A entrega de comida pela internet está se tornando cada vez mais popular na Índia. Plataformas de entrega de comida como Zomato e Swiggy viram um crescimento explosivo em suas bases de usuários. De acordo com uma pesquisa online, o setor de entrega de alimentos da Índia deve atingir US$ 4 bilhões até 2020. As empresas de entrega de alimentos online estão utilizando a inteligência artificial (IA) para melhorar as experiências dos clientes, inspirando-se nessa inovação.
O Caso de Sucesso da Swiggy na Índia
A Swiggy teve um crescimento fenomenal nos últimos dois anos. De 2 bilhões em outubro de 2017 para 40 bilhões em janeiro de 2019, o número de interações aumentou drasticamente. A contagem de restaurantes da Swiggy aumentou de 12.000 para mais de 55.000 no mesmo período. No mesmo espaço de tempo, o número de entregadores de comida aumentou de 15.000 para 120.000. Todos esses números apontam para uma coisa: a corporação está agora olhando além das conexões humanas para acompanhar a velocidade da indústria. Investir em tecnologia como a inteligência artificial (IA) já começou a ajudar seus sistemas a acompanhar a rápida expansão do setor.
Esta empresa sediada em Bengaluru também está ansiosa para expandir seu arquivo de dados, o que pode estar relacionado a um aumento no número de contatos.
A IA ajuda a Swiggy a diferenciar entre alimentos vegetarianos e não vegetarianos. O uso do processamento de linguagem natural (PNL) permite que a empresa expanda seu alcance geográfico sem ter que lidar com quaisquer obstáculos culturais. Isso permite que a organização faça pesquisas usando frases comuns que os consumidores podem usar para obter resultados precisos. A Swiggy também recebe uma interface de usuário personalizada dependendo das demandas ou preferências individuais de seus clientes.
A Swiggy tem empregado IA para um mercado baseado em séries temporais, alimentado por um modelo de previsão na indústria de restaurantes. Ela pode ajudar seus parceiros a planejar com antecedência as necessidades futuras. A Swiggy também pode usar a inteligência artificial para garantir que eles atendam seus clientes com alta precisão e cumpram suas promessas de forma rápida e eficaz.
O Mercado Indiano de Entrega de Comida Online
De acordo com pesquisas realizadas por uma empresa de consultoria de negócios, o setor de entrega de comida da Índia deve crescer a uma CAGR de mais de 16%. Prevê-se que seja avaliado em US$ 17,02 bilhões em 2023. Segundo a pesquisa, um grande número de entrevistados prefere comprar refeições online devido às ofertas promocionais e descontos que recebem em troca.
A conveniência oferecida, bem como o número variado de cozinhas em uma única plataforma, são todas razões para pedir refeições online. Bengaluru também é a cidade com o maior número de pedidos online, de acordo com o relatório. De acordo com as descobertas, houve um crescimento no número de provedores de logística que fornecem empresas de entrega de alimentos com o objetivo de otimizar sua frota e reduzir os tempos de entrega.
As plataformas de distribuição de alimentos online estão cada vez mais concentrando suas operações de entrega gerenciadas em aquisições de setores designados, permitindo que elas façam parceria com empresas de logística.
Casos de Uso da IA na Entrega de Comida
1. Planejamento Oportuno
A IA permite que as empresas de pedidos de comida online planejem suas operações de forma mais eficaz. Muitas empresas de IA que operam na Índia têm equipes dedicadas ao setor de pedidos de comida em rápido crescimento. Também houve flexibilidade no ambiente de planejamento para cenários como picos e quedas que ocorrem durante a vida útil da empresa.
2. Identificando e Previsão de Demandas
Em termos de demanda, algumas empresas estão atualmente adotando a IA para melhorar sua logística. O pedido de comida é um negócio intensivo em recursos, e a distribuição e a logística são igualmente complicadas. Para manter o movimento constante e o tempo de pausa, o tempo de cada entregador deve ser maximizado, escolhendo a melhor rota de entrega. Essa estratégia orientada para a eficiência pode ser aprimorada usando a tecnologia de IA e Machine Learning.
