O interesse demonstrado no Flutter atingiu um nível recorde, o que é bem-vindo e há muito aguardado. O kit de desenvolvimento de software (SDK) de código aberto do Google oferece suporte a Android, iOS, macOS, web, Windows e Linux. Tudo isso é suportado por uma única base de código para Flutter. E o teste unitário é essencial para fornecer um programa Flutter que seja confiável e consistente. Este teste protege o aplicativo contra erros, falhas e outros tipos de defeitos, melhorando proativamente a qualidade do código antes que ele seja montado.
O que é teste automatizado?
O processo de revisão e verificação de que um aplicativo de software faz o que se destina a fazer é referido como teste automatizado de software. Ele elimina bugs e reduz o custo geral de desenvolvimento.
Para entender, há algo que precisa ser compreendido. O único propósito do teste automatizado é evitar que o software contenha bugs já predeterminados. Isso não significa que o software esteja totalmente livre de erros ou bugs. Simplesmente denota que o software não inclui bugs típicos.
Após a fase de desenvolvimento, passamos a escrever os casos de teste esperados (TDD é uma exceção). Na maioria das circunstâncias, enviaremos o software assim que ele tiver passado com sucesso em todos os casos de teste. No entanto, suponha que um bug seja descoberto enquanto o software está sendo usado em produção. Nesse caso, o corrigiremos e, em seguida, escreveremos os casos de teste para evitar que o software inclua o mesmo bug no futuro.
Testar nada mais é do que o ato de verificar algo. No desenvolvimento de um novo recurso ou na correção de um bug existente, os casos de teste nos ajudam a determinar se todos os recursos e unidades implementados anteriormente funcionam conforme o esperado. Ele garante que o desenvolvimento contínuo não comprometerá nenhuma das funções que já estão em vigor.
“Testar demonstra que existem bugs, não que não existam.” — Edsger Dijkstra
O teste unitário é implementado no Flutter de uma maneira muito semelhante à forma como é implementado em outras pilhas de tecnologia. No Flutter, você segue os seguintes processos:
- Analise o código.
- Configure a simulação de dados (data mocking).
- Defina o (s) teste (s) para o grupo (s).
- Defina a (s) assinatura (s) da função de teste para cada grupo de teste.
- Escreva os testes.
O que é Teste Unitário?
O processo de teste automatizado inclui uma etapa testada como “teste unitário”, verificando a confiabilidade de blocos menores de código, executando-os por meio de vários casos de uso. Uma unidade pode ser qualquer coisa, desde uma variável a uma função, um método, uma classe a um estado.
O primeiro e mais fundamental nível de teste é chamado de teste unitário. Neste nível, testamos a funcionalidade dos componentes subjacentes de cada recurso.
Um teste unitário é composto por três estágios:
- Arrange (Organizar)
- Act (Agir)
- Assert (Afirmar)
O que precisa ser feito durante a fase Arrange é estabelecer o objeto da unidade que precisa ser testada e preparar os pré-requisitos para nosso teste. Essas preparações incluem a configuração da variável de estado e mocks, entre outros. É claro que, dependendo dos requisitos, a fase Arrange pode não ser necessária.
Durante a fase Act, colocamos a unidade à prova, passando argumentos e modificando algum estado antes de armazenar o resultado, se houver um.
Durante a etapa Assert, verificamos se a unidade se comporta como esperaríamos. Por exemplo, podemos antecipar que um determinado método será chamado, ou que o resultado será o mesmo que o previsto.
O Teste Unitário é Importante?
Escrever e executar testes unitários é um processo simples. Isso resulta em economias de tempo significativas.
Através do teste unitário, somos capazes de descobrir bugs em um estágio anterior. Isso resulta em economias significativas de custo e tempo.
Como escrevemos sobre todos os resultados possíveis da unidade, é fácil para todos entenderem sobre o que a unidade se trata. Como resultado, isso resulta em documentação aprimorada.
Como fazer isso pode tornar a unidade inutilizável, não refatoramos seu código com muita frequência. Em vez disso, a presença de testes unitários nos dá a segurança necessária para retrabalhar nosso código.
A depuração é simples. Dado que temos conhecimento completo das situações de falha, podemos nos concentrar na unidade específica que é a raiz do bug.
Simplesmente olhando para os casos de teste, temos uma imagem clara do que a unidade deve entender. Como resultado, a manutenção a longo prazo é simplificada.
O que podemos testar com o teste unitário?
Para construir um conjunto confiável de testes unitários, devemos primeiro compreender os elementos que devem ser validados dentro de cada unidade individual.
O teste unitário frequentemente se concentra nos seguintes elementos:
- Variáveis de estado
- Chamadas de função/variável
- Os argumentos para a função
- Retornos de função
Variáveis que pertencem ao estado são variáveis que existem fora do escopo local. Isso pode ser uma propriedade de classe ou uma variável global que mais de uma unidade pode acessar. Na maioria dos casos, ela mantém um estado.
