Essenslieferungen über das Internet werden in Indien immer beliebter. Essenslieferplattformen wie Zomato und Swiggy haben ein explosionsartiges Wachstum ihrer Nutzerbasis erlebt. Einer Online-Umfrage zufolge soll der indische Lebensmittelversorgungssektor bis 2020 voraussichtlich 4 Milliarden US-Dollar erreichen. Online-Lebensmittellieferanten nutzen künstliche Intelligenz, um das Kundenerlebnis zu verbessern, und lassen sich von diesem Durchbruch inspirieren.
Der folgende Fall wird diskutiert: In Indien – die Wachstumssaga von Swiggy
Swiggy hat in den letzten zwei Jahren ein phänomenales Wachstum erlebt. Von 2 Milliarden im Oktober 2017 auf 40 Milliarden im Januar 2019 ist die Zahl der Begegnungen dramatisch gestiegen. Die Zahl der Swiggy-Restaurants ist im gleichen Zeitraum von 12.000 auf über 55.000 gestiegen. Im gleichen Zeitraum ist die Zahl der Essenslieferanten von 15.000 auf 120.000 gestiegen. All diese Zahlen weisen auf eines hin: Das Unternehmen blickt jetzt über menschliche Verbindungen hinaus, um mit der Geschwindigkeit der Branche Schritt zu halten. Investitionen in Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) haben bereits begonnen, ihre Systeme dabei zu unterstützen, mit der schnellen Expansion der Branche Schritt zu halten.
Dieses in Bengaluru ansässige Unternehmen freut sich auch darauf, sein Datenarchiv zu erweitern, was mit einer Zunahme der Kontaktzahlen zusammenhängen könnte.
KI hilft Swiggy dabei, zwischen vegetarischen und nicht-vegetarischen Lebensmitteln zu unterscheiden. Der Einsatz der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ermöglicht es dem Unternehmen, seine geografische Reichweite zu erweitern, ohne sich mit kulturellen Hindernissen auseinandersetzen zu müssen. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, Suchen mit gängigen Ausdrücken durchzuführen, die Verbraucher verwenden können, um genaue Ergebnisse zu erhalten. Swiggy erhält auch eine angepasste Benutzeroberfläche, je nach den individuellen Anforderungen oder Vorlieben seiner Kunden.
Swiggy hat KI für einen momentenserienbasierten Markt eingesetzt, der von einem Vorhersagemodell in der Restaurantbranche angetrieben wird. Es kann seinen Partnern helfen, im Voraus für eingehende Bedürfnisse zu planen. Swiggy kann künstliche Intelligenz auch verwenden, um zu garantieren, dass sie ihre Kunden mit hoher Genauigkeit bedienen und ihre Versprechen schnell und effektiv einhalten.
Indiens Online-Markt für Lebensmittellieferungen
Einer Studie einer Unternehmensberatung zufolge wird der Lebensmittelliefersektor in Indien voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 16 Prozent wachsen. Im Jahr 2023 wird sein Wert voraussichtlich 17,02 Milliarden US-Dollar erreichen. Der Umfrage zufolge ziehen es viele der Befragten vor, Mahlzeiten online zu kaufen, da sie dafür Sonderangebote und Rabatte erhalten.
Die gebotene Bequemlichkeit sowie die vielfältige Anzahl von Küchen auf einer einzigen Plattform sind alles Gründe dafür, Mahlzeiten online zu bestellen. Bengaluru ist dem Bericht zufolge auch die Stadt mit den meisten Internetbestellungen. Den Ergebnissen zufolge ist die Zahl der Logistikanbieter gestiegen, die Lebensmittellieferanten beliefern, um ihre Flotte zu optimieren und Lieferzeiten zu verkürzen.
Online-Lebensmittelvertriebsplattformen konzentrieren ihre verwalteten Liefervorgänge zunehmend auf bestimmte Sektorakquisitionen, was ihnen Partnerschaften mit Logistikunternehmen ermöglicht.
