Essenslieferungen \u00fcber das Internet werden in Indien immer beliebter. Essenslieferplattformen wie Zomato und Swiggy haben ein explosionsartiges Wachstum ihrer Nutzerbasis erlebt. Einer Online-Umfrage zufolge soll der indische Lebensmittelversorgungssektor bis 2020 voraussichtlich 4 Milliarden US-Dollar erreichen. Online-Lebensmittellieferanten nutzen k\u00fcnstliche Intelligenz, um das Kundenerlebnis zu verbessern, und lassen sich von diesem Durchbruch inspirieren.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Der folgende Fall wird diskutiert: In Indien \u2013 die Wachstumssaga von Swiggy<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Swiggy hat in den letzten zwei Jahren ein ph\u00e4nomenales Wachstum erlebt. Von 2 Milliarden im Oktober 2017 auf 40 Milliarden im Januar 2019 ist die Zahl der Begegnungen dramatisch gestiegen. Die Zahl der Swiggy-Restaurants ist im gleichen Zeitraum von 12.000 auf \u00fcber 55.000 gestiegen. Im gleichen Zeitraum ist die Zahl der Essenslieferanten von 15.000 auf 120.000 gestiegen. All diese Zahlen weisen auf eines hin: Das Unternehmen blickt jetzt \u00fcber menschliche Verbindungen hinaus, um mit der Geschwindigkeit der Branche Schritt zu halten. Investitionen in Technologien wie k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) haben bereits begonnen, ihre Systeme dabei zu unterst\u00fctzen, mit der schnellen Expansion der Branche Schritt zu halten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Dieses in Bengaluru ans\u00e4ssige Unternehmen freut sich auch darauf, sein Datenarchiv zu erweitern, was mit einer Zunahme der Kontaktzahlen zusammenh\u00e4ngen k\u00f6nnte.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
KI hilft Swiggy dabei, zwischen vegetarischen und nicht-vegetarischen Lebensmitteln zu unterscheiden. Der Einsatz der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP) erm\u00f6glicht es dem Unternehmen, seine geografische Reichweite zu erweitern, ohne sich mit kulturellen Hindernissen auseinandersetzen zu m\u00fcssen. Dies erm\u00f6glicht es dem Unternehmen, Suchen mit g\u00e4ngigen Ausdr\u00fccken durchzuf\u00fchren, die Verbraucher verwenden k\u00f6nnen, um genaue Ergebnisse zu erhalten. Swiggy erh\u00e4lt auch eine angepasste Benutzeroberfl\u00e4che, je nach den individuellen Anforderungen oder Vorlieben seiner Kunden.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Swiggy hat KI f\u00fcr einen momentenserienbasierten Markt eingesetzt, der von einem Vorhersagemodell in der Restaurantbranche angetrieben wird. Es kann seinen Partnern helfen, im Voraus f\u00fcr eingehende Bed\u00fcrfnisse zu planen. Swiggy kann k\u00fcnstliche Intelligenz auch verwenden, um zu garantieren, dass sie ihre Kunden mit hoher Genauigkeit bedienen und ihre Versprechen schnell und effektiv einhalten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Einer Studie einer Unternehmensberatung zufolge wird der Lebensmittelliefersektor in Indien voraussichtlich mit einer durchschnittlichen j\u00e4hrlichen Wachstumsrate von \u00fcber 16 Prozent wachsen. Im Jahr 2023 wird sein Wert voraussichtlich 17,02 Milliarden US-Dollar erreichen. Der Umfrage zufolge ziehen es viele der Befragten vor, Mahlzeiten online zu kaufen, da sie daf\u00fcr Sonderangebote und Rabatte erhalten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Die gebotene Bequemlichkeit sowie die vielf\u00e4ltige Anzahl von K\u00fcchen auf einer einzigen Plattform sind alles Gr\u00fcnde daf\u00fcr, Mahlzeiten online zu bestellen. Bengaluru ist dem Bericht zufolge auch die Stadt mit den meisten Internetbestellungen. Den Ergebnissen zufolge ist die Zahl der Logistikanbieter gestiegen, die Lebensmittellieferanten beliefern, um ihre Flotte zu optimieren und Lieferzeiten zu verk\u00fcrzen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Online-Lebensmittelvertriebsplattformen konzentrieren ihre verwalteten Liefervorg\u00e4nge zunehmend auf bestimmte Sektorakquisitionen, was ihnen Partnerschaften mit Logistikunternehmen erm\u00f6glicht.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
