Power BI vs. Tableau: Welche Datenvisualisierungssoftware ist für Ihr Unternehmen besser?

By azhag 19 Min Read

Hier sind einige wichtige Fragen, die wir in diesem Artikel zu beantworten versucht haben.

  • Ist Power BI oder Tableau benutzerfreundlicher?
  • Was ist der Unterschied zwischen Power BI und Tableau?
  • Welche Vorteile hat Power BI gegenüber Tableau?
  • Was ist beliebter, Power BI oder Tableau?

Lesen Sie weiter, um die Antworten auf diese Fragen zu erhalten.

Datenwissenschaftliche Innovationen spielen in der modernen Computertechnik eine bedeutende Rolle. Um Daten nutzen zu können, müssen wir sie jedoch zunächst interpretieren, und hier kommt die Datenvisualisierung ins Spiel.

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Was ist Datenvisualisierung?

Die grafische Darstellung von Informationen, häufig in Form eines Diagramms, Bildes, einer Tabelle oder eines Schaubildes, wird als Datenvisualisierung bezeichnet. Das Hauptziel der Datenvisualisierung besteht darin, Trends, sich wiederholende Muster und Anomalien in Daten aufzudecken. Die vier Hauptphasen der Datenvisualisierung sind wie folgt:

Präsentation der Explorationsanalyse Synthese

Datenanalysten und Wissenschaftler bewerten, verstehen und visualisieren Informationen erfolgreich. Datenvisualisierungstechnologien unterstützen sie dabei, ihre Erkenntnisse über Bilder, Grafiken und Diagramme zu kommunizieren. Datenvisualisierungstechnologien verwandeln Daten auch in eine visuell ansprechende Art und Weise, die jeder Laie verstehen kann.

Unternehmen erstellen intelligente Berichte und Dashboards mithilfe von Datenvisualisierungs- und Analysetools wie Diagrammen, Widgets, Pivot-Tabellen und tabellarischen Ansichtskomponenten. Die Datenvisualisierung unterstützt Unternehmensinhaber und Stakeholder dabei, Erkenntnisse aus einer Vielzahl von Messungen und riesigen Datenmengen zu gewinnen.

Das Erkennen von Trends und Fehlern trägt zur Verbesserung der Produktivität, zur Erkennung von Warnsignalen und zur Verwaltung von Geschäftsanalysen bei. Darüber hinaus unterstützt diese Funktion die Formulierung wichtiger Geschäftsentscheidungen, die Entwicklung von Geschäftsstrategien und die Festlegung von Unternehmenszielen.

Zur Datenvisualisierung verwenden Unternehmen Tableau, QlikView, Grafana, Plotly, Chartist.js, Power BI, Datawrapper, Sisense, FusionCharts und D3.js. Power BI und Tableau hingegen sind die weltweit beliebtesten Anwendungen zur Datenvisualisierung.

Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Power BI und Tableau?

Was ist Power BI?

Im Juli 2011 veröffentlichte Microsoft Power BI (Business Intelligence) als Datenvisualisierungstool. Power BI ist eine Business-Analytics-Plattform, die Daten zur weiteren Verarbeitung analysiert, visualisiert und extrahiert.

Power BI bietet vorgefertigte SaaS-Dashboards und -Berichte mit Dashboard-Änderungen in Echtzeit. Unternehmen nutzen Power BI für prädiktive, Self-Service- und Berichtsanalysen. Power BI speichert Business-Intelligence-Daten und lässt sich in SaaS-Lösungen wie Google Analytics, Azure, Office 365 und andere integrieren.

Was ist Tableau?

Tableau ist eine Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Anwendung zum Erstellen von Berichten und Analysieren großer Datensätze. Mit Tableau können Benutzer benutzerdefinierte Diagramme, Karten, Grafiken, Dashboards, Storys und andere Indikatoren erstellen.

Salesforce hat Tableau im August 2019 gekauft. Tableau ist anpassbar und unterstützt eine breite Palette von Datenbankschnittstellen. Tableau ist außerdem recht einfach zu verstehen und erfordert keine technischen Kenntnisse.

Tableau bietet außerdem eine gute Verbindung mit verschiedenen Datenquellen wie Excel-Dateien, JSON-Dateien, Textdateien und Servern wie Tableau und Microsoft SQL-Servern.

