Künstliche Intelligenz ist überall um uns herum, von unseren Mobilgeräten über Suchmaschinen bis hin zu Filmvorschlägen auf unseren Netflix-Konten. KI hat noch nicht das Niveau erreicht, die Welt zu erobern … Scherz – aber sie hat einen so großen Einfluss auf unser tägliches Leben, dass wir nicht ohne sie auskommen. Die Softwareentwicklung hat positive Entwicklungen vom manuellen Testen hin zu automatisierten Änderungen erlebt.
Die Integration von KI in automatisierte Testtools wird das Softwaretesten auf eine neue Ebene bringen, sodass sich Testteams auf das Schreiben von Testskripten konzentrieren und dem System helfen können, sich an Änderungen in Codes anzupassen, die menschliche Aktivitäten nachbilden.
In diesem Artikel wird untersucht, was KI ist, wie man sie integriert, wie man Software testet und wie dieses integrierte System Ihr Unternehmen voranbringen kann.
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Was ist KI und KI-Integration?
Der Begriff KI wird verwendet, um die Entwicklung von Systemen zu beschreiben, die über die intellektuellen Verarbeitungseigenschaften des Menschen verfügen, wie etwa logisches Denken, Entdeckungsgabe und die Fähigkeit, aus früheren Erfahrungen zu lernen. Künstliche Intelligenz nutzt Maschinen, insbesondere Computer, um menschliche Intelligenzprozesse zu simulieren. Dies wird erreicht, indem Muster des menschlichen Gehirns untersucht und kognitive Prozesse analysiert werden. Die Ergebnisse solcher Studien werden verwendet, um intelligente Software und Systeme zu entwickeln.
KI-Integration ist der Zusammenarbeitsprozess zwischen KI und anderer Software zur Steigerung der Produktivität. KI-Systeme können in bestehende Programme integriert werden, um Funktionen hinzuzufügen und die Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern.
Die KI-Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf Intelligenzkomponenten: Lernen, Problemlösung, Wahrnehmung und Sprachgebrauch. KI hat in Indien durch die Einführung von Initiativen wie Digital India einen deutlichen Aufschwung erfahren. Die Regierung nutzt KI, um Verkehrsströme zu steuern und strafrechtliche Ermittlungen und digitale Austauschsysteme zu verbessern.
KI hat in zahlreichen Branchen ihre Spuren hinterlassen, darunter Schulen, Gesundheitswesen, Luftfahrt, Kundenerfahrung (Kundenbeziehungssoftware zum besseren Verständnis der Kundenerfahrung), Lebensmittelindustrie (Websites zur Essensbestellung), Unterhaltung (Medien-Streaming-Dienste), Bankwesen (Internetbanking), E-Commerce, Navigation (Google Maps), Internet der Dinge, Sicherheit, Gaming, Apps zur Jobsuche, Smart Homes und viele andere, hier nicht aufgeführte Bereiche. Darüber hinaus wird sie in Bereichen wie Bestandsverfolgung und -verwaltung, Datenaustausch und -wahrnehmung, Einstellungsverfahren, Data Mining und Geschäftsoptimierung eingesetzt.
Je nach Benutzer scheint KI eine allgemeine Technologie zu sein, die für gute oder schlechte Zwecke angepasst werden kann. Die IT wird sich weiterentwickeln und in den oben aufgeführten Branchen und verwandten Aktivitäten von unschätzbarem Wert sein. Daher ist es entscheidend, diese Technologie zu verstehen und zu entscheiden, wie wir sie einsetzen möchten.
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Was ist Softwaretesten?
Beim Softwaretesten werden verschiedene Methoden zum Testen von Software eingesetzt, um sicherzustellen, dass sie den Erwartungen der Kunden entspricht und diese erfüllt. Außerdem werden beim Softwaretesten Schwachstellen und Sicherheitslücken in einer Software beseitigt, bevor Angreifer diese erkennen und ausnutzen, um Schaden anzurichten.
Beim Softwaretesten werden manuelle oder automatisierte Tools eingesetzt, um verschiedene Eigenschaften einer Softwarekomponente zu bewerten. Ziel ist es, Fehler zu vermeiden, die Kosten für die App-Entwicklung zu senken und die Leistung zu verbessern. Es gewährleistet Zuverlässigkeit, Sicherheit und hohe Leistung, spart Zeit, senkt die Kosten und steigert die Kundenzufriedenheit.