KI erm\u00f6glicht es Online-Essensbestellungsfirmen, ihre Abl\u00e4ufe effizienter zu gestalten. Viele KI-Firmen in Indien haben Teams, die sich ausschlie\u00dflich dem schnell wachsenden Gesch\u00e4ft mit Essensbestellungen widmen. Die Planungsumgebung bietet zudem Flexibilit\u00e4t f\u00fcr Szenarien wie Spitzen und Einbr\u00fcche, die w\u00e4hrend der gesamten Lebensdauer des Unternehmens auftreten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Was die Nachfrage betrifft, setzen einige Unternehmen derzeit auf KI, um ihre Logistik zu verbessern. Essensbestellungen sind ein ressourcenintensives Gesch\u00e4ft, und Vertrieb und Logistik sind gleicherma\u00dfen kompliziert. Um gleichm\u00e4\u00dfige Bewegungs- und Pausenzeiten aufrechtzuerhalten, muss die Zeit jedes Zustellers durch die Wahl der besten Lieferroute maximiert werden. Diese effizienzorientierte Strategie kann durch den Einsatz von KI- und maschinellem Lernen verbessert werden.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Optimierung auf der Grundlage von Datenerkenntnissen zielt darauf ab, die beste Route zum n\u00e4chstgelegenen Vertriebsmitarbeiter bereitzustellen und gleichzeitig die Anfrage des Benutzers zu maximieren. KI wird jetzt verwendet, um bessere Listen zu erstellen, aus denen Verbraucher ausw\u00e4hlen k\u00f6nnen. Kunden werden auch dazu angehalten, die Art und Weise zu verbessern, wie sie ihre Bestellungen aufgeben. Diese Informationen werden an den Algorithmus zur\u00fcckgemeldet, der im Hintergrund zahlreichen Tests unterzogen wird. Die Lebensmittelversorgungsunternehmen arbeiten au\u00dferdem eng mit KI-Dienstleistern zusammen, um sicherzustellen, dass die Unternehmen die bestm\u00f6glichen Ergebnisse erzielen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Weltweit haben sich Unternehmen, die Lebensmittel bestellen, mit Beratern und Lieferanten f\u00fcr Marktautomatisierung zusammengetan, die schnell die besten KI-L\u00f6sungen entwickeln k\u00f6nnen. Auch Lebensmittellieferunternehmen arbeiten mit KI-Technologieunternehmen zusammen, um einen attraktiveren Service als ihre Konkurrenten zu entwickeln. Lebensmittellieferdienste m\u00fcssen auch die lokale und internationale Konkurrenz im Auge behalten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
KI wird von mehreren Fast-Food-Unternehmen verwendet, um das Bestellerlebnis zu verbessern. Dies kann alles M\u00f6gliche sein, vom Einsatz intelligenter Sprachassistenten zum Aufgeben von Essensbestellungen bis hin zu einer grundlegenderen und optimierten Online-Pr\u00e4senz. Hotels und andere Lebensmittelbetriebe versuchen derzeit, ihre Bestellsysteme zu verbessern. Sie k\u00f6nnen so programmiert werden, dass sie mithilfe von KI das ansprechendste Material f\u00fcr ihre Internetpr\u00e4senz liefern. Indem sie ein sprachgesteuertes KI-System zum Bestellen von Mahlzeiten anbieten, versuchen die Unternehmen, eine neue Kategorie im Bereich der Essensbestellung zu schaffen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Die Verf\u00fcgbarkeit gro\u00dfer Datens\u00e4tze, Verbesserungen bei der Verarbeitungskapazit\u00e4t durch die Einf\u00fchrung paralleler GPUs, Fortschritte in der Cloud-Technologie und die zunehmende Komplexit\u00e4t von maschinellem Lernen und selbstverbessernden Algorithmen tragen allesamt zur globalen KI-Entwicklung bei. KI ist seit einigen Jahren Teil des Lebens der Kunden. KI hat sich zu einer zentralen Anlaufstelle f\u00fcr alle technologischen Herausforderungen entwickelt.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Der Einsch\u00e4tzung eines Technologieriesen zufolge hat KI das Potenzial, den aktuellen Bruttowert des indischen Marktes bis 2035 um 15 % oder 957 Milliarden US-Dollar zu steigern. Unter den G20-Staaten belegte Indien hinsichtlich der Anzahl KI-orientierter Start-ups den dritten Platz (im Jahr 2016). Von 2011 bis 2016 stieg sein Wert mit einer durchschnittlichen j\u00e4hrlichen Wachstumsrate von 86 % und damit \u00fcber dem weltweiten Durchschnitt.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Im Bereich der Online-Essensbestellung scheinen KI und maschinelles Lernen allgegenw\u00e4rtig zu sein. Haben Sie sich schon damit befasst? Falls nicht, k\u00f6nnen Sie hier sehen, wie es funktioniert:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Lieferzeit verbessern<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Kunden von Online-Essenslieferdiensten sind nicht nur von der Qualit\u00e4t des Essens betroffen, sondern auch von der Zeit, die es braucht, um ihre Bestellungen zu erhalten. Das rechtzeitige Entsenden eines Lieferpartners zur Abholung der bestellten Produkte ist eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen f\u00fcr Online-Essenslieferanten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