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Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Power BI und Tableau?

Kosten

Power BI ist günstiger als Tableau. Die Professional Edition von Power BI kostet 10 USD pro Person und Monat. Tableau Pro hingegen kostet mehr als 35 USD pro Benutzer und Monat.

Schnelligkeit und Effektivität

Power BI ist bei kleineren Datensätzen schneller, wird aber bei großen Datenmengen langsamer. Im Gegensatz dazu kann Tableau riesige Datenmengen schnell analysieren und verfügt über Anpassungsfunktionen, mit denen eine breite Palette von Datenpunkten dargestellt werden kann.

Kundenservice

Bei einem kostenlosen Abonnement bietet Power BI nur minimale Kundenunterstützung. Die kommerzielle Edition von Power BI bietet dagegen einen viel schnelleren Kundenservice. Im Gegensatz dazu bietet Tableau einen hervorragenden Kundenservice und ein großes Community-Forum zur Lösung von Problemen.

Skalierung Power BI ist für kleine und mittlere Unternehmen geeignet. Aufgrund seiner Flexibilität bei der Verwaltung größerer Datenmengen ist Tableau jedoch ideal für mittlere und große Unternehmen.

Einbetten von Berichten

Mit dieser Funktion können Sie Berichte ganz einfach mit der Option „Einbetten“ in Power BI einbetten. Benutzer können Berichte in interne Webportale einbetten und anzeigen. Das Einbetten von Berichten für eine andere Umgebung als

Abfrageeditor

Benutzer können Daten im Abfrageeditor von Power BI ändern, bevor sie sie in Datenvisualisierungsanwendungen einspeisen. Die Möglichkeit, die Daten zu ändern, hilft dabei, unerwünschte Teile, falsche Abschnitte und unstrukturierte Daten zu trennen. Tableau verfügt nicht über diese Funktion. Benutzer müssen die Daten manuell ändern, bevor sie sie in Tableau einfügen.

Unterstützung für Betriebssysteme

Da Microsoft Eigentümer der Datenvisualisierungssoftware Power BI ist, kann sie nur auf Windows-basierten Computern verwendet werden. Tableau hingegen ist sowohl mit Mac- als auch mit Windows-Betriebssystemen kompatibel.

Einfache Verwendung

Power BI ist für Anfänger mit minimalen Kenntnissen von MS Excel einfach. Tableau hingegen ist etwas schwierig zu verwenden und sollte daher am besten erfahrenen Geschäftsanalysten und erfahrenen Benutzern überlassen werden.

Integrationen von Datenanalysen

Power BI kann zur Datenanalyse und Mustererkennung in Cloud-Operationen mit Microsoft Azure verknüpft werden. Darüber hinaus verfügt Tableau über integrierte Funktionen für maschinelles Lernen, die zur Datenanalyse verwendet werden können.

Fazit

Power BI und Tableau sind beides anspruchsvolle Datenvisualisierungslösungen mit unterschiedlichen Funktionen. Sie sollten eine Lösung basierend auf Ihren Anforderungen, Skalierbarkeit, Datengröße und verfügbaren Ressourcen auswählen.

Laut aktuellen technologischen Entwicklungen sind Fachleute mit Kenntnissen in der Datenvisualisierung sehr gefragt. Angesichts des Ungleichgewichts zwischen Angebot und Nachfrage für solche Datenspezialisten wäre es jedoch ratsam, sie noch heute zu engagieren.

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Was macht die Plattform also einzigartig? Hier sind die sieben wichtigsten Vorteile von Power BI:

  • Power BI kann Geschäftseinblicke für viele Arten von Organisationen liefern (Interaktivität).
  • Power BI ist sicher.
  • Power BI lässt sich mühelos mit einer Vielzahl von Datenquellen verbinden.
  • Power BI unterstützt künstliche Intelligenz.
  • Power BI wird ständig verbessert.
  • Power BI-Anwendungen sind eine hervorragende Möglichkeit, Informationen auszutauschen.