Der Softwaretestprozess hat zwei Ziele: Fehler in der vorhandenen Software zu finden und alle richtigen Lösungen zu finden, um die Software in Bezug auf Effizienz, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.
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Tom Kilburn, ein Informatiker, schrieb 1948 den ersten Softwarecode. Das Softwaretesten begann ungefähr zur gleichen Zeit, war jedoch nur auf das Debuggen beschränkt. Das Isolieren von Fehlern und das Beheben von Fehlern durch Prozesse, die in den 1980er Jahren von Entwicklungsteams entwickelt wurden, ermöglichte Belastungstests in realen Umgebungen und rückte das Softwaretesten ins Rampenlicht. In den 1990er Jahren wurde der eigentliche QA-Prozess geboren und Softwaretests wurden zu einem integralen Bestandteil des Softwareentwicklungszyklus.
Um qualitativ hochwertige Softwareprodukte zu liefern, müssen Softwaretests auf der Entwicklungs-, Test- und Abnahmeebene des Produkts durchgeführt werden.
Vorteile von Softwaretests
1 Softwaretests ermöglichen es Entwicklungsteams, Fehler frühzeitig zu erkennen. Softwaretests identifizieren Bugs und technische Probleme im Code, sodass sie behoben werden können, bevor das Softwareprodukt ausgeliefert wird.
- Sie stellen sicher, dass die Produktqualität eingehalten wird. Kundenattraktivität und Produktqualität sind wichtige zu berücksichtigende Kennzahlen. Das beste Produkt kann nur ausgeliefert werden, wenn es vor der Markteinführung effektiv getestet wird. Softwaretests können dazu beitragen, dass Ihr Produkt Qualitätssicherungstests (QA) besteht und die von Ihren Benutzern definierten Kriterien und Spezifikationen erfüllt.
- Softwaretests steigern das Vertrauen/die Zufriedenheit der Kunden. Das Testen eines Produkts während seines gesamten Entwicklungslebenszyklus schafft Vertrauen und Zufriedenheit bei Ihren Kunden, bietet Einblick in seine Stärken und Schwächen und liefert Qualität, da das Produkt mehrfach erprobt und getestet wurde.
4 Tests decken Sicherheitslücken auf, die Angreifer ausnutzen können. Die meisten Anwendungen sind heute online und können zu Cyberangriffen führen. Gründliche Tests während verschiedener Phasen der Anwendungsentwicklung können solche Schwächen aufdecken und sie vor der Produkteinführung beheben.
- Skalierbarkeit ist eine Art nichtfunktionaler Softwaretestprozess. Skalierbarkeitstests messen, wie gut eine Anwendung bei zunehmenden Arbeitslasten wie Datenvolumen, Benutzerverkehr und Transaktionszahlen funktioniert. Sie können auch feststellen, wo eine Anwendung möglicherweise nicht mehr funktioniert und warum, und so die Skalierbarkeit des Produkts offenlegen.
- Wenn ein Fehler rechtzeitig erkannt wird, spart es Geld, ihn zu beheben, während sich das Produkt noch in der Entwicklungsphase befindet, anstatt ihn erst nach der Markteinführung zu entdecken. Nach der Markteinführung der Anwendung kann es schwieriger und sogar teurer sein, die Fehler und andere technische Probleme aufzuspüren und zu beheben.
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Arten von Softwaretestmethoden
Es gibt folgende Arten von Softwaretestmethoden:
Integrationstests gruppieren zwei oder mehr Module einer Anwendung, um sicherzustellen, dass sie gemeinsam funktionieren. Sie decken Schnittstellen-, Kommunikations- und Datenflussfehler zwischen Modulen auf.
Unittests werden während der Anwendungsentwicklungsphase durchgeführt, um sicherzustellen, dass jede Einheit oder Komponente wie erwartet funktioniert. Zur Durchführung dieser Tests werden White-Box-Tests und Testautomatisierungstools wie NUnit, JUnit und xUnit verwendet.
Bei Funktionstests werden Funktionen anhand von Funktionsanforderungen überprüft. Eine gängige Methode zur Beobachtung von Funktionstests sind Black-Box-Tests.
Sicherheitstests stellen sicher, dass die Software frei von allen möglichen potenziellen Schwachstellen ist, die das Benutzersystem und die Daten beeinträchtigen könnten. Penetrationstests werden zur Durchführung von Sicherheitstests verwendet.
Leistungstests testen die Leistung und Geschwindigkeit der Softwareanwendung unter einer bestimmten Arbeitslast.
