La entrega de comida a través de internet se está volviendo más popular en la India. Plataformas de entrega de comida como Zomato y Swiggy han visto un crecimiento explosivo en sus bases de usuarios. Según una encuesta en línea, se pronostica que el sector de suministro de alimentos de la India alcanzará los $4 mil millones para 2020. Las empresas de suministro de alimentos en línea están utilizando la inteligencia artificial para mejorar las experiencias del cliente, inspirándose en este avance.
El siguiente caso se está discutiendo: En la India, la Saga de Crecimiento de Swiggy
Swiggy ha tenido un crecimiento fenomenal en los últimos dos años. De 2 mil millones en octubre de 2017 a 40 mil millones en enero de 2019, el número de interacciones ha aumentado drásticamente. El número de restaurantes de Swiggy ha aumentado de 12,000 a más de 55,000 en el mismo lapso de tiempo. En el mismo lapso, el número de repartidores de comida ha aumentado de 15,000 a 120,000. Todas estas cifras apuntan a una cosa: la corporación ahora está mirando más allá de las conexiones humanas para seguir el ritmo de la industria. Invertir en tecnología como la inteligencia artificial (IA) ya ha comenzado a ayudar a sus sistemas a mantenerse al día con la rápida expansión de la industria.
Esta empresa con sede en Bengaluru también espera expandir su archivo de datos, lo que podría estar relacionado con un aumento en el número de contactos.
La IA ayuda a Swiggy a distinguir entre alimentos vegetarianos y no vegetarianos. El uso del procesamiento de lenguaje natural (NLP) permite a la empresa expandir su alcance geográfico sin tener que lidiar con ningún obstáculo cultural. Esto permite a la organización realizar búsquedas utilizando frases comunes que los consumidores pueden usar para obtener resultados precisos. Swiggy también recibe una interfaz de usuario personalizada que depende de las demandas o preferencias individuales de sus clientes.
Swiggy ha estado empleando la IA para un mercado basado en series de tiempo, impulsado por un modelo de predicción en la industria de los restaurantes. Puede ayudar a sus socios a planificar con anticipación las necesidades entrantes. Swiggy también puede usar la inteligencia artificial para garantizar que sirvan a sus clientes con alta precisión y cumplan sus promesas de manera rápida y efectiva.
El Mercado de Entrega de Comida en Línea de la India
Según una investigación realizada por una empresa de consultoría de negocios, se espera que el sector de entrega de alimentos de la India crezca a una CAGR de más del 16 por ciento. Se pronostica que tendrá un valor de $17.02 mil millones en 2023. Según la encuesta, un gran número de los encuestados prefiere comprar comidas en línea debido a las ofertas promocionales y los descuentos que obtienen a cambio. La comodidad que se ofrece, así como la variada cantidad de cocinas en una sola plataforma, son todas razones para pedir comidas en línea. Bengaluru también es la ciudad con el mayor número de pedidos en línea, según el informe. Según los hallazgos, ha habido un crecimiento en el número de proveedores de logística que ofrecen a las empresas de entrega de alimentos con el objetivo de optimizar su flota y reducir los tiempos de entrega. Las plataformas de distribución de alimentos en línea están concentrando cada vez más sus operaciones de entrega gestionadas en adquisiciones de sectores designados, lo que les permite asociarse con empresas de logística.
IA en la Entrega de Comida: Casos de Uso
1.Planificación oportuna
La IA permite a las empresas de pedidos de alimentos en línea organizar sus operaciones de manera más efectiva. Muchas empresas de IA que operan en la India tienen equipos dedicados al negocio de pedidos de alimentos en rápido crecimiento. También ha habido flexibilidad en el entorno de planificación para escenarios como picos y caídas que ocurren a lo largo de la vida útil de la empresa.
Identificación y Predicción de Mandatos
En términos de demanda, algunas empresas están adoptando actualmente la IA para mejorar su logística. El pedido de alimentos es un negocio que consume muchos recursos, y la distribución y la logística son igualmente complicadas. Para mantener un movimiento constante y un tiempo de descanso, el tiempo de cada agente de entrega debe maximizarse eligiendo la mejor ruta de entrega. Esta estrategia orientada a la eficiencia se puede mejorar utilizando la tecnología de IA y aprendizaje automático.
