¿Alguna vez te has preguntado, ‘¿Qué es el lenguaje Python o para qué se utiliza?’ Bueno, este es el lenguaje preferido para el Aprendizaje Automático. Y a menos que hayas estado viviendo bajo una roca durante la última década, ya deberías saber que el Aprendizaje Automático es actualmente la tendencia más popular en la comunidad tecnológica de hoy.
Hace muchos años, probablemente nadie habría imaginado un mundo con vehículos autónomos y teléfonos inteligentes que te informan en voz alta cómo estará el clima al día siguiente, excepto quizás en las películas.
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Las aplicaciones de software ahora aprenden por sí mismas sin la necesaria intervención de un humano, todo gracias a lo que se conoce como Aprendizaje Automático.
Según Forbes, las patentes de Aprendizaje Automático crecieron significativamente a una tasa del 34 por ciento entre 2013 y 2017. Y no hay duda de que se disparará en el futuro.
Python sigue siendo el lenguaje de programación principal o preferido utilizado para la mayoría de las investigaciones y también del desarrollo en Aprendizaje Automático, según GitHub.
Y aunque está algo claro que este es el lenguaje de programación más popular para el Aprendizaje Automático, este artículo explora por qué es así. Este Lenguaje, y ¿para qué se usa Python? Estas preguntas serán respondidas mientras lees los siguientes párrafos.
¿Qué es el Lenguaje Python?
Si quieres saber la respuesta a la pregunta «Qué es el lenguaje Python», primero debes saber «¿qué es Python?».
Sin duda, JavaScript es el lenguaje de programación más demandado por los empleadores. Pero Python se gana el corazón de los desarrolladores sin restricciones de edad, ubicación o raza al combinar un poder notable con una sintaxis cristalina.
Tiene módulos, excepciones, clases, así como tipado dinámico y tipos de datos dinámicos de alto nivel.
Entonces, ¿qué es Python? es un lenguaje de codificación de propósito general: un lenguaje de programación de alto nivel orientado a objetos, interpretado e interactivo con semántica dinámica e integrada. https://prometteursolutions.com/blog/python-development-companies-in-india/
Puede usarse para el desarrollo de software –además del desarrollo web– así como para otros tipos de programación, muy a diferencia de JavaScript, CSS y HTML.
Python se utiliza como lenguaje de extensión para aplicaciones escritas en otros idiomas que necesitan interfaces de automatización o secuencias de comandos fáciles de usar.
Para responder a la pregunta, ‘¿para qué se usa Python?’ este lenguaje de programación tan demandado puede usarse para lo siguiente:
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Ciencia de datos
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Realizar cálculos matemáticos y procesar grandes volúmenes de datos (big data)
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Desarrollo de aplicaciones web y móviles Back end (o del lado del servidor)
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Desarrollo de software y aplicaciones de escritorio
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Escribir scripts del sistema, etc.
Los codificadores novatos tienden a asustarse debido a su amplio alcance y múltiples aplicaciones o usos. Sin embargo, no hay necesidad de estarlo porque este lenguaje –al igual que muchos otros lenguajes de programación de nombre familiar– es fácil de aprender.
Este lenguaje de programación está ampliamente demandado. Y aprender cómo funciona y cómo usarlo para varias aplicaciones aumentará significativamente tus posibilidades de ser contratado por los grandes nombres en el mundo tecnológico y de generar ingresos suculentos en pocos meses.
La facilidad de uso y la eficiencia de Python significan un control de calidad optimizado, menos tiempo de desarrollo, así como un proceso de depuración más ágil. También ofrece un mayor retorno de la inversión en comparación con esas opciones o alternativas de codificación difíciles de navegar.
A las empresas startup les encanta Python ya que usually necesitan operar de manera eficiente para sobrevivir, especialmente cuando construyen productos digitales, por ejemplo, aplicaciones móviles, sitios web o programas de software.
Usar este lenguaje de programación para el Aprendizaje Automático es bastante genial; de hecho, este lenguaje de programación es el más preferido para el Aprendizaje Automático. Este último incluye cosas como servicios financieros, reconocimiento de voz, así como la mayoría de las recomendaciones que el proveedor de servicios de transmisión de películas número 1, Netflix, sirve de vez en cuando cada vez que inicias sesión.
Con esta información hasta ahora has ganado más conocimiento para ayudarte a responder la pregunta «¿Qué es python?»
La Creciente Popularidad de Python
Podría decirse que Python se está convirtiendo en uno de los lenguajes de programación más populares del mundo hoy en día, gracias a su versatilidad, simplicidad y facilidad de mantenimiento. También es el lenguaje de programación elegido por grandes marcas, incluyendo Google, Facebook, Amazon, Quora y Netflix.
El lenguaje de programación se usa frecuentemente en algunas de las tecnologías más innovadoras y emocionantes, incluyendo Aprendizaje Automático, Robótica e Inteligencia Artificial.
Además, Python es actualmente un lenguaje de programación muy demandado en las universidades –como el lenguaje introductorio más popular– y en el mundo tecnológico. Más desarrolladores –desde principiantes hasta profesionales– están aprendiendo este y sus múltiples aplicaciones para desarrollar su portafolio de habilidades.