Regressionstests überprüfen, ob zusätzliche Funktionen zu einer Beeinträchtigung der Funktionalität der Software führen.
Stresstests sind eine Art nichtfunktionaler Tests, mit denen die Stärke der Software bewertet wird. Dies wird erreicht, indem die Belastung getestet wird, die sie aushalten kann, bevor sie einen Bruchpunkt erreicht. Durch Abnahmetests wird das System anhand der gewünschten Anforderungen bewertet und sichergestellt, dass das Projekt abgeschlossen ist.
Warum sollten Unternehmen KI in ihre Softwaretestprozesse integrieren?
In den letzten Jahren haben wir miterlebt, wie verschiedene Branchen ihre Arbeitsabläufe und Abläufe erheblich verändert und verbessert haben. Diese Unternehmen nutzen digitale Lösungen, um ihre Prozesse zu verbessern und die Anforderungen und den Kundendurst nach Zufriedenheit zu erfüllen. Als jedoch immer mehr Unternehmen begannen, die zahlreichen Vorteile von Softwarelösungen zu nutzen, wurde es für Entwickler äußerst schwierig, eine effiziente Lösung schneller auf den Markt zu bringen.
Während mehrere Unternehmen die DevOps-Strategie einführten, um die Bereitstellungszykluszeit zu verkürzen, wurde die technische Komplexität, die erforderlich ist, um eine positive Benutzererfahrung zu bieten und einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten, nicht ausreichend berücksichtigt – was zur Einführung spannender Innovationen führte.
Die Existenz von KI hat Softwaretests relevanter gemacht. KI beim Softwaretesten wird nicht auf magische Weise alle Testprobleme beseitigen – aber sie kann heute einen Geschäftswert schaffen, indem sie Unternehmen hilft, intelligenter und effizienter zu testen. Die Anwendung von KI in Softwaretesttools zielt darauf ab, den Softwareentwicklungszyklus zu vereinfachen. KI wird verwendet, um die Einschränkungen von Tools zur Automatisierung von Softwaretests zu beseitigen.
Dies kann durch die Einführung automatisierter Tests mithilfe von Tools erreicht werden.
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Was sind die Vorteile von KI beim Softwaretesten?
Automatisiertes Testen
KI-gestützte Testtools können menschliche Aktivitäten nachahmen, sodass ein Tester von manuellen zu automatisierten Tests wechseln kann. KI-gestützte Testplattformen erkennen Änderungen effizienter als Menschen, da sie auf Datenaktualisierungen und nicht auf menschliche Ressourcen angewiesen sind. Der Einsatz von KI beim Softwaretesten kann die Notwendigkeit für Tester, Testfälle manuell zu aktualisieren, Kontrollen zu identifizieren und Verbindungen zwischen Defekten und Komponenten in einem praktischen Handbuch zu erkennen, dauerhaft beseitigen.
Genauigkeit
KI verbessert die Genauigkeit von Testergebnissen, da sie schnell, mühelos und präzise auf Eingabeaufforderungen reagiert. KI wird Daten immer dann mit verbesserter Effizienz erfassen, aufzeichnen und analysieren, wenn Menschen bei der täglichen Ausführung derselben langweiligen Aufgaben Fehler machen. Tester nutzen die Zeit für die Entwicklung fortschrittlicher und ausgefeilter KI-Testfunktionen, um die Testabwicklung zu beschleunigen.
Erhöht den Ergebnisumfang
KI-basiertes automatisiertes Testen erhöht die Tiefe und den Umfang der Testergebnisse in Bezug auf die Softwarequalität, da KI tief in den Speicher, Dateiinhalte, interne Programmstatistiken und Datentabellen eintauchen kann, um die optimale Leistung der getesteten Software zu ermitteln. Alle Tests können parallel ausgeführt werden, um eine umfassende Abdeckung zu gewährleisten.
Einfaches Aufspüren von Bugs und Fehlern
Bugs und Fehler sind schwer aufzudecken, da sie eine Zeit lang unbemerkt bleiben und in Zukunft Hindernisse verursachen können. Künstliche Intelligenz beim Softwaretesten kann solche Fehler in den Daten aufspüren, die beim Wachstum der Software entstehen. KI identifiziert diese Bugs automatisch und schnell, sodass das DevOps-Team sie schnell beheben kann.
Optimierung
KI-basiertes Testen ermöglicht Optimierung, da der Arbeitsaufwand bei jeder Änderung eines Quellcodes entfällt, was Zeit und Geld spart.