KI in der Lebensmittellieferung: Anwendungsfälle
- Zeitgerechte Planung
KI ermöglicht es Online-Essensbestellungsfirmen, ihre Abläufe effizienter zu gestalten. Viele KI-Firmen in Indien haben Teams, die sich ausschließlich dem schnell wachsenden Geschäft mit Essensbestellungen widmen. Die Planungsumgebung bietet zudem Flexibilität für Szenarien wie Spitzen und Einbrüche, die während der gesamten Lebensdauer des Unternehmens auftreten.
- Identifizierung und Vorhersage von Mandaten
Was die Nachfrage betrifft, setzen einige Unternehmen derzeit auf KI, um ihre Logistik zu verbessern. Essensbestellungen sind ein ressourcenintensives Geschäft, und Vertrieb und Logistik sind gleichermaßen kompliziert. Um gleichmäßige Bewegungs- und Pausenzeiten aufrechtzuerhalten, muss die Zeit jedes Zustellers durch die Wahl der besten Lieferroute maximiert werden. Diese effizienzorientierte Strategie kann durch den Einsatz von KI- und maschinellem Lernen verbessert werden.
- Verbesserung
Optimierung auf der Grundlage von Datenerkenntnissen zielt darauf ab, die beste Route zum nächstgelegenen Vertriebsmitarbeiter bereitzustellen und gleichzeitig die Anfrage des Benutzers zu maximieren. KI wird jetzt verwendet, um bessere Listen zu erstellen, aus denen Verbraucher auswählen können. Kunden werden auch dazu angehalten, die Art und Weise zu verbessern, wie sie ihre Bestellungen aufgeben. Diese Informationen werden an den Algorithmus zurückgemeldet, der im Hintergrund zahlreichen Tests unterzogen wird. Die Lebensmittelversorgungsunternehmen arbeiten außerdem eng mit KI-Dienstleistern zusammen, um sicherzustellen, dass die Unternehmen die bestmöglichen Ergebnisse erzielen.
- Technologischer Wandel
Weltweit haben sich Unternehmen, die Lebensmittel bestellen, mit Beratern und Lieferanten für Marktautomatisierung zusammengetan, die schnell die besten KI-Lösungen entwickeln können. Auch Lebensmittellieferunternehmen arbeiten mit KI-Technologieunternehmen zusammen, um einen attraktiveren Service als ihre Konkurrenten zu entwickeln. Lebensmittellieferdienste müssen auch die lokale und internationale Konkurrenz im Auge behalten.
- Erweiterung der Dienstleistungen über das Übliche hinaus
KI wird von mehreren Fast-Food-Unternehmen verwendet, um das Bestellerlebnis zu verbessern. Dies kann alles Mögliche sein, vom Einsatz intelligenter Sprachassistenten zum Aufgeben von Essensbestellungen bis hin zu einer grundlegenderen und optimierten Online-Präsenz. Hotels und andere Lebensmittelbetriebe versuchen derzeit, ihre Bestellsysteme zu verbessern. Sie können so programmiert werden, dass sie mithilfe von KI das ansprechendste Material für ihre Internetpräsenz liefern. Indem sie ein sprachgesteuertes KI-System zum Bestellen von Mahlzeiten anbieten, versuchen die Unternehmen, eine neue Kategorie im Bereich der Essensbestellung zu schaffen.
Indiens Zukunft der künstlichen Intelligenz
Die Verfügbarkeit großer Datensätze, Verbesserungen bei der Verarbeitungskapazität durch die Einführung paralleler GPUs, Fortschritte in der Cloud-Technologie und die zunehmende Komplexität von maschinellem Lernen und selbstverbessernden Algorithmen tragen allesamt zur globalen KI-Entwicklung bei. KI ist seit einigen Jahren Teil des Lebens der Kunden. KI hat sich zu einer zentralen Anlaufstelle für alle technologischen Herausforderungen entwickelt.
