Vous vous \u00eates d\u00e9j\u00e0 demand\u00e9 : qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? Vous souhaitez savoir comment apprendre l’apprentissage automatique ?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Il s’agit d’applications qui apprennent de l’exp\u00e9rience et am\u00e9liorent leur prise de d\u00e9cision ou leur pr\u00e9cision pr\u00e9dictive au fil du temps. Oui, les appareils deviennent de plus en plus intelligents. Les entrepreneurs avis\u00e9s font des choix intelligents. Ils int\u00e8grent l’Apprentissage Automatique et l’Intelligence Artificielle pour renforcer leur domaine, des robots complexes aux r\u00e9pondeurs automatiques intelligents.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? Pourquoi est-ce si important et de quoi tout ce bruit parle-t-il ? L’apprentissage automatique peut-il am\u00e9liorer vos revenus ?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
OUI ! Prenez une longueur d’avance sur vos concurrents. Cet article vous donnera tout ce que vous devez savoir, ainsi que des informations sur la fa\u00e7on d’apprendre l’apprentissage automatique et l’IA. Il r\u00e9pondra \u00e9galement \u00e0 la question : qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Dans les prochaines lignes, nous vous donnerons plus de d\u00e9tails pour vous aider \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 la question : \u00ab Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? \u00bb<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Expliquons en d\u00e9tail la question : qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
L’apprentissage automatique est une branche de l’Intelligence Artificielle qui permet \u00e0 un syst\u00e8me d’apprendre et de prendre des d\u00e9cisions \u00e0 partir de l’exp\u00e9rience, sans programmation.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Des algorithmes rendent l’ordinateur suffisamment intelligent pour faire des choix bas\u00e9s sur des donn\u00e9es sans aucune intervention humaine.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Un algorithme est un ensemble de r\u00e8gles ou de processus qu’un ordinateur doit suivre pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes. Ces algorithmes sont con\u00e7us pour identifier des mod\u00e8les dans de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es et utiliser ces mod\u00e8les pour prendre des d\u00e9cisions et faire des pr\u00e9dictions.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Voici quelques exemples d’apprentissage automatique autour de nous :<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
D’autres innovations arrivent. Les grandes donn\u00e9es deviennent de plus en plus volumineuses. De plus en plus d’ordinateurs puissants et abordables sont disponibles, et de plus en plus de scientifiques des donn\u00e9es cr\u00e9ent des algorithmes toujours plus performants. L’apprentissage automatique continuera \u00e0 rendre nos vies quotidiennes plus efficaces.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Nous allons approfondir la r\u00e9ponse \u00e0 la question : \u00ab Qu’est-ce que le langage de l’apprentissage automatique ? \u00bb<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Beaucoup confondent l’Intelligence Artificielle et l’Apprentissage Automatique. Ce sont deux concepts diff\u00e9rents. L’Intelligence Artificielle d\u00e9signe la capacit\u00e9 d’une machine \u00e0 ex\u00e9cuter des t\u00e2ches habituellement effectu\u00e9es par des humains.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Ainsi, l’IA permet aux machines d’ex\u00e9cuter des t\u00e2ches en imitant “intelligemment” les humains. L’apprentissage automatique est une autre branche de l’Intelligence Artificielle. C\u2019est la mani\u00e8re dont la machine apprend \u00e0 partir des donn\u00e9es qu\u2019on lui fournit sous forme d\u2019algorithmes.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Le c\u0153ur d’un syst\u00e8me bas\u00e9 sur l’IA est son mod\u00e8le. Un mod\u00e8le est un programme qui am\u00e9liore ses connaissances gr\u00e2ce \u00e0 un processus d’apprentissage (les algorithmes). Lorsque des donn\u00e9es sont fournies \u00e0 l’ordinateur pour l’aider \u00e0 prendre des d\u00e9cisions sur de nouvelles donn\u00e9es, le type de mod\u00e8le utilis\u00e9 est appel\u00e9 \u00ab apprentissage supervis\u00e9 \u00bb.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
L\u2019oppos\u00e9 de cela est le mod\u00e8le d\u2019apprentissage non supervis\u00e9. Nous expliquerons ces cat\u00e9gories en d\u00e9tail plus bas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Une application populaire de l’apprentissage automatique utilis\u00e9e mondialement est la reconnaissance d’images. Les applications qui reconnaissent les images sont d’abord \u00ab entra\u00een\u00e9es \u00bb. Les scientifiques des donn\u00e9es font passer plusieurs milliers d’images dans le syst\u00e8me et indiquent \u00e0 l’ordinateur ce qu’il y a dans chaque photo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Apr\u00e8s plusieurs milliers de r\u00e9p\u00e9titions, l\u2019application apprend les mod\u00e8les de pixels. Elle identifie ces mod\u00e8les pour les attribuer \u00e0 des images comme un cheval, un chien, un chat, une fleur, un arbre, etc.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
