Tutorial de Apache JMeter: Descubre todo sobre esta herramienta en un momento
Apache JMeter es una de las herramientas de prueba de carga y rendimiento de código abierto más populares. Es una de las herramientas preferidas por millones de desarrolladores y evaluadores en todo el mundo.
Es una herramienta de pruebas rica en funciones con un extenso conjunto de características para pruebas de carga, pruebas funcionales, pruebas de regresión y pruebas de escalabilidad. Además, JMeter te permite colocar condiciones de carga complejas en tu sistema de software para determinar si puede manejar usuarios concurrentes esperados y altos volúmenes de tráfico en condiciones reales.
Esta guía integral te ayudará a aprender JMeter dándote una comprensión de principio a fin de lo siguiente;
Qué es JMeter
Por qué es una herramienta de prueba tan invaluable
Cómo instalarlo y configurarlo
Construir planes de prueba desde cero
Analizar resultados a través de informes detallados.
Al final de este tutorial de JMeter, tendrás un buen conocimiento de cómo crear y ejecutar pruebas de carga en aplicaciones web utilizando casos de uso del mundo real.
En última instancia, tendrás el conocimiento y las habilidades para comenzar a aprovechar las potentes capacidades de JMeter para probar el rendimiento y la confiabilidad de cualquier sistema de software bajo carga pesada.
Así que comencemos.
¿Qué es JMeter?
Apache JMeter es un software 100% gratuito escrito en Java. La herramienta permite a los evaluadores someter aplicaciones a cargas pesadas y analizar la capacidad general del servidor y del software para manejar la concurrencia. Simula tráfico de usuarios para aplicaciones web, bases de datos, APIs y más.
Tutorial de JMeter: ¿Por qué es JMeter importante para las pruebas de rendimiento?
Generar un alto tráfico de usuarios en un sistema objetivo permite observar problemas del mundo real en condiciones seguras. Además, las pruebas de rendimiento con JMeter ayudan a identificar áreas de optimización en la arquitectura de una aplicación antes del lanzamiento. Lo más importante es que es invaluable para garantizar que los sistemas permanezcan activos con un rendimiento perfecto.
La Cuota de Mercado Significativa de Apache JMeter
Apache JMeter ha estado dominando el panorama de las herramientas de prueba de carga y rendimiento durante muchos años. Según múltiples informes, JMeter representa más del 50% de la cuota de mercado en el espacio de las pruebas de rendimiento.
Un análisis de Google Trends revela que las búsquedas relacionadas con Apache JMeter superan con creces a las de otras herramientas de prueba. Si bien algunos pueden atribuir esto a la naturaleza de código abierto de JMeter que carece de soporte empresarial, las cifras abrumadoras indican su importante cuota de usuarios y de mercado.
La amplia adopción de JMeter puede atribuirse a su rico conjunto de funciones, su accesibilidad de código abierto, su activo soporte comunitario y su flexibilidad. Todo lo cual es muy importante para probar el rendimiento bajo carga de cualquier aplicación, desde sitios web simples hasta plataformas complejas de microservicios.
Beneficios de Usar JMeter:
Para el bien de este tutorial de JMeter, veremos algunos beneficios importantes de usar JMeter.
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Código abierto y disponible en todos los principales sistemas operativos: Ser de código abierto permite la personalización de JMeter y se ejecuta en cualquier infraestructura, desde portátiles hasta servidores en la nube.
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Permite un número configurable de hilos concurrentes: Simula fácilmente miles de usuarios virtuales que acceden a una aplicación para modelar niveles de tráfico realistas.
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Ligero y altamente personalizable mediante plugins: El instalador base de JMeter es liviano, con plugins que expanden la capacidad para protocolos especializados o integraciones.
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Admite muchos métodos de autenticación y protocolos: Prueba una amplia variedad de aplicaciones web, bases de datos, servicios web, FTP, TCP, LDAP y más dentro de una interfaz unificada.