\u00dcberlegen Sie, wie hervorragend Essen sein kann, wenn es die Kunden nicht p\u00fcnktlich erreicht, egal wie k\u00f6stlich es zubereitet ist. Daher ist P\u00fcnktlichkeit f\u00fcr jeden Online-Essenslieferdienst von entscheidender Bedeutung. Die Beliebtheit dieser Unternehmen h\u00e4ngt davon ab, wie schnell sie Bestellungen ausf\u00fchren.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
KI und maschinelles Lernen helfen bei der Erfassung von Echtzeitdaten zu Verkehrsfluss, Routen, Wetter, Zieladresse und anderen Faktoren, um die k\u00fcrzeste Route zu ermitteln und die fr\u00fchestm\u00f6gliche Essenslieferung der Bestellungen zu planen und dabei Stolpersteine \u200b\u200bzu vermeiden.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Verbesserte Kundenbeziehungen<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Der zunehmende Einsatz von KI und maschinellem Lernen im Bereich der Online-Essenslieferung hat die Popularit\u00e4t von Chatbots deutlich gesteigert. Restaurants nutzen virtuelle Assistenten, um ihren Kunden ein individuelleres und verbessertes Bestellerlebnis zu bieten.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Chatbots sind 24 Stunden am Tag, sieben Tage die Woche verf\u00fcgbar, um Kundenservice zu bieten, indem sie Kunden und Verbraucher mit relevanten Informationen auf der Grundlage ihrer Anfragen und Fragen versorgen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Bestimmen Sie, wer Ihre wertvollsten Kunden sind.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Der Erfolg eines Unternehmens wird von den Verbrauchern bestimmt, die den gr\u00f6\u00dften Wert bieten. Es kann jedoch schwierig sein, Ihre wertvollsten Verbraucher zu klassifizieren. Indem sie umfassende Einblicke in die Zielkundenbasis, potenzielle Kunden und mehr liefern, unterst\u00fctzen KI- und maschinelle Lerntechnologien Unternehmensinhaber bei der L\u00f6sung dieser Herausforderung. Sie helfen auch bei der Vorhersage potenzieller Verbraucher auf der Grundlage einer Untersuchung des Verhaltens und der Eigenschaften aktueller Kunden.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Gesteigerte Personalisierung<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Anstatt Zeit damit zu verbringen, zu studieren, wo oder welche Lebensmittel sie kaufen sollen, m\u00f6chten die Kunden von heute einen ausgefeilteren Ansatz zur Essensbestellung. Indem sie die richtigen Lebensmittel zur richtigen Zeit anbieten, erm\u00f6glichen KI und ML eine Personalisierung auf der Grundlage von Kundenprofilen. Kunden k\u00f6nnen Essensliefer-Apps verwenden, um ihre Lieblingsgerichte aus einem Men\u00fc mit empfohlenen Optionen auszuw\u00e4hlen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Standort, Hobbys, Kaufhistorie und andere Variablen werden regelm\u00e4\u00dfig erfasst, um einzelnen Benutzern ma\u00dfgeschneiderte Empfehlungen zu unterbreiten. Online-Lebensmittelunternehmen k\u00f6nnen beispielsweise Kundenpr\u00e4ferenzen vorhersagen, indem sie sich Verbraucherdaten ansehen. Sie liefern genauere Informationen \u00fcber die Art der Lebensmittel, die Menge der Lebensmittel, die Tageszeit, den Bereich, aus dem ein Kunde wahrscheinlich bestellen wird, und andere Faktoren. Verbraucherverhaltensmuster wie diese k\u00f6nnen dabei helfen zu bestimmen, wo das Essenslieferpersonal stationiert sein sollte und wann es voraussichtlich am meisten zu tun hat.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Finden Sie heraus, was im Trend liegt<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Jedes Unternehmen muss sich der aktuellen Markttrends bewusst sein, um sein Entwicklungspotenzial zu maximieren. Gleiches gilt f\u00fcr Internet-Essenslieferdienste. Unternehmen k\u00f6nnen KI und maschinelles Lernen verwenden, um wichtige Markttrends zu erforschen. Sie finden heraus, wie sie diese am besten f\u00fcr den Erfolg ihres Unternehmens einsetzen k\u00f6nnen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Automatisierte Arbeitsabl\u00e4ufe<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
