La gestion de la chaîne logistique peut s’avérer un processus complexe et semé d’embûches. Il n’est donc pas surprenant que de nombreuses entreprises du secteur peinent à optimiser leurs opérations. Ces difficultés se traduisent souvent par des inefficacités, des retards et une hausse des coûts. La bonne nouvelle ? Il existe des solutions efficaces pour relever ces défis, et l’une d’entre elles est l’intégration de l’IA et du Machine Learning.
Imaginez gérer votre activité en devant constamment composer avec des problèmes de stock, des expéditions en retard et des clients mécontents. Bien entendu, ces obstacles entravent la croissance de votre entreprise et vous empêchent d’atteindre votre plein potentiel.
La Gestion de la Chaîne Logistique ? Définir le Concept
1. La Chaîne Logistique
En termes simples, une chaîne logistique désigne « l’ensemble du processus impliqué dans la production et la livraison de biens ou de services ». Ce processus peut inclure l’approvisionnement en matières premières et toutes les autres étapes menant à la distribution finale aux clients.
2. Et la gestion de la chaîne logistique ?
C’est ici qu’interviennent la stratégie et la coordination. La gestion de la chaîne logistique consiste à coordonner et optimiser de manière stratégique tous les processus et activités au sein d’un réseau d’approvisionnement. En d’autres termes, elle vous oblige à planifier, organiser, contrôler et superviser l’ensemble des activités : achats, fabrication, transport et gestion des stocks, pour en maximiser l’efficacité.