Der Einschätzung eines Technologieriesen zufolge hat KI das Potenzial, den aktuellen Bruttowert des indischen Marktes bis 2035 um 15 % oder 957 Milliarden US-Dollar zu steigern. Unter den G20-Staaten belegte Indien hinsichtlich der Anzahl KI-orientierter Start-ups den dritten Platz (im Jahr 2016). Von 2011 bis 2016 stieg sein Wert mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 86 % und damit über dem weltweiten Durchschnitt.
Vorteile von KI im Lebensmittelliefergeschäft
Im Bereich der Online-Essensbestellung scheinen KI und maschinelles Lernen allgegenwärtig zu sein. Haben Sie sich schon damit befasst? Falls nicht, können Sie hier sehen, wie es funktioniert:
Lieferzeit verbessern
Kunden von Online-Essenslieferdiensten sind nicht nur von der Qualität des Essens betroffen, sondern auch von der Zeit, die es braucht, um ihre Bestellungen zu erhalten. Das rechtzeitige Entsenden eines Lieferpartners zur Abholung der bestellten Produkte ist eine der größten Herausforderungen für Online-Essenslieferanten.
Überlegen Sie, wie hervorragend Essen sein kann, wenn es die Kunden nicht pünktlich erreicht, egal wie köstlich es zubereitet ist. Daher ist Pünktlichkeit für jeden Online-Essenslieferdienst von entscheidender Bedeutung. Die Beliebtheit dieser Unternehmen hängt davon ab, wie schnell sie Bestellungen ausführen.
KI und maschinelles Lernen helfen bei der Erfassung von Echtzeitdaten zu Verkehrsfluss, Routen, Wetter, Zieladresse und anderen Faktoren, um die kürzeste Route zu ermitteln und die frühestmögliche Essenslieferung der Bestellungen zu planen und dabei Stolpersteine zu vermeiden.
Verbesserte Kundenbeziehungen
Der zunehmende Einsatz von KI und maschinellem Lernen im Bereich der Online-Essenslieferung hat die Popularität von Chatbots deutlich gesteigert. Restaurants nutzen virtuelle Assistenten, um ihren Kunden ein individuelleres und verbessertes Bestellerlebnis zu bieten.
Chatbots sind 24 Stunden am Tag, sieben Tage die Woche verfügbar, um Kundenservice zu bieten, indem sie Kunden und Verbraucher mit relevanten Informationen auf der Grundlage ihrer Anfragen und Fragen versorgen.
Bestimmen Sie, wer Ihre wertvollsten Kunden sind.
Der Erfolg eines Unternehmens wird von den Verbrauchern bestimmt, die den größten Wert bieten. Es kann jedoch schwierig sein, Ihre wertvollsten Verbraucher zu klassifizieren. Indem sie umfassende Einblicke in die Zielkundenbasis, potenzielle Kunden und mehr liefern, unterstützen KI- und maschinelle Lerntechnologien Unternehmensinhaber bei der Lösung dieser Herausforderung. Sie helfen auch bei der Vorhersage potenzieller Verbraucher auf der Grundlage einer Untersuchung des Verhaltens und der Eigenschaften aktueller Kunden.
Gesteigerte Personalisierung
Anstatt Zeit damit zu verbringen, zu studieren, wo oder welche Lebensmittel sie kaufen sollen, möchten die Kunden von heute einen ausgefeilteren Ansatz zur Essensbestellung. Indem sie die richtigen Lebensmittel zur richtigen Zeit anbieten, ermöglichen KI und ML eine Personalisierung auf der Grundlage von Kundenprofilen. Kunden können Essensliefer-Apps verwenden, um ihre Lieblingsgerichte aus einem Menü mit empfohlenen Optionen auszuwählen.
Standort, Hobbys, Kaufhistorie und andere Variablen werden regelmäßig erfasst, um einzelnen Benutzern maßgeschneiderte Empfehlungen zu unterbreiten. Online-Lebensmittelunternehmen können beispielsweise Kundenpräferenzen vorhersagen, indem sie sich Verbraucherdaten ansehen. Sie liefern genauere Informationen über die Art der Lebensmittel, die Menge der Lebensmittel, die Tageszeit, den Bereich, aus dem ein Kunde wahrscheinlich bestellen wird, und andere Faktoren. Verbraucherverhaltensmuster wie diese können dabei helfen zu bestimmen, wo das Essenslieferpersonal stationiert sein sollte und wann es voraussichtlich am meisten zu tun hat.