3.Mejora
La optimización basada en la información de los datos tiene como objetivo proporcionar la mejor ruta al agente de distribución más cercano y, al mismo tiempo, maximizar la solicitud del usuario. La IA se está utilizando ahora para crear mejores listas para que los consumidores elijan. También se insta a los clientes a mejorar la forma en que hacen sus pedidos. Esta información se retroalimenta al algoritmo, que se somete a numerosas pruebas en segundo plano. Las empresas de suministro de alimentos también colaboran estrechamente con los proveedores de servicios de IA para garantizar que las empresas obtengan los mejores resultados posibles.
Cambio tecnológico
A escala global, las empresas de pedidos de alimentos se han asociado con consultores y proveedores de automatización de mercado que pueden producir rápidamente las mejores soluciones de IA. Las empresas de entrega de alimentos también trabajan con empresas de tecnología de IA para desarrollar un servicio más atractivo que sus competidores. Los servicios de entrega de alimentos también deben estar atentos a la competencia local e internacional.
Expansión de servicios más allá de lo normal
La IA es utilizada por varias empresas de comida rápida para mejorar la experiencia de pedido. Esto podría ser cualquier cosa, desde emplear asistentes de voz inteligentes para realizar pedidos de alimentos hasta tener una presencia en línea más esencial y optimizada. Los hoteles y otros establecimientos de comida están intentando actualmente mejorar sus sistemas de pedido. Puede programarse para entregar el material más atractivo para su presencia en Internet utilizando la IA. Al ofrecer un sistema de IA habilitado por voz para pedir comidas, las empresas buscan crear una nueva categoría en el sector de pedidos de alimentos.
El futuro de la inteligencia artificial en la India
La disponibilidad de grandes conjuntos de datos, las ganancias en las capacidades de procesamiento con la introducción de GPU paralelas, los avances en la tecnología de la nube y la mayor complejidad del aprendizaje automático y los algoritmos de auto-mejora están contribuyendo al desarrollo global de la IA. La IA ha sido parte de la vida de los clientes durante algunos años. La IA ha evolucionado hasta convertirse en una solución integral para todos los desafíos tecnológicos. Según la evaluación de un gigante tecnológico, la IA tiene el potencial de agregar un 15%, o $957 mil millones, al valor bruto actual del mercado indio para 2035. La India ocupó el tercer lugar entre las naciones del G20 en términos del número de startups centradas en IA (en 2016). De 2011 a 2016, su valor aumentó a una CAGR del 86 por ciento, que es mayor que el promedio mundial.
Ventajas de la IA en el negocio de entrega de comida
En el sector de pedidos de comidas en línea, la IA y el aprendizaje automático parecen estar en todas partes. ¿Ya los has investigado? Si no, aquí tienes una oportunidad de ver cómo funciona:
Mejorar el tiempo de entrega
Los clientes de los servicios de entrega de comidas en línea no solo se ven afectados por la calidad de la comida, sino también por el tiempo que tardan en recibir sus pedidos. El despacho de un socio de entrega para recoger los artículos del pedido a tiempo es una de las dificultades más difíciles para las empresas de entrega de comidas en línea. Considera cuán buena puede ser la comida si no llega a los clientes a tiempo, sin importar cuán deliciosamente preparada esté. Como resultado, la puntualidad es fundamental para cualquier servicio de entrega de comidas en línea. La popularidad de estas empresas se determina por la rapidez con la que cumplen los pedidos. La IA y el aprendizaje automático ayudan en la recopilación de datos en tiempo real sobre el flujo de tráfico, las rutas, el clima, una dirección de destino y otros factores para identificar la ruta más corta y planificar para garantizar la entrega de comidas más temprana de los pedidos, evitando cualquier obstáculo.
Relaciones con el cliente mejoradas
El creciente uso de la IA y el aprendizaje automático en el sector de entrega de comidas en línea ha impulsado significativamente la popularidad de los chatbots. Los restaurantes están utilizando asistentes virtuales para ofrecer una experiencia de pedido más personalizada y mejorada para sus clientes. Los chatbots están accesibles las 24 horas del día, los siete días de la semana para ofrecer servicio al cliente, interactuando con clientes y consumidores con información relevante basada en sus consultas y preguntas.
Determinar quiénes son tus clientes más valiosos.
El éxito de cualquier empresa está determinado por los consumidores que proporcionan el mayor valor. Sin embargo, puede ser difícil clasificar a tus consumidores de alto valor. Al ofrecer información completa sobre la base de clientes objetivo, clientes potenciales y más, las tecnologías de IA y aprendizaje automático ayudan a los dueños de empresas a resolver ese desafío. También ayuda en la predicción de posibles consumidores basándose en un examen del comportamiento y las cualidades de los clientes actuales.