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Sehen wir uns diese Vorteile genauer an

  1. Power BI kann alle Business Intelligence-Funktionen bereitstellen

Einer der wichtigsten Vorteile von Power BI besteht darin, dass es Unternehmen (jeder Größe) ermöglicht, datengesteuerte Kulturen besser zu entwickeln. Eine datengesteuerte Kultur ist eine Kultur, in der Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten und nicht von Gefühlen oder Intuition getroffen werden.

Power BI unterstützt Unternehmen bei der Bewältigung dieser anspruchsvollen Aufgabe, indem es (falls gewünscht) jedem in einer Organisation problemlos Business Intelligence-Ressourcen (wie Echtzeitberichte und Dashboards) zur Verfügung stellt. Dies hat zur Folge, dass ein ganzes Unternehmen Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeit- und vertrauenswürdigen Daten treffen kann.

Power BI gibt es in zwei Varianten: Power BI Desktop und Power BI Service. Da Power BI Desktop völlig kostenlos ist, kann es jeder in einer Organisation herunterladen und sofort nutzen. Darüber hinaus können Benutzer mit Power BI Desktop eine Verbindung zu Daten herstellen und Berichte mit anspruchsvollen visuellen Darstellungen erstellen.

Diese Berichte können anschließend (als Dashboards) in der Cloud-Version von Power BI veröffentlicht werden, die als Power BI Service bezeichnet wird. Im Rahmen des Power BI-Dienstes können Berichte als Dashboards veröffentlicht werden, damit Benutzer sie auf jedem Gerät und von jedem Ort aus nutzen können.

Der Power BI-Dienst ist nicht kostenlos und muss mit einem Power BI Pro-Abonnement verwendet werden. Um mehr zu erfahren, wenden Sie sich jetzt an Prometteur Solutions.

  1. Power BI erweckt Daten zum Leben (Interaktivität)

Es wird wertvoll, wenn Daten hilfreiche Geschäftseinblicke liefern und Geschichten erstellen können, die Entscheidungsträgern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Power BI macht es einfach, Daten anzuzeigen. Benutzer können ihre Daten mit Power BI verbinden und Visualisierungen wie Säulendiagramme, Kreisdiagramme, Blasen- und Heatmaps, Streudiagramme und mehr verwenden, um Geschichten über ihre Daten zu erstellen, um Erkenntnisse zu gewinnen und zu teilen.

Power BI Map Filled Screenshot einer Choroplethen

Diese Visualisierungen sind einfach zu implementieren, und die Funktionen von Power BI machen es einfach, Grafiken zu ziehen und zu verschieben, um intelligente, klare und gut organisierte Berichte und Dashboards zu erstellen.

Darüber hinaus sind diese Darstellungen interaktiv, was ein erheblicher Vorteil von Power BI ist. Verbraucher können Berichte und Dashboards filtern und dann sehen, wie sich ihre Präsentationen in Sekundenschnelle ändern und aktualisieren, um ihren neu angewendeten Filteranforderungen zu entsprechen – alles, um einen besseren Einblick in ihre Daten zu erhalten.

  1. Power BI ist sicher.

Power BI verfügt über eine Reihe von Sicherheitsfunktionen, mit denen Kunden vertrauliche Daten schützen und gleichzeitig verschiedene Sicherheits- und Compliance-Kriterien erfüllen können. Power BI nutzt beispielsweise die Cloud App Security-Funktion von Microsoft, die „umfassende Sichtbarkeit, Kontrolle über die Datenbewegung und erweiterte Analysen bietet, um Cyberbedrohungen in allen Ihren Microsoft- und Cloud-Diensten von Drittanbietern zu erkennen und zu bekämpfen“ (Quelle).

Darüber hinaus können Administratoren mit der Funktion für Vertraulichkeitsbezeichnungen von Power BI Benutzer und Kunden problemlos darüber informieren, welche Daten/Informationen vertraulich sind und anders behandelt werden sollten. Die beliebte Microsoft-Software verfügt auch über Verschlüsselungsfunktionen, die die Datensicherheit erhöhen.

Schließlich können Entwickler die Row-Level Security (RLS)-Funktionen von Power BI nutzen, um unterschiedliche Verantwortlichkeiten für verschiedene Benutzer zu entwerfen und zuzuweisen. Diese Sicherheitsfunktion ist praktisch für Unternehmen, deren Daten nur von bestimmten Mitarbeitern (oder Gruppen) gesehen werden dürfen.