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Se integra con flujos de trabajo de Integración Continua: El uso desde la línea de comandos permite incorporar JMeter directamente en pipelines de pruebas automatizadas.
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Proporciona pruebas integrales sin necesidad de escalar usuarios reales: Valida el rendimiento de la aplicación sin la sobrecarga de implementar granjas de pruebas con usuarios reales.
Ahora que conoces la importancia de JMeter para las pruebas de rendimiento rentables y escalables, exploremos cómo puedes descargar JMeter.
Tutorial de JMeter sobre la Instalación de Apache JMeter
¡Esta es una sección importante de esta guía para principiantes para aprender JMeter! En esta sección del tutorial de JMeter, veremos cómo descargar e instalar Apache JMeter en tu sistema.
JMeter es una aplicación Java, por lo que el primer requisito es tener Java instalado. JMeter requiere Java 8 o posterior. Para verificar tu versión de Java, ejecuta java -version en la línea de comandos. Si no tienes la versión de Java requerida, descarga e instala el último Java Runtime Environment (JRE) o Java Development Kit (JDK) desde Oracle.
Una vez instalado Java, puedes proceder con la instalación de JMeter:
1. Instalando JMeter en Windows
Descarga la última versión estable de JMeter desde las descargas de Apache JMeter. Elige el archivo .zip para Windows.
Extrae el archivo .zip descargado en la ubicación de tu preferencia, por ejemplo C:\ApacheJmeter
¡JMeter ya está instalado y listo para ser ejecutado!
2. Instalando JMeter en Linux
Estos son los pasos para instalar JMeter en una distribución de Linux como Ubuntu:
Instala Java si aún no lo has hecho
Ejecuta: sudo apt install jmeter para instalar JMeter usando el gestor de paquetes APT
Verifica la instalación ejecutando: jmeter -v
¡Eso es todo! JMeter ya está instalado y configurado. ¡Continúa con este tutorial de JMeter para aprender cómo ejecutar tu primera prueba con JMeter!
3. Instalar JMeter en macOS
Instalar Apache JMeter en una Mac es muy simple. Solo sigue estos pasos:
Paso 1: Instalar Java
JMeter requiere Java para ejecutarse.
Ve al sitio web de Oracle y descarga el último Java Development Kit (JDK) para macOS.
Instala el JDK – archivo .pkg. Simplemente haz doble clic en él y sigue las indicaciones.
¡Eso es todo! Java ya está instalado.
Paso 2: Descargar JMeter
Ve a la página de descarga de JMeter en el sitio web de Apache.
En «binaries», descarga el archivo «ApacheJMeter.tgz» para descargar JMeter para macOS.
Guarda el archivo .tgz en una ubicación conveniente en tu Mac.
Paso 3: Extraer JMeter
Haz doble clic en el archivo ApacheJMeter.tgz. Esto lo extraerá automáticamente.
Ahora deberías ver una carpeta llamada «ApacheJMeter». Esta contiene todos los archivos de JMeter.
Paso 4: Ejecutar JMeter
Abre Terminal y navega hasta la carpeta ApacheJMeter. Puedes usar el comando cd para cambiar de directorio.
Ejecuta el comando sh jmeter para iniciar JMeter.
¡Y listo! JMeter ya está instalado y ejecutándose en tu Mac.
6. Creando Planes de Prueba en JMeter
Los planes de prueba de JMeter describen todos los pasos para probar un sistema objetivo. Consisten en grupos de hilos, controladores lógicos, samplers, listeners, aserciones y configuraciones que definen la prueba de carga.
Creando un Nuevo Plan de Prueba
Abre JMeter y haz clic en «Test Plan» en el árbol. Proporciona un nombre descriptivo. Todos los elementos se añaden aquí debajo del WorkBench.
Añadiendo y Configurando Elementos de Prueba
Elementos clave como grupos de hilos y samplers ejecutan tráfico de solicitudes, mientras que listeners y aserciones analizan las respuestas. Arrastra y suelta elementos desde las paletas de la barra lateral al WorkBench.