De nombreuses entreprises Internet utilisent l’apprentissage automatique pour alimenter leurs moteurs de recommandations. Par exemple, l’AA permet \u00e0 Facebook de d\u00e9cider ce qu’il faut afficher dans votre fil d’actualit\u00e9s, \u00e0 Netflix de sugg\u00e9rer des films que vous aimez regarder, et \u00e0 Amazon de mettre en avant des produits que vous pourriez vouloir acheter. Tout cela repose sur des pr\u00e9dictions bas\u00e9es sur les mod\u00e8les des donn\u00e9es existantes du syst\u00e8me.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
J’esp\u00e8re qu’\u00e0 ce stade, vous commencez \u00e0 comprendre \u00ab comment fonctionne l’apprentissage automatique ? \u00bb<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Tout ce qui vous apprend \u00e0 apprendre l’apprentissage automatique commence par l\u2019entra\u00eenement d’un mod\u00e8le d’apprentissage automatique, en expliquant \u00e0 l’ordinateur une fonction dans son langage.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
L’\u00ab entra\u00eenement \u00bb n\u00e9cessite que le sp\u00e9cialiste d\u00e9veloppe une fonction math\u00e9matique qui modifie ses propres op\u00e9rations jusqu’\u00e0 ce qu’il puisse pr\u00e9dire correctement les r\u00e9sultats \u00e0 partir d’un nouvel ensemble de donn\u00e9es.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
L’apprentissage automatique utilise des processus similaires \u00e0 ceux de l’exploration de donn\u00e9es. Nous disons que les algorithmes sont \u00e9crits dans un langage informatique. En d’autres termes, voici une expression math\u00e9matique qui peut aider \u00e0 comprendre.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
D\u00e9crivons l’algorithme en termes de fonction cible (f) et disons qu’il associe une variable d’entr\u00e9e (x) \u00e0 une variable de sortie (y).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Cela serait repr\u00e9sent\u00e9 comme suit :<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
y=f(x)<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Il y aura une marge d’erreur. Appelons cela e. C’est la partie ind\u00e9pendante de la variable d’entr\u00e9e x.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
y=f(x) + e<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Pour cr\u00e9er une application d’apprentissage automatique (ou un mod\u00e8le), un scientifique des donn\u00e9es doit suivre quatre \u00e9tapes de base. Les scientifiques des donn\u00e9es travailleront g\u00e9n\u00e9ralement en \u00e9troite collaboration avec les propri\u00e9taires d’entreprise que la machine doit servir. C’est la premi\u00e8re \u00e9tape pour apprendre comment fonctionne l’apprentissage automatique.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Qu’est-ce qu’un ensemble de donn\u00e9es d’entra\u00eenement ? C\u2019est un ensemble de donn\u00e9es qui repr\u00e9sente les donn\u00e9es que le mod\u00e8le d’apprentissage automatique recevra pour r\u00e9soudre le probl\u00e8me qu’il est cens\u00e9 r\u00e9soudre.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre \u00e9tiquet\u00e9es ou non \u00e9tiquet\u00e9es. L’ensemble de donn\u00e9es d’entra\u00eenement doit \u00eatre correctement pr\u00e9par\u00e9, d\u00e9dupliqu\u00e9, al\u00e9atoire et v\u00e9rifi\u00e9 pour tout d\u00e9s\u00e9quilibre ou biais qui pourrait affecter l’entra\u00eenement. Les donn\u00e9es doivent provenir de deux sous-ensembles :<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Comme mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, un algorithme est un processus ou un ensemble de r\u00e8gles qu’un ordinateur doit suivre dans les op\u00e9rations de r\u00e9solution de probl\u00e8mes. Le type d’algorithme que choisit le scientifique des donn\u00e9es d\u00e9pend du probl\u00e8me \u00e0 r\u00e9soudre.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Voici les types d’algorithmes les plus courants utilis\u00e9s avec des donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9es :<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Voici quelques algorithmes standard utilis\u00e9s avec des donn\u00e9es non \u00e9tiquet\u00e9es :<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Ensuite, il s’agit de l’\u00e9tape r\u00e9elle : entra\u00eener l’algorithme. Il s’agit d’un processus it\u00e9ratif. Vous devez faire passer les variables dans l’algorithme et comparer les r\u00e9sultats avec ceux qui auraient d\u00fb \u00eatre produits.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Vous ajustez les poids et les biais dans l’algorithme pour obtenir des r\u00e9sultats plus pr\u00e9cis, puis vous relancez les variables jusqu’\u00e0 ce que l’algorithme produise correctement les r\u00e9sultats la plupart du temps. L’algorithme pr\u00e9cis r\u00e9sultant est le mod\u00e8le d’apprentissage automatique.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
C’est la derni\u00e8re \u00e9tape. Vous ferez passer le mod\u00e8le par de nouvelles donn\u00e9es pour am\u00e9liorer sa pr\u00e9cision et son efficacit\u00e9 au fil du temps.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Vous vous \u00eates d\u00e9j\u00e0 demand\u00e9 : qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? Vous souhaitez savoir comment apprendre l’apprentissage automatique ? Il s’agit d’applications qui apprennent de l’exp\u00e9rience et am\u00e9liorent leur prise de d\u00e9cision ou leur pr\u00e9cision pr\u00e9dictive au fil du temps. Oui, les appareils deviennent de plus en plus intelligents. Les entrepreneurs avis\u00e9s font des choix […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":467,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[2271],"tags":[],"class_list":{"0":"post-9106","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-uncategorized-fr"},"yoast_head":"\n