F\u00fchrende Online-Essenslieferanten nutzen mittlerweile KI und maschinelles Lernen, um ihre Prozesse zu modernisieren und die betriebliche Effizienz zu steigern.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Die manuelle Bestandsverwaltung von Lebensmitteln ist zeitaufw\u00e4ndig und eine schlechte Bestandsverwaltung f\u00fchrt zu Lagerausf\u00e4llen, Produktabf\u00e4llen und Preisproblemen. Wenn man die Bestandsverwaltung hingegen der k\u00fcnstlichen Intelligenz \u00fcberl\u00e4sst, spart man Zeit und reduziert Produktabf\u00e4lle, da korrekte Ergebnisse erzielt werden.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Mithilfe von maschinellem Lernen und Bilderkennungstechnologie untersucht die KI Lebensmittel, die nicht mehr vorr\u00e4tig, alt, besch\u00e4digt oder abgelaufen sowie nicht mehr in der Saison sind. Sie sendet Echtzeitwarnungen an die zust\u00e4ndigen Mitarbeiter, damit diese schnell reagieren k\u00f6nnen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Suchergebnisse, die funktionieren<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Der Online-Essenslieferdienst bietet eine breite Palette von Alternativen, darunter Restaurants, Caf\u00e9s, Kneipen und mehr, die alle in erster Linie auf Bewertungen und Rezensionen in sozialen Medien angewiesen sind. Bei einem Online-Essenslieferdienst gibt die k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) dem Kunden eine Empfehlung f\u00fcr ein lokales Restaurant oder Caf\u00e9. Durch die Generierung von Pr\u00e4ferenzen aus den verf\u00fcgbaren Informationen wird es wahrscheinlich ihren Geschmack treffen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Erkennung und Vorhersage von Lebensmitteltrends<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Basierend auf Milliarden von Datenanalysen liefern KI und ML aktuelle Erkenntnisse, Prognosen und neue Lebensmitteltrends in der Lebensmittelbranche. So k\u00f6nnen sich Lebensmittellieferanten an die neuen Geschmacksrichtungen\/Zutaten anpassen, an denen die Verbraucher am meisten interessiert sind, und davon profitieren, wodurch sie die Kundennachfrage effektiv befriedigen k\u00f6nnen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Lieferzeit absch\u00e4tzen<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Mithilfe von maschinellem Lernen k\u00f6nnen Unternehmen im Online-Markt f\u00fcr Essenslieferungen die f\u00fcr fr\u00fchere Lieferungen aufgewendete Zeit messen. Es basiert auf der Annahme, dass es die Zeit vorhersagt, die f\u00fcr die Ausf\u00fchrung zuk\u00fcnftiger Lieferungen bezahlt wird.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Suchen per Sprache<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
\u00dcber 27 % der weltweiten Internetnutzer bevorzugen die Sprachsuche gegen\u00fcber dem selbstst\u00e4ndigen Eintippen. Die Sprachsuche scheint bei Kunden, die nach Restaurantinformationen suchen und Essensbestellungen aufgeben, an Bedeutung zu gewinnen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Lebensmittelunternehmen k\u00f6nnen Technologien wie Amazon Alexa nutzen, um ihren Kunden das Bestellen von \u00fcberall und jederzeit zu erm\u00f6glichen, ohne einen Finger r\u00fchren zu m\u00fcssen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Die un\u00fcbertroffene Erfahrung und das Talent, die Online-Lebensmittelunternehmen durch KI und maschinelles Lernen erhalten, katapultieren den Sektor bereits nach vorne. Es f\u00fchrt zu weniger menschlichen Fehlern, weniger Lebensmittelabf\u00e4llen und geringeren Lager-\/Transportkosten, was zu zufriedenen Verbrauchern f\u00fchrt, die einen schnellen und effektiven Service erhalten.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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