  1. Power BI lässt sich einfach mit einer Vielzahl von Datenquellen verbinden.

Ich werde nicht zu viel Aufwand auf diesen Power BI-Vorteil verwenden. Die leistungsstarke Datenanalyseplattform kann mit einer Vielzahl von Datenquellen verbunden werden, darunter Dateidatenquellen wie Excel und CSV, Datenbankquellen wie Oracle-Datenbanken und Snowflake sowie Webdatenquellen wie Salesforce und Adobe Analytics.

Darüber hinaus ist die Schnittstelle zwischen Power BI und Excel großartig, sodass Sie „alle Ihre vorhandenen Excel-Abfragen, Datenmodelle und Berichte einfach nach Power BI [verschieben] können – ohne eine neue Anwendung oder Sprache lernen zu müssen“ (Quelle).

  1. Power BI unterstützt künstliche Intelligenz.

Power BI verfügt über Funktionen für künstliche Intelligenz, mit denen Kunden mehr aus ihren Daten und Berichten herausholen können. Es bietet drei ausgefeilte KI-Visualisierungen, die Entwickler nutzen können, um tiefer in ihre Daten einzudringen, Erkenntnisse zu gewinnen und potenziell schwer zu findende Muster zu erkennen.

  1. Power BI wird ständig verbessert

Microsoft investiert weiterhin in Power BI und zeigt damit sein starkes Engagement, es zu einem der weltweit wertvollsten und hilfreichsten Datenanalysetools zu machen. Daher wird das Programm regelmäßig mit neuen Funktionen aktualisiert und alte Funktionen werden häufig geändert und verbessert.

  1. Power BI-Apps – eine großartige Möglichkeit, Inhalte zu teilen

Power BI-Apps sind eine äußerst unkomplizierte Methode für Berichtsersteller, um Kunden Power BI-Material bereitzustellen, egal ob es sich um große Gruppen, ein ganzes Unternehmen oder auch nur eine Einzelperson handelt.

Während unserer Beratungstätigkeit bei Prometteur Solutions haben wir die Nützlichkeit von Power BI-Tools aus erster Hand erfahren. So haben wir beispielsweise kürzlich einem großen Einzelhandelsunternehmen dabei geholfen, diese Funktion voll auszuschöpfen. Nachdem wir unserem Kunden dabei geholfen hatten, seine Daten zu verbessern, Power BI zu implementieren und wichtige Berichte und Dashboards zu erstellen, unterstützten wir ihn bei der Entwicklung einer ausgereiften Power BI-App, um seine Power BI-Informationen erfolgreich mit anderen Mitarbeitern zu teilen.

Die Vorteile der Verwendung der Tableau-Datenvisualisierung

Tableau ermöglicht komplizierte Berechnungen, Datenmischung und Dashboarding, um ansprechende Darstellungen zu erstellen. Darüber hinaus bieten die Visualisierungen Einblicke, die aus einer Tabellenkalkulation nur schwer zu gewinnen sind.

Interaktive Visualisierung

Mit der Hashtag- und Drop-Funktion in Tableau können Benutzer hochdynamische Grafiken erstellen. Innerhalb weniger Minuten werden unendlich viele Grafiken erstellt.

Einfache Implementierung

Tableau verbessert das Benutzererlebnis, indem es eine Vielzahl von Visualisierungsoptionen bietet. Darüber hinaus erfordert Tableau keine Programmierkenntnisse, sodass Daten in kurzer Zeit einfach angezeigt werden können.

Umgang mit riesigen Datenmengen

Tableau verwaltet effizient riesige Datenmengen. Ohne das Dashboard zu ändern, werden Daten verwendet, um mehrere Visualisierungen zu erstellen. Es verarbeitet effektiv sowohl Live- als auch statische Daten sowie Daten aus einer Vielzahl externer Quellen.

Unterstützung für Mobilgeräte und ein dynamisches Dashboard

Die Tableau-Dashboard-Funktionen ermöglichen es Benutzern, es für bestimmte Geräte wie Smartphones oder Laptops anzupassen. Es erkennt die Bildschirmauflösung jedes Geräts und garantiert, dass Berichte effektiv angezeigt werden.