Configurando Grupos de Hilos
Los Grupos de Hilos gobiernan cuántos usuarios virtuales concurrentes se conectan. Establece el número de hilos, el período de ramp-up, el orden de ejecución y la duración en el panel de control del ThreadGroup.
Configurando Samplers y Listeners
Añade samplers apropiados como HTTP Request para conectar el objetivo. Los plugins listener ayudan a visualizar métricas como tiempos de respuesta y salud del servidor. Las opciones populares son Aggregate Graphs y Summary Reports.
Con los componentes de prueba configurados, podemos parametrizar solicitudes de muestra específicas para imitar el comportamiento del mundo real antes de ejecutar el plan de prueba completo.
Tutorial de JMeter sobre la Configuración de JMeter para Pruebas de Rendimiento
Entendiendo la Configuración de JMeter
JMeter ofrece configuración a nivel de sistema personalizable para optimizar el uso de recursos según las necesidades de la prueba. Como resultado, una configuración adecuada previene cuellos de botella a medida que los planes de prueba crecen.
Ajustando las Propiedades de JMeter
Propiedades clave como el número de hilos, tiempos de ramp-up, conteos de bucle, tiempos de espera HTTP/protocolos y más se establecen en el menú user.properties. Además, puedes programar pruebas usando el archivo jmeter.properties.
Gestionando Plugins de JMeter
Los plugins amplían la funcionalidad para tipos de aplicaciones o protocolos especializados. Los plugins populares incluyen grupos de hilos personalizados, mejoras de interfaz gráfica, gráficos e informes. Siempre puedes gestionar los plugins a través de Options → Plugins Manager.
Configurando Pruebas Distribuidas
Para pruebas a muy gran escala, JMeter proporciona el modo distribuido para ejecutar pruebas utilizando múltiples instancias remotas de la aplicación para el balanceo de carga. Configurar esto correctamente requerirá máquinas controladoras maestras y clientes. Si lo haces bien, puede permitir un escalado masivo.
Optimizar la herramienta de prueba y el entorno es tan crucial como esculpir los planes de prueba mismos al evaluar con precisión el rendimiento de la infraestructura y la aplicación del mundo real bajo una alta concurrencia de usuarios.
Analizando Resultados con JMeter
El propósito completo de ejecutar extensas pruebas de carga y rendimiento con Apache JMeter es analizar las métricas resultantes para identificar problemas y optimizaciones necesarias cuando las aplicaciones encuentran altos volúmenes de usuarios concurrentes similares a los niveles de tráfico de producción. Por lo tanto, digerir adecuadamente los resultados de las pruebas es clave para obtener información procesable.
Una Mirada Integral a las Métricas de Resultado de JMeter
A medida que los usuarios simulados por JMeter ejercen planes de prueba intrincados, los listeners integrados capturan un alcance exhaustivo de estadísticas granulares tanto en la respuesta del servidor como del software bajo estrés y carga, incluyendo:
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Tiempos de Respuesta de Solicitud en General: Cuantifica la experiencia desde la perspectiva del usuario.
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Distribución de la Latencia de la Solicitud: Mide los retrasos en la cola de solicitudes del backend que afectan la respuesta.
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Volumen de Rendimiento de Solicitudes: Tasa total de procesamiento de solicitudes por minuto que indica la capacidad.
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Porcentajes de Error: Fallos críticos como tiempos de espera agotados, solicitudes rechazadas, excepciones.
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Comprobaciones de Salud del Servidor: Métricas de CPU, memoria, TCP que cuantifican el margen de la infraestructura.
Interpretando y Comparando Métricas a lo Largo de Ejecuciones de Prueba
Al generar informes y gráficos comparativos, los evaluadores pueden identificar transacciones específicas que violan los umbrales de tiempo de respuesta aceptables durante cargas pico. En consecuencia, cuando se comparan históricamente a lo largo de sprints, las métricas revelan áreas de optimización prioritarias.