Los desarrolladores conocen la respuesta a «¿para qué se usa Python?»
Cuanta más gente y empresas usan Python; más recursos se crean o desarrollan en torno a él. El lenguaje de programación es también la opción preferida para desarrolladores que trabajan en tareas complejas sin experimentar problemas de codificación.
Ahora que hemos aclarado esto proporcionando respuestas a preguntas como ‘¿Qué es el lenguaje Python?’ y ‘¿Para qué se usa?’
Descubramos por qué es el lenguaje preferido o el más adecuado para el Aprendizaje Automático.
El único inconveniente que parece tener Python –que es insignificante– es que el lenguaje de programación es algo más lento que otros lenguajes de terceros. Sin embargo, la capacidad de manejo de datos de este lenguaje de programación es excepcional.
Razones por las que Python es el Lenguaje Preferido para el Aprendizaje Automático
El Lenguaje de Programación Python es Sencillo de Usar con una Barrera de Entrada Baja
Lo creas o no, hay un déficit universal de programadores. A nadie le gustan las cosas complicadas como la codificación y otra jerga sofisticada con la que se asocian muchos lenguajes de programación.
La facilidad de uso de Python es quizás la razón número 1 por la que es el más preferido tanto por principiantes experimentales como por desarrolladores veteranos para el Aprendizaje Automático. Esto hace que la barrera de entrada sea extremadamente baja.
La simplicidad de este lenguaje de programación tan demandado significa que los desarrolladores de todos los niveles pueden concentrarse en resolver problemas de Aprendizaje Automático en lugar de gastar energía y tiempo en entender cada matiz técnico del lenguaje.
También significa que cuantos más científicos de datos dominen Python, más rápido podrán involucrarse en proyectos de Aprendizaje Automático.
Por ejemplo, el trabajo de un ingeniero de Aprendizaje Automático es extraer, procesar, refinar, limpiar, organizar y dar sentido a los datos para desarrollar algoritmos inteligentes. El concepto de cálculo lineal o álgebra puede ser increíblemente complejo, requiriendo así el máximo esfuerzo.
Pero Python se puede implementar rápidamente, y esto ayuda a los ingenieros de Aprendizaje Automático a validar ideas sin esfuerzo y rápidamente sin estrés. Esto ofrece información más profunda.
Además, Python es superbamente eficiente. Este lenguaje de programación te permite completar mucho trabajo usando menos líneas de código que otras alternativas. Los códigos de Python son increíblemente comprensibles para los humanos.
Es notablemente similar al idioma inglés, lo que facilita su aprendizaje, gracias a su estructura de frases simple que permite a los desarrolladores trabajar con confianza en sistemas complejos.
Python es Fácil de Leer
Si entiendes la respuesta a la pregunta «¿Qué es Python?», entonces sabes que es increíblemente fácil leer el lenguaje de programación Python; esto significa que cualquier desarrollador de Python puede implementar rápidamente el cambio, compartirlo o copiarlo cada vez que haya una necesidad de cambiar el código.
Usar el lenguaje de programación Python, por lo tanto, elimina errores, confusión y paradigmas conflictivos. Estos, a su vez, impulsan la eficiencia del intercambio de ideas, el intercambio de algoritmos y las herramientas entre los especialistas en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial.
Además, herramientas como IPython ofrecen características adicionales, incluyendo depuración, pruebas, autocompletado con tabulador, etc. Permite el desarrollo de aplicaciones en paralelo, la ejecución y el monitoreo interactivo.
https://prometteursolutions.com/blog/8-best-python-test-automation-frameworks/
Python Viene Integrado con Múltiples Frameworks y Bibliotecas
Python es uno de los pocos lenguajes de programación que vienen con cientos de frameworks y bibliotecas diferentes que los desarrolladores pueden aprovechar. Una biblioteca es una colección de rutinas y funciones que un lenguaje de programación puede utilizar en cualquier momento.
Los desarrolladores pueden usar esta amplia variedad de frameworks y bibliotecas de manera eficiente, ahorrando así mucho tiempo. Tener acceso a estas bibliotecas y frameworks también significa que los desarrolladores pueden llevar a cabo tareas complejas sin necesariamente reescribir muchas líneas de código.
Y dado que el Aprendizaje Automático depende en gran medida de estadísticas, optimización matemática y probabilidad, las bibliotecas de Python ayudan a los científicos de datos a ejecutar diversos estudios de manera fluida y rápida. ¡Estos beneficios han empujado a este lenguaje de programación hacia arriba en los rankings, haciéndolo mucho más popular que sus contrapartes!
Varias bibliotecas de Python se usan explícitamente tanto para el Aprendizaje Automático como para la Inteligencia Artificial. Aquí hay algunas de ellas:
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Scikit-learn: Esta es una biblioteca de software libre para Aprendizaje Automático. Numerosos algoritmos de regresión, agrupamiento y clasificación se relacionan con esta biblioteca. Scikit-learn también se puede usar en combinación con SciPy y NumPy.