3. Otimização
A otimização baseada em insights de dados visa fornecer a melhor rota para o agente de distribuição mais próximo, ao mesmo tempo em que maximiza a solicitação do usuário. A IA está sendo usada para criar melhores listas para os consumidores escolherem. Os clientes também são incentivados a melhorar a forma como fazem seus pedidos. Essas informações são retroalimentadas ao algoritmo, que é submetido a vários testes em segundo plano. As empresas de entrega de alimentos também colaboram estreitamente com os provedores de serviços de IA para garantir que as empresas alcancem os melhores resultados possíveis.
4. Mudança Tecnológica
Em escala global, as empresas de pedidos de comida fizeram parceria com consultores e fornecedores de automação de mercado que podem produzir rapidamente as melhores soluções de IA. As empresas de entrega de alimentos também trabalham com empresas de tecnologia de IA para desenvolver um serviço mais atraente do que seus concorrentes. Os serviços de entrega de alimentos também devem ficar de olho na concorrência local e internacional.
5. Expandindo Serviços Além do Normal
A IA é usada por várias empresas de fast-food para melhorar a experiência de pedido. Isso pode ser desde o uso de assistentes de voz inteligentes para fazer pedidos de comida até ter uma presença online mais essencial e simplificada. Hotéis e outros estabelecimentos de comida estão atualmente tentando melhorar seus sistemas de pedidos. Pode ser programado para entregar o material mais atraente para sua presença na internet usando IA. Ao oferecer um sistema de IA ativado por voz para pedidos de comida, as empresas estão buscando criar uma nova categoria no setor de pedidos de comida.
O Futuro da Inteligência Artificial na Índia
A disponibilidade de grandes conjuntos de dados, os ganhos em recursos de processamento com a introdução de GPUs paralelas, os avanços na tecnologia de nuvem e a crescente complexidade do Machine Learning e algoritmos de autoaprimoramento estão contribuindo para o desenvolvimento global da IA. A IA faz parte da vida dos clientes há alguns anos. A IA evoluiu para um balcão único para todos os desafios tecnológicos.
De acordo com uma avaliação de uma gigante da tecnologia, a IA tem o potencial de adicionar 15%, ou US$ 957 bilhões, ao valor bruto atual do mercado indiano até 2035. A Índia ficou em terceiro lugar entre as nações do G20 em termos do número de startups focadas em IA (em 2016). De 2011 a 2016, seu valor aumentou a uma CAGR de 86%, que é maior do que a média mundial.
Vantagens da IA no Negócio de Entrega de Comida
No setor de pedidos de refeições online, a IA e o Machine Learning parecem estar em toda parte. Você já explorou isso? Se não, aqui está uma chance de ver como funciona:
Melhorar o Tempo de Entrega
Os clientes dos serviços de entrega de refeições online são impactados não apenas pela qualidade da comida, mas também pelo tempo que leva para receber seus pedidos. O envio de um parceiro de entrega para pegar os itens do pedido no prazo é uma das dificuldades mais desafiadoras para as empresas de entrega de refeições online.
Considere quão boa a comida pode ser se não chegar aos clientes a tempo, não importa o quão deliciosamente preparada ela seja. Como resultado, a pontualidade é crítica para qualquer serviço de entrega de refeições online. A popularidade desses negócios é determinada pela rapidez com que eles atendem aos pedidos.
A IA e o Machine Learning ajudam na coleta de dados em tempo real sobre fluxo de tráfego, rotas, clima, um endereço de destino e outros fatores, a fim de identificar a rota mais curta e planejar para garantir a entrega mais rápida dos pedidos, evitando quaisquer obstáculos.
Relações com o Cliente Aprimoradas
O crescente uso de IA e Machine Learning no setor de entrega de refeições online aumentou significativamente a popularidade dos chatbots. Assistentes virtuais estão sendo usados por restaurantes para oferecer uma experiência de pedido mais personalizada e aprimorada para seus clientes.
Os chatbots estão acessíveis 24 horas por dia, sete dias por semana, para oferecer atendimento ao cliente, envolvendo clientes e consumidores com informações relevantes com base em suas dúvidas e perguntas.
Determine Quem São Seus Clientes Mais Valiosos
O sucesso de qualquer empresa é determinado pelos consumidores que oferecem o maior valor. Pode, no entanto, ser difícil classificar seus consumidores de alto valor. Ao fornecer insights abrangentes sobre a base de clientes-alvo, clientes potenciais e muito mais, as tecnologias de IA e Machine Learning ajudam os proprietários de empresas a resolver esse desafio. Também auxilia na previsão de consumidores potenciais com base em uma análise do comportamento e das qualidades dos clientes atuais.