Weitere Vorteile sind:
Kleinere technische Pannen können zu einem Verlust des Testfallfortschritts führen. KI-basierte Lösungen identifizieren solche Pannen automatisch, erleichtern die Selbstreparatur und liefern technische Erkenntnisse zur Verbesserung anderer Testprozesse.
KI-basierte Lösungen helfen dabei, Webseiten visuell zu validieren und verschiedene Inhalte auf der Benutzeroberfläche zu testen.
KI-Tests verwenden vorhandene Kunden- und Analysedaten, um zu bestimmen, wie sich die Benutzernachfrage und das Browsing-Verhalten entwickeln werden. Dadurch können Softwaretester den Benutzern und ihren Anforderungen einen Schritt voraus sein, was zu einer besseren Servicequalität und Bedarfsvorhersage führt.
KI-Bots entstehen und entwickeln sich mit Codeänderungen weiter, indem sie neue Anwendungsfunktionen erlernen. Diese Funktion ermöglicht es den KI-Bots, parallel zu den vorgenommenen Änderungen zu lernen und so die Produktqualität zu verbessern.
KI kann verwendet werden, um Testskripte zu entwickeln und das richtige Skript nach Bedarf zu pflegen und zu extrahieren. Sie bewältigt die Schwierigkeit, Testskripte bei wachsender Anwendung zu pflegen und für wiederholte Aufträge wieder vergleichbaren Code zu erstellen.
Unternehmen müssen Softwareänderungen nach jeder vorgenommenen Änderung wiederholen. Dies manuell zu tun ist teuer und zeitaufwändig. Der Einsatz von KI senkt die Kosten und den Zeitaufwand, da die Skripte KI-automatisiert sind, was eine kostenlose wiederholte Ausführung und eine verkürzte Zeitspanne ermöglicht, was zu einer schnelleren Markteinführung führt.
Einstellungsstatistiken in Indien
Laut einem Bericht von AIM & TAPMI über den Stand der KI in Indien verzeichnete der Markt im Jahr 2020 einen Zuwachs von 22 % und wird auf 7,8 Milliarden US-Dollar geschätzt. Die branchenübergreifende Größe des KI-Marktes ist im IT-Dienstleistungsbereich am höchsten, gefolgt von Hardware- und Softwareunternehmen mit einem Anteil von 35 % bzw. 23,3 %. In Indien arbeiten branchenübergreifend fast 109.000 KI-Mitarbeiter, ein Anstieg von 20 % gegenüber dem Vorjahr. Das Durchschnittsgehalt beträgt 14,3 Lakhs INR und für Mitarbeiter in Mumbai 17,3 Lakhs INR. Darüber hinaus sind in Indien 14.500 offene Stellen für KI-Mitarbeiter verfügbar.
Laut BW Businessworld wird erwartet, dass der KI-Markt in Indien bis 2025 7,8 Milliarden US-Dollar erreichen wird, da die meisten Unternehmen irgendeine Form der Automatisierung eingeführt haben und die Zahl weiter wächst.
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Abschluss
KI entwickelt sich weiter und in naher Zukunft sind weitere Anpassungen und Modifikationen zu erwarten. Diese Veränderungen werden die Nachfrage nach Softwaretestern in Indien, Mumbai, Pune und der ganzen Welt erhöhen. Es ist am besten, darauf vorbereitet zu sein, diese Rollen zu übernehmen und sich gleichzeitig an die Veränderungen anzupassen, die damit einhergehen, wenn ein unbelebtes Wesen Aktivitäten ausführen kann, die früher ausschließlich Menschen vorbehalten waren.
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FAQs
Ist die Integration von KI in Softwaretests so wichtig?
Ja, sie ist sehr wichtig, da sie viele Prozesse erleichtert, verbessert und optimiert.
Was ist Softwaretesten?
Die Praxis des Analysierens und Validierens, ob ein Softwareprodukt oder -programm das leistet, wofür es entwickelt und gebaut wurde, wird als Softwaretesten bezeichnet. Dies kann manuell oder automatisch erfolgen.
Wie kann ich die besten KI-Softwaretester einstellen?
Sie können die besten Softwaretester von Prometteur Solutions einstellen.
Integrieren Unternehmen KI in ihre Softwaretestprozesse?
Unternehmen integrieren KI in ihre Softwaretestprozesse, da KI Softwaretesttools so transformiert, dass sie erstaunliche Funktionen ausführen und die Testprozesse verbessern.