Hervorragende Leistung

Die Gesamtleistung von Tableau ist solide und sicher. Es verwaltet effizient große Datenmengen und generiert viele Visualisierungen mit einem einzigen Klick.

Geodateninterpretation

Tableau identifiziert Geodaten und hilft Benutzern dabei, ihre geografische Verteilung zu erkennen und zu verstehen.

Diagramme werden kombiniert.

Tableau-Benutzer können viele Diagramme kombinieren, um interaktive, aussagekräftige Dashboards zu erstellen, die die Analyse erleichtern. Anschließend wird ein einzelner Abschnitt des Diagramms oder der Grafik eingehend untersucht, um mehr über die Daten zu erfahren.

Es spart Zeit.

Unternehmen, die Tableau verwenden, können durch die schnelle Auswertung von Daten viel Zeit sparen. Darüber hinaus werden Daten aus aktuellen Excel-Tabellen in Tableau konvertiert, um die Arbeitserledigung zu beschleunigen.

Entscheidungen auf Datenbasis

Tableau stellt sicher, dass alle Geschäftsentscheidungen auf Daten basieren. Es analysiert Daten richtig und erleichtert schnelle Entscheidungen. Dadurch werden Entscheidungsverzögerungen reduziert und dem Unternehmen Zeit gespart.

Flexibilität

Da Tableau mit der aktuellen Computerinfrastruktur und den aktuellen Datenquellen verbunden werden kann, ist es anpassungsfähiger als andere Analyselösungen.

Komplette Software

Ein Tableau ist ein vollwertiges Programm, das keine anderen Tools oder Hardware benötigt. Es kann alle Daten verarbeiten und in Sekundenschnelle anzeigen.

Zugriff auf Skriptsprachen

Tableau-Benutzer können Python verwenden, um komplizierte Berechnungen durchzuführen, Leistungsprobleme zu minimieren und Dashboards zu optimieren.

Unternehmen müssen in ihrem täglichen Betrieb mit einer großen Menge an Daten arbeiten. Tableau mit OLAP unterstützt Unternehmen, indem es die Erträge steigert und die Betriebskosten senkt. Darüber hinaus macht es die Daten optisch ansprechend und dynamisch, sodass Organisationen schnelle Urteile fällen können.

Es ermöglicht Unternehmen, mit der Entwicklung von Technologien Schritt zu halten und durch die innovative Darstellung ihrer Daten der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Dies sind die Vorteile der Verwendung eines Tableaus. Ich hoffe, Sie fanden diese Informationen interessant. Wenn Sie Fragen oder Empfehlungen haben, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren.

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FAQs

Ist Power BI oder Tableau benutzerfreundlicher?

Power BI ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Benutzer oft einfacher. Allerdings hat Tableau eine steilere Lernkurve als Power BI.

Ist Power BI das Beste?

Power BI ist die führende Lösung für Datenanalyse, Business Intelligence und Berichterstellung. Power BI ist nach Ansicht führender globaler Technologieberatungsunternehmen aufgrund seines Geschäftsansatzes eines der von Fachleuten am häufigsten verwendeten Datenanalysetools.

Sollte ich Tableau Power BI vorziehen?

Nur erfahrene Geschäftsanalysten und Datenvisualisierer ziehen Tableau Power BI vor.

Welche Vorteile hat Power BI gegenüber Tableau?

Power BI übertrifft Tableau in vielerlei Hinsicht, einschließlich automatischer Aktualisierungsfunktionen, KI/ML-Unterstützung, Power Query für die Datenbearbeitung und schneller Dashboard-Präsentation. Power BI enthält auch Optionen zum Einbetten von Berichten, zur schnellen Bereitstellung und zur Hybrideinrichtung.

Was ist beliebter, Power BI oder Tableau?

Tableau hatte 2021 einen Marktanteil von 13 Prozent und wurde von über 31.500 Unternehmen als Datenvisualisierungssoftware eingesetzt. Power BI hingegen hatte einen Marktanteil von 5,4 Prozent und wurde von über 13.000 Unternehmen zur Datenvisualisierung eingesetzt.

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