Personalização Aprimorada
Em vez de gastar tempo estudando onde comprar comida ou que comida comprar, os clientes de hoje querem uma abordagem mais sofisticada para pedir refeições. Ao oferecer os produtos alimentícios certos no momento certo, a IA e o ML fornecem personalização com base nos perfis dos clientes. Os clientes podem usar aplicativos de entrega de comida para escolher suas refeições favoritas em um menu de opções recomendadas.
Localização, hobbies, histórico de compras e outras variáveis são coletadas regularmente para oferecer recomendações personalizadas a usuários individuais. Empresas de serviços de alimentação online, por exemplo, podem prever as preferências dos clientes observando os dados do consumidor. Ele fornece informações mais precisas sobre o tipo de alimento, a quantidade de alimento, a hora do dia, a área da qual um cliente provavelmente fará o pedido e outros fatores. Padrões de comportamento do consumidor como esses podem ajudar a determinar onde o pessoal de entrega de alimentos deve ser posicionado e quando eles podem esperar estar mais ocupados.
Descubra o Que Está em Tendência
Qualquer empresa deve estar ciente das tendências atuais do mercado para maximizar seu potencial de desenvolvimento. Da mesma forma, isso se aplica aos serviços de entrega de refeições pela internet. As empresas podem usar a IA e o Machine Learning para pesquisar as principais tendências do mercado. Elas descobrem as melhores maneiras de colocá-lo em prática para o sucesso de sua empresa.
Fluxos de Trabalho Automatizados
As principais empresas de entrega de refeições online começaram a usar a IA e o Machine Learning para reformular seus processos e aumentar a eficiência operacional.
Gerenciar o estoque de alimentos manualmente é uma operação demorada, e o gerenciamento inadequado do estoque leva a falta de estoque, desperdício de produtos e problemas de preço. Deixar o gerenciamento de estoque para a tecnologia de Inteligência Artificial, por outro lado, economiza tempo e reduz o desperdício de produtos, produzindo resultados precisos.
A IA examina produtos alimentícios que estão fora de estoque, velhos, danificados ou vencidos, bem como fora de temporada, usando Machine Learning e tecnologia de reconhecimento de imagem. Ele fornece alertas em tempo real aos funcionários responsáveis, permitindo que eles detectem e respondam rapidamente.
Resultados de Pesquisa Eficazes
O serviço de entrega de refeições online tem uma ampla gama de alternativas, incluindo restaurantes, cafés, bares e muito mais, todos os quais dependem principalmente de avaliações e resenhas de mídias sociais. Em um serviço de entrega de refeições online, a inteligência artificial (IA) oferece ao cliente uma recomendação para um restaurante ou café local. Ao gerar preferências a partir das informações disponíveis, é provável que agrade ao seu gosto.
Identificando e Previsão de Tendências Alimentares
Com base em bilhões de análises de dados, a IA e o ML fornecem insights atualizados sobre o negócio de alimentos, projeções e novas tendências alimentares. Isso permite que as empresas de entrega de alimentos se adaptem e lucrem com os novos sabores/ingredientes nos quais os consumidores estão mais interessados, permitindo que satisfaçam efetivamente a demanda do cliente.
Estimar o Tempo de Entrega
O Machine Learning permite que as empresas no mercado de entrega de refeições online meçam o tempo gasto em entregas anteriores. Baseia-se na suposição de que prevê a quantidade de tempo que será paga para executar entregas futuras.
Pesquisas por Voz
As pesquisas por voz são preferidas por mais de 27% da população mundial da internet em relação à digitação por conta própria. A pesquisa por voz parece estar ganhando força entre os clientes que procuram informações sobre restaurantes e fazem pedidos de comida.
As empresas de alimentos podem usar tecnologias como o Amazon Alexa para permitir que seus clientes façam pedidos de qualquer lugar a qualquer hora, sem precisar mover um dedo.
Conclusão
A experiência e o talento inigualáveis que a IA e o Machine Learning oferecem às empresas de alimentos online já estão impulsionando o setor. Isso leva a menos erros humanos, menos desperdício de alimentos e menores despesas de armazenamento/transporte, resultando em clientes satisfeitos que recebem um serviço rápido e eficaz.