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TensorFlow: TensorFlow es también una biblioteca de software libre empleada para varias aplicaciones de Aprendizaje Automático, como redes neuronales, etc.
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Keras: Keras es una biblioteca de código abierto que se centra en la experimentación con redes neuronales profundas.
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Pandas: Se utiliza para estructuras de datos y análisis de propósito general de alto nivel.
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StatsModels: StatsModels se emplea para la exploración de datos y algoritmos estadísticos, etc.
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NumPy: Se utiliza para computación científica de alto rendimiento y análisis de datos.
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Matplotlib: Se utiliza para histogramas, gráficos 2D, gráficos circulares, etc.
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Seaborn: Se utiliza para la visualización de datos.
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SciPy: SciPy se utiliza para computación avanzada.
Estas son solo algunas de las bibliotecas que hacen de Python el lenguaje de programación más preferido para el Aprendizaje Automático.
El Lenguaje de Programación Python es Versátil
Una parte vital del desarrollo de software son las pruebas. Python para Aprendizaje Automático puede ejecutarse prácticamente en cualquier plataforma, incluyendo Windows, Linux, macOS, Unix y muchos más. Esto hace que las pruebas sean pan comido, ya que los desarrolladores pueden realizar pruebas en cualquier plataforma.
Todo lo que se requiere es que los desarrolladores usen PyInstaller, por ejemplo, para configurar su código para que se ejecute en numerosas plataformas. ¡Esto significa solo una cosa: utilizar Python para el Aprendizaje Automático te ahorrará mucho dinero, tiempo y esfuerzo!
Python es Extensible y Portable
El hecho de que Python sea extensible y portable es otra razón por la que el lenguaje de programación es prevalente en el Aprendizaje Automático. Varias operaciones entre lenguajes se pueden ejecutar rápidamente en Python como resultado de estas características.
A muchos científicos de datos les encanta usar GPUs (Unidades de Procesamiento de Gráficos) para entrenar sus modelos de Aprendizaje Automático en sus propias máquinas, haciendo que la naturaleza extensible y portable de Python sea altamente adecuada para esto.
Python es Flexible
Python para Aprendizaje Automático es muy querido debido a su gran flexibilidad. Los desarrolladores pueden usar Python junto con otros lenguajes de programación para lograr sus objetivos.
No es necesario recompilar los códigos fuente, lo que significa que cualquier cambio se puede hacer e implementar al instante, lo que significa que puedes ver los resultados bastante rápido o en tiempo real. La flexibilidad de Python también hace que la probabilidad de que ocurran errores sea mínima.
Python tiene Soporte Corporativo y Comunitario
¿Sabías que Python existe desde 1990? Eso es más que suficiente tiempo para crear una comunidad altamente solidaria y fuerte o vibrante. Dado que Python es un lenguaje de programación de código abierto, implica que tendrás acceso a un vasto y generoso grupo de recursos que puedes utilizar, ya seas un principiante o incluso un profesional.
Y como resultado, los aprendices de Python o los novatos pueden mejorar rápidamente su capacidad y conocimiento del Aprendizaje Automático, lo que lleva a la creciente popularidad del lenguaje de programación.
Si experimentas algún desafío en tu viaje para convertirte en un desarrollador de Python calificado, alguien en la comunidad te tenderá una mano amiga.
Varios problemas frecuentes se discuten en las comunidades y foros de Python. ¡También hay varios recursos o documentación de Python que están disponibles en línea para promover el Aprendizaje Automático en Python!
Por supuesto, el apoyo corporativo es una parte vital del éxito de Python para el Aprendizaje Automático en el mundo tecnológico. Como se mencionó anteriormente, Google, Facebook, Netflix, Quora, Instagram, etc. usan este lenguaje de programación innovador para sus productos extensivos.
Según los registros, Google es el único responsable del desarrollo de la mayoría de las extensas bibliotecas de Python para el Aprendizaje Automático, como TensorFlow, Keras, etc.
Python puede integrarse perfectamente con componentes .NET o bibliotecas C/C++ y Java debido a su naturaleza extensible.
Conclusión
Python es sin duda la mejor y preferida opción/lenguaje de programación para el Aprendizaje Automático. Es fácil de usar y ayuda a que la validación de datos sea prácticamente rápida y libre de errores.
Cuando los desarrolladores tienen acceso a un ecosistema de bibliotecas ampliamente desarrollado, pueden llevar a cabo tareas que no requieren una codificación extensa.
Las pruebas también se pueden realizar de manera eficiente y en cualquier plataforma, incluyendo Windows, Linux, Macintosh, Solaris y Unix, gracias a la versatilidad de Python.
Como resultado, tanto novatos como profesionales han adoptado Python, haciéndolo muy popular y más fácil para las empresas reclutar desarrolladores que posean las competencias adecuadas para involucrarse profundamente en proyectos de Aprendizaje Automático.
Con estos puntos e información, deberías tener la respuesta a la pregunta «¿Qué es el lenguaje Python?».