Análisis Visual mediante Gráficos y Tablas de Rendimiento
Las extensas capacidades de visualización de JMeter a través de gráficos de rendimiento generados dinámicamente permiten una identificación visual fácil de las áreas problemáticas al mostrar métricas como:
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Salud y Signos Vitales del Servidor durante la Duración de la Ejecución de la Prueba.
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Porcentaje de Error en Niveles de Carga Pico.
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Tiempos de Respuesta para Flujos de Trabajo de Transacciones Críticas.
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Distribución del Volumen de Solicitudes del Test Sampler.
Compartiendo Paneles de Resumen de Resultados con las Partes Interesadas
Finalmente, permite un análisis sin esfuerzo exportando los resultados completos de la prueba a un documento de informe personalizable que detalla indicadores clave como aserciones, rendimiento de transacciones, signos vitales del servidor y respuestas para compartir de forma simplificada en todo el equipo de producto, ayudando a validar la preparación para el lanzamiento.
Al analizar a fondo la multitud de métricas de resultado disponibles de los planes de prueba correctamente configurados, los equipos de DevOps obtienen una visibilidad de 360 grados sobre las limitaciones de la infraestructura y los puntos débiles de la aplicación que necesitan las optimizaciones de mayor prioridad antes del lanzamiento.
Tutorial de JMeter: Las Mejores Prácticas para las Pruebas de Rendimiento con JMeter
Apache JMeter tiene capacidades para simular grandes volúmenes de usuarios. Por esta razón, seguir estas mejores prácticas de prueba de rendimiento separa las pruebas procesables de alto valor de los ejercicios académicos hipotéticos.
Echemos un vistazo a algunas pruebas de rendimiento con JMeter en este tutorial de JMeter.
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Construye Patrones de Comportamiento de Usuario Realistas: Perfila los patrones de tráfico de producción real para imitar los mismos picos y valles en el uso a lo largo de las pruebas. Además, recrea los flujos de trabajo completos que los usuarios reales ejecutarían en lugar de rutinas superficiales triviales para determinar con precisión el impacto en el sistema del mundo real y las áreas que necesitan optimización.
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Incorpora Datos y Entradas Realistas: Simplemente ejecutar una prueba de verificación exitosamente no ofrece una imagen precisa. En su lugar, inyecta la misma diversidad de formatos, estructuras de entrada de texto y valores que existen en las bases de datos de producción durante las comprobaciones de validación de API/entradas para recrear mejor las cargas computacionales reales en los backends de las aplicaciones.
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Aprovecha Entornos de Staging para Pruebas Controladas: Ejecuta escenarios de prueba de carga intensiva de forma segura aislando los motores por completo de la infraestructura de producción aprovechando clones de staging. Esta estrategia permite ejecutar cargas de alto estrés sin riesgo de impacto en el cliente a pesar de que las pruebas lleven los componentes a sus límites.
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Monitoriza los Recursos del Servidor en Tiempo Real: Observa las métricas de utilización de memoria, núcleos de CPU, base de datos y ancho de banda de red en tiempo real, uno al lado del otro, utilizando plugins de JMeter. Esta práctica correlaciona cruzadamente los tiempos de respuesta de transacciones cambiantes para identificar recursos saturados que causan retrasos.
Seguir estas mejores prácticas de prueba de rendimiento con JMeter es una forma segura de invertir correctamente el tiempo de los evaluadores. Como resultado, JMeter ofrece una visibilidad exponencialmente más precisa y perspicaz de las limitaciones de la infraestructura del mundo real y los puntos débiles de la aplicación, mostrando a los desarrolladores dónde necesita la optimización de mayor prioridad antes del lanzamiento público.