Personalización impulsada
En lugar de pasar tiempo estudiando dónde comprar comida o qué comida comprar, los clientes de hoy en día quieren un enfoque más sofisticado para pedir comidas. Al ofrecer los productos alimenticios correctos en el momento adecuado, la IA y el ML proporcionan personalización basada en los perfiles de los clientes. Los clientes pueden usar aplicaciones de entrega de comida para elegir sus comidas favoritas de un menú de opciones recomendadas. La ubicación, los pasatiempos, el historial de compras y otras variables se recopilan regularmente para ofrecer recomendaciones personalizadas a usuarios individuales. Las empresas de servicios de alimentos en línea, por ejemplo, pueden pronosticar las preferencias de los clientes al observar los datos de los consumidores. Proporciona información más precisa sobre el tipo de comida, la cantidad de comida, la hora del día, el área desde la que es probable que un cliente ordene y otros factores. Patrones de comportamiento del consumidor como estos pueden ayudar a determinar dónde deben estar estacionados los repartidores de comida y cuándo pueden anticipar estar más ocupados.
Descubrir lo que es tendencia.
Cualquier empresa debe ser consciente de las tendencias actuales del mercado para maximizar su potencial de desarrollo. Del mismo modo, se aplica a los servicios de entrega de comidas por internet. Las empresas pueden usar la IA y el aprendizaje automático para investigar importantes tendencias del mercado. Descubren las mejores formas de ponerlo a trabajar para el éxito de su empresa.
Flujos de trabajo que están automatizados.
Las principales empresas de entrega de comidas en línea han comenzado a usar la IA y el aprendizaje automático para renovar sus procesos y aumentar la eficiencia operativa. Gestionar el inventario de alimentos manualmente es una operación que consume mucho tiempo, y una mala gestión del inventario conduce a desabastecimientos, desperdicio de productos y problemas de precios. Dejar la gestión del inventario a la tecnología de inteligencia artificial, por otro lado, ahorra tiempo y reduce el desperdicio de productos al producir resultados correctos. La IA examina los productos alimenticios que están agotados, viejos, dañados o caducados, así como fuera de temporada, utilizando el aprendizaje automático y la tecnología de reconocimiento de imágenes. Ofrece alertas en tiempo real a los empleados a cargo, lo que les permite detectar y responder rápidamente.
Resultados de búsqueda que funcionan.
El servicio de entrega de comidas en línea tiene una amplia gama de alternativas, incluidos restaurantes, cafeterías, pubs y más, todos los cuales dependen principalmente de las calificaciones y reseñas de las redes sociales. En un servicio de entrega de comidas en línea, la inteligencia artificial (IA) le da al cliente una recomendación para un restaurante o cafetería local. Al generar preferencias a partir de la información disponible, es probable que se adapte a su gusto. Identificar y predecir tendencias alimentarias. Basándose en miles de millones de análisis de datos, la IA y el ML ofrecen información actualizada del negocio de alimentos, proyecciones y nuevas tendencias alimentarias. Permite a las empresas de entrega de alimentos adaptarse y sacar provecho de los nuevos sabores/ingredientes en los que los consumidores están más interesados, lo que les permite satisfacer eficazmente la demanda del cliente.
Estimar el tiempo de entrega.
El aprendizaje automático permite a las empresas en el mercado de entrega de comidas en línea medir el tiempo invertido en entregas anteriores. Se basa en la suposición de que predice la cantidad de tiempo que se pagará para ejecutar futuras entregas.
Búsquedas por voz.
Más del 27% de la población mundial de internet prefiere la búsqueda por voz a escribir por sí misma. La búsqueda por voz parece estar ganando terreno entre los clientes que buscan información de restaurantes y hacen pedidos de comida. Las empresas de alimentos pueden usar tecnologías como Amazon Alexa para permitir a sus clientes ordenar desde cualquier lugar en cualquier momento sin tener que mover un dedo.
Conclusión
La experiencia y el talento inigualables que la IA y el aprendizaje automático proporcionan a las empresas de alimentos en línea ya están catapultando al sector hacia adelante. Conduce a menos errores humanos, menos desperdicio de alimentos y menores gastos de almacenamiento/transporte, lo que resulta en clientes felices que obtienen un servicio rápido y efectivo.