum erfahrenen Python-Entwickler auf Herausforderungen sto\u00dfen, wird Ihnen jemand in der Community eine helfende Hand anbieten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>In Python-Communitys und -Foren werden mehrere h\u00e4ufige Probleme diskutiert. Es gibt auch mehrere Ressourcen oder Python-Dokumentationen online, um maschinelles Lernen in Python zu f\u00f6rdern!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Nat\u00fcrlich ist die Unternehmensunterst\u00fctzung ein wichtiger Teil des Erfolgs von Python f\u00fcr maschinelles Lernen in der Technologiewelt. Wie bereits erw\u00e4hnt, verwenden Google, Facebook, Netflix, Quora, Instagram usw. diese innovative Programmiersprache f\u00fcr ihre umfangreichen Produkte.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Google ist im Alleingang f\u00fcr die Entwicklung der meisten umfangreichen Python-Bibliotheken f\u00fcr maschinelles Lernen wie TensorFlow, Keras usw. verantwortlich.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Python kann aufgrund seiner erweiterbaren Natur nahtlos in .NET-Komponenten oder C\/C++-Bibliotheken und Java integriert werden.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Python ist zweifellos die beste und bevorzugte Wahl\/Programmiersprache f\u00fcr maschinelles Lernen. Es ist benutzerfreundlich und hilft dabei, die Datenvalidierung nahezu fehlerfrei und schnell durchzuf\u00fchren.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Der Zugriff auf ein gut entwickeltes Bibliotheks\u00f6kosystem erm\u00f6glicht es Entwicklern, Aufgaben auszuf\u00fchren, die keine umfangreiche Codierung erfordern.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Die Vielseitigkeit von Python erm\u00f6glicht es auch, Tests effizient und auf jeder Plattform durchzuf\u00fchren, einschlie\u00dflich Windows, Linux, Macintosh, Solaris und Unix.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Infolgedessen haben sowohl Anf\u00e4nger als auch Profis Python aufgegriffen, was es sehr beliebt macht und es Unternehmen erleichtert, Entwickler einzustellen, die \u00fcber die richtigen F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen, um sich intensiv in Projekte zum maschinellen Lernen einzubringen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Mit diesen Punkten und Informationen sollten Sie die Antwort auf die Frage \u201eWas ist die Sprache Python?\u201c haben<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Haben Sie sich schon einmal gefragt: \u201eWas ist die Programmiersprache Python oder wof\u00fcr wird sie verwendet?\u201c Nun, dies ist die bevorzugte Sprache f\u00fcr maschinelles Lernen. 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