Las mejores prácticas de JMeter en última instancia elevan el framework más allá de las limitaciones hipotéticas. Proporciona a los equipos de producto la validación precisa basada en datos requerida sobre los cuellos de botella potenciales y el margen restante. Por lo tanto, es más fácil y rápido cumplir con los objetivos más altos de adopción y retención de clientes.
Por qué JMeter no es un Navegador
Es muy importante aclarar esto en este tutorial de JMeter porque algunas personas pueden confundir la herramienta con un navegador. Estas son las razones por las que Apache JMeter no es un navegador.
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JMeter es una herramienta de prueba de carga y rendimiento, mientras que navegadores como Chrome o Firefox se utilizan para acceder a aplicaciones web. JMeter simula carga para probar aplicaciones bajo tráfico intenso de usuarios.
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JMeter actúa a nivel de protocolo, enviando solicitudes HTTP, FTP o WebSocket en bruto para la generación de carga. En contraste, los navegadores renderizan y ejecutan JavaScript, CSS, etc. JMeter no ejecuta scripts del lado del cliente.
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El objetivo de JMeter es probar la capacidad de la infraestructura del backend. Los navegadores tienen como objetivo acceder a las aplicaciones web de forma visual e interactiva en el front end.
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JMeter modela comportamientos de usuario con componentes de prueba como grupos de hilos, controladores y plugins. Los navegadores facilitan la interacción humana interactiva con los sitios.
En resumen, Apache JMeter no automatiza ni prueba los aspectos de renderizado de interfaz de usuario y visuales en los que los navegadores sobresalen. En su lugar, se enfoca en construir pruebas personalizables para analizar el rendimiento de servidores, bases de datos y otra infraestructura bajo carga.
JMeter complementa en lugar de reemplazar a los navegadores para realizar pruebas integrales.
Perspectiva Futura de JMeter
Con la creciente dependencia empresarial de aplicaciones de software de alto rendimiento, se espera que la demanda de pruebas de rendimiento crezca de manera constante.
A medida que surgen nuevas tecnologías y prácticas de desarrollo como DevOps y las pruebas continuas ganan impulso, Apache JMeter está bien posicionado para seguir siendo la herramienta de elección para las pruebas de carga de código abierto.
Su arquitectura permite una mejora fácil para admitir infraestructuras de aplicaciones modernas como la nube, contenedores, APIs y microservicios. La activa comunidad de desarrollo también asegura que JMeter se mantenga al día con las necesidades de prueba de las nuevas tecnologías.
En resumen, Apache JMeter está preparado para continuar como el actor dominante y en crecimiento en el ámbito de las pruebas de carga de aplicaciones web de código abierto en los próximos años. Sus capacidades integrales, junto con una comunidad próspera, hacen de JMeter la opción preferida para las necesidades de prueba del futuro.
Conclusión del Tutorial de JMeter
Apache JMeter se ha consolidado como la solución de código abierto preferida para las pruebas de carga y rendimiento durante las últimas dos décadas.
Este tutorial de JMeter cubrió los aspectos clave para comenzar a aprovechar las capacidades de JMeter, desde la importancia de las pruebas de rendimiento y el extenso conjunto de funciones de JMeter hasta guías de instalación, creación de pruebas, mejores prácticas y análisis de resultados.
Para ahora deberías sentirte equipado para comenzar a construir tus propias pruebas utilizando flujos de trabajo de usuarios del mundo real para validar tus aplicaciones web y móviles a escala. Recuerda parametrizar las entradas de manera efectiva, aislar los entornos de prueba de la producción y monitorizar los recursos del servidor en tiempo real.
Adherirse a estas mejores prácticas asegura que tus pruebas con JMeter proporcionen datos procesables sobre las limitaciones de la infraestructura.
A medida que JMeter ha evolucionado para admitir protocolos modernos y la integración en pipelines de CI/CD, está posicionado perfectamente para continuar dominando como el framework de prueba de carga de código abierto de elección en el futuro.
Gracias por leer nuestro tutorial de JMeter.