La livraison de nourriture en ligne connaît un essor considérable en Inde. Des plateformes telles que Zomato et Swiggy ont vu leur nombre d’utilisateurs exploser. Selon une enquête en ligne, le secteur de l’approvisionnement alimentaire en Inde devrait atteindre 4 milliards de dollars d’ici 2020. Les entreprises de livraison en ligne utilisent l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’expérience client, tirant parti de cette avancée technologique.
L’ascension de Swiggy en Inde
Swiggy a connu une croissance phénoménale au cours des deux dernières années. Le nombre de commandes est passé de 2 milliards en octobre 2017 à 40 milliards en janvier 2019. De 12 000 restaurants partenaires, Swiggy en comptait plus de 55 000 au même moment, tandis que le nombre de livreurs est passé de 15 000 à 120 000. Ces chiffres montrent que Swiggy dépasse désormais les simples relations humaines pour suivre le rythme effréné du secteur. Investir dans des technologies telles que l’IA est déjà un atout précieux pour leur système afin de soutenir cette rapide expansion.
Cette entreprise, basée à Bengaluru, prévoit également d’élargir son archive de données, ce qui pourrait être lié à l’augmentation du nombre de connexions.
L’IA aide Swiggy à distinguer les plats végétariens des plats non végétariens. L’utilisation du traitement du langage naturel (NLP) permet à la société d’étendre son territoire sans obstacles culturels. Grâce à cette technologie, l’entreprise est capable de répondre aux recherches en utilisant des phrases courantes pour des résultats plus précis. De plus, Swiggy propose une interface utilisateur personnalisée en fonction des préférences individuelles de ses clients.
Swiggy utilise également l’IA pour une gestion basée sur la prévision des besoins, ce qui aide ses partenaires à anticiper les demandes à venir. L’IA garantit des services plus précis et des livraisons plus rapides et efficaces.
Le marché de la livraison de nourriture en ligne en Inde
Selon une étude menée par un cabinet de conseil, le secteur de la livraison de nourriture en Inde devrait connaître une croissance à un taux de croissance annuel composé (CAGR) supérieur à 16%. On estime que ce marché atteindra une valeur de 17,02 milliards de dollars en 2023. De nombreux consommateurs privilégient la commande de repas en ligne en raison des promotions et des réductions qu’ils peuvent obtenir. La commodité et la diversité des cuisines disponibles sur une seule plateforme sont également des facteurs clés.
Bengaluru est la ville indienne avec le plus grand nombre de commandes en ligne, selon cette même étude. Il y a aussi eu une augmentation des prestataires logistiques travaillant avec les entreprises de livraison pour optimiser leurs flottes et réduire les temps de livraison.
Les plateformes de livraison de nourriture en ligne se concentrent de plus en plus sur l’acquisition de secteurs spécifiques, ce qui leur permet de s’associer à des entreprises logistiques pour améliorer leurs opérations.
Cas d’utilisation de l’IA dans la livraison de nourriture
- Planification efficace
L’IA permet aux entreprises de livraison de nourriture en ligne de mieux organiser leurs opérations. De nombreuses entreprises en Inde ont des équipes dédiées à ce secteur en pleine expansion. L’IA aide à anticiper les pics et les creux de demande au cours du cycle de vie de l’entreprise. - Identification et prévisions des besoins
Certaines entreprises intègrent l’IA pour améliorer leur logistique. L’IA aide à maximiser le temps des livreurs en choisissant les meilleurs itinéraires de livraison, améliorant ainsi l’efficacité. - Amélioration de l’expérience client
L’optimisation des itinéraires de livraison et des suggestions alimentaires personnalisées est rendue possible grâce à l’IA. Les entreprises de livraison utilisent des technologies de machine learning pour affiner leurs processus et proposer des options pertinentes pour les utilisateurs. - Innovation technologique
Les entreprises de livraison de nourriture s’associent à des consultants en automatisation du marché pour développer des solutions d’IA. Cela leur permet de proposer des services plus attrayants que leurs concurrents et de se distinguer dans un secteur compétitif. - Expansion des services
Certaines entreprises de restauration rapide intègrent des assistants vocaux intelligents pour faciliter la commande de repas. L’IA aide également à offrir une présence en ligne plus fluide et à fournir des recommandations alimentaires personnalisées.
L’avenir de l’IA en Inde
L’IA bénéficie de l’avancement des données massives, de la capacité de traitement accrue grâce aux GPU parallèles, des progrès du cloud computing et des algorithmes d’apprentissage automatique. L’IA est devenue essentielle dans la vie quotidienne des consommateurs, résolvant de nombreux défis technologiques.
D’après une estimation d’un géant technologique, l’IA pourrait contribuer à hauteur de 15% (soit 957 milliards de dollars) au produit intérieur brut (PIB) de l’Inde d’ici 2035. En 2016, l’Inde occupait la troisième place parmi les pays du G20 en termes de start-ups dédiées à l’IA, avec un taux de croissance annuel de 86% entre 2011 et 2016, supérieur à la moyenne mondiale.
Avantages de l’IA dans la livraison de nourriture
- Amélioration du temps de livraison
L’IA collecte des données en temps réel concernant la circulation, les itinéraires, la météo et l’adresse de destination pour optimiser le temps de livraison et garantir une livraison rapide. - Meilleure relation client
L’utilisation des chatbots, disponibles 24/7, permet une expérience de commande plus personnalisée et améliore l’engagement des clients grâce à des informations pertinentes. - Personnalisation renforcée
L’IA et le machine learning permettent de personnaliser les recommandations de repas pour chaque utilisateur en fonction de ses préférences, de son historique d’achat et de sa localisation. - Identification des tendances alimentaires
Grâce à l’analyse de milliards de données, l’IA et le machine learning fournissent des insights sur les nouvelles tendances alimentaires, permettant aux entreprises de s’adapter rapidement aux demandes des consommateurs. - Automatisation des flux de travail
Les entreprises leaders dans la livraison de nourriture adoptent l’IA pour optimiser leurs processus, gérer les stocks et éviter les ruptures de stock. - Recherche vocale
Les commandes vocales deviennent de plus en plus populaires. L’IA permet aux clients de passer des commandes à tout moment et de n’importe où, simplifiant ainsi l’expérience utilisateur.
Conclusion
L’IA et le machine learning transforment déjà l’industrie de la livraison de nourriture en ligne, permettant de réduire les erreurs humaines, le gaspillage alimentaire et les coûts logistiques. Ces technologies offrent une expérience de service plus rapide et plus efficace, au bénéfice des consommateurs et des entreprises.