Finden Sie heraus, was im Trend liegt
Jedes Unternehmen muss sich der aktuellen Markttrends bewusst sein, um sein Entwicklungspotenzial zu maximieren. Gleiches gilt für Internet-Essenslieferdienste. Unternehmen können KI und maschinelles Lernen verwenden, um wichtige Markttrends zu erforschen. Sie finden heraus, wie sie diese am besten für den Erfolg ihres Unternehmens einsetzen können.
Automatisierte Arbeitsabläufe
Führende Online-Essenslieferanten nutzen mittlerweile KI und maschinelles Lernen, um ihre Prozesse zu modernisieren und die betriebliche Effizienz zu steigern.
Die manuelle Bestandsverwaltung von Lebensmitteln ist zeitaufwändig und eine schlechte Bestandsverwaltung führt zu Lagerausfällen, Produktabfällen und Preisproblemen. Wenn man die Bestandsverwaltung hingegen der künstlichen Intelligenz überlässt, spart man Zeit und reduziert Produktabfälle, da korrekte Ergebnisse erzielt werden.
Mithilfe von maschinellem Lernen und Bilderkennungstechnologie untersucht die KI Lebensmittel, die nicht mehr vorrätig, alt, beschädigt oder abgelaufen sowie nicht mehr in der Saison sind. Sie sendet Echtzeitwarnungen an die zuständigen Mitarbeiter, damit diese schnell reagieren können.
Suchergebnisse, die funktionieren
Der Online-Essenslieferdienst bietet eine breite Palette von Alternativen, darunter Restaurants, Cafés, Kneipen und mehr, die alle in erster Linie auf Bewertungen und Rezensionen in sozialen Medien angewiesen sind. Bei einem Online-Essenslieferdienst gibt die künstliche Intelligenz (KI) dem Kunden eine Empfehlung für ein lokales Restaurant oder Café. Durch die Generierung von Präferenzen aus den verfügbaren Informationen wird es wahrscheinlich ihren Geschmack treffen.
Erkennung und Vorhersage von Lebensmitteltrends
Basierend auf Milliarden von Datenanalysen liefern KI und ML aktuelle Erkenntnisse, Prognosen und neue Lebensmitteltrends in der Lebensmittelbranche. So können sich Lebensmittellieferanten an die neuen Geschmacksrichtungen/Zutaten anpassen, an denen die Verbraucher am meisten interessiert sind, und davon profitieren, wodurch sie die Kundennachfrage effektiv befriedigen können.
Lieferzeit abschätzen
Mithilfe von maschinellem Lernen können Unternehmen im Online-Markt für Essenslieferungen die für frühere Lieferungen aufgewendete Zeit messen. Es basiert auf der Annahme, dass es die Zeit vorhersagt, die für die Ausführung zukünftiger Lieferungen bezahlt wird.
Suchen per Sprache
Über 27 % der weltweiten Internetnutzer bevorzugen die Sprachsuche gegenüber dem selbstständigen Eintippen. Die Sprachsuche scheint bei Kunden, die nach Restaurantinformationen suchen und Essensbestellungen aufgeben, an Bedeutung zu gewinnen.
Lebensmittelunternehmen können Technologien wie Amazon Alexa nutzen, um ihren Kunden das Bestellen von überall und jederzeit zu ermöglichen, ohne einen Finger rühren zu müssen.
Abschluss
Die unübertroffene Erfahrung und das Talent, die Online-Lebensmittelunternehmen durch KI und maschinelles Lernen erhalten, katapultieren den Sektor bereits nach vorne. Es führt zu weniger menschlichen Fehlern, weniger Lebensmittelabfällen und geringeren Lager-/Transportkosten, was zu zufriedenen Verbrauchern führt, die einen schnellen und effektiven Service erhalten.