Em uma unidade, observamos os seguintes cenários, entre outros:
- Verifique se o valor da constante ou da variável final está correto.
- Valores no início das variáveis de estado.
- Verifique se uma função específica é chamada 1…n vezes pela unidade.
- Verifique se a unidade nunca chama uma função específica.
- Verifique se as variáveis de estado estão sendo atualizadas da maneira que você antecipa.
- O resultado da unidade foi exatamente o mesmo que o previsto.
- Certifique-se de verificar casos vazios sempre que uma string, lista ou qualquer outro tipo de DS complexo estiver envolvido; isso é especialmente importante quando atravessamos o DS.
- Verifique casos de nulo (apenas para tipos que podem ser nulos. Dart agora é seguro contra nulos).
- Verifique o tipo da variável ou do argumento (embora isso possa não ser necessário se usarmos efetivamente o sistema de tipos do Dart).
Alguns pontos sobre a operação do Flutter: Quando um projeto é formado, o processo de teste é simplificado pela estrutura, graças ao carregamento automático da biblioteca flutter_test. O Flutter agora pode ler, executar e avaliar testes unitários devido às contribuições da biblioteca. Além disso, a pasta test usada para armazenar testes também é criada automaticamente pelo Flutter. Portanto, é da maior importância não renomear ou realocar a pasta test, pois isso interferirá em sua funcionalidade e, consequentemente, em nossa capacidade de executar testes. Além disso, é vital adicionar o sufixo _test.dart aos nomes de nossos arquivos de teste. Isso ocorre porque o Flutter usa esse sufixo para identificar arquivos de teste.
Estabeleceremos uma área de armazenamento ordenada para os arquivos de teste que escreveremos, um sistema no qual diferentes grupos de testes terão cada um suas próprias “casas” que são imediatamente reconhecidas. Em vista da necessidade imposta pelo Flutter de localizar testes dentro da pasta test, vamos replicar a estrutura de pastas do nosso código-fonte e colocá-la em test. Depois disso, cada vez que escrevermos um novo teste, o colocaremos na subpasta relevante, que são as seguintes: testes unitários de classes Model devem ser colocados em uma pasta intitulada model, assim como meias limpas devem ser colocadas na gaveta de meias de sua cômoda e camisas dobradas devem ser colocadas na gaveta de camisas.
Adotar este formato de arquivo traz abertura ao projeto. Ele fornece ao grupo um método simples para determinar quais partes do nosso código possuem testes correspondentes.
Quais são algumas das melhores práticas para teste unitário?
- Os testes unitários precisam ser rápidos.
- Os testes unitários devem ser diretos.
- Os testes unitários devem ser predeterminados.
- A ênfase deve ser colocada nos testes unitários.
- Em testes unitários, é aceitável repetir código.
- A descrição do teste deve ser direta.
Testes unitários devem ser rápidos. Como executaremos todo o conjunto de testes nós mesmos durante a fase de desenvolvimento, cada teste unitário em nosso conjunto de testes deve ser capaz de ser executado em menos de um minuto. Isso ajuda na detecção e correção precoce de bugs. Se demorar mais, geralmente incorporaremos essa tarefa em algum tipo de pipeline.
Testes unitários devem ser diretos. Quando passamos por um caso de teste unitário, todas as informações necessárias devem estar contidas nesse caso de teste. Não é aceitável navegar pelo código para entender um único caso de teste. Portanto, o teste unitário não deve exigir uma explicação.
O determinismo deve ser aplicado aos testes unitários. Sem fazer nenhuma alteração no código-fonte, um teste unitário deve sempre replicar exatamente o mesmo comportamento, não importa onde ou quando seja testado. Os resultados de um teste unitário não devem depender de quaisquer variáveis ou condições externas, como a hora atual, um banco de dados, a web ou uma API nativa. Na maioria dos casos, nós os simulamos.
O foco deve ser nos testes unitários. Uma única unidade deve servir como o único foco de um teste unitário. Dentro do contexto do teste unitário, não devemos testar as dependências.
Em testes unitários, é aceitável repetir código. O objetivo de um teste unitário deve ser garantir que o código que está sendo testado seja o mais simples possível. Deve ser possível para qualquer pessoa entender o caso de teste sem a necessidade de investigar suas dependências ou o estado atual da unidade. Portanto, repetir certas partes do código é aceitável se isso tornar o programa mais fácil de compreender e mais direto.
A descrição do teste unitário deve ser direta. Uma boa descrição deve conter quatro partes:
- A unidade que será testada.
- A condição em que a unidade se encontra no momento.
- A contribuição que faremos.
- A reação para a qual estamos nos preparando.
Mocking (Simulação)
O objetivo principal do teste unitário é compartimentalizar e focar na unidade que está sendo avaliada, em vez de se concentrar em testar quaisquer outras dependências que possam estar presentes. No entanto, na maioria das circunstâncias, devemos confiar em outras dependências, como servidores de banco de dados, servidores web, APIs de plataforma e outros dispositivos e componentes externos.
Vamos supor, por enquanto, que nossa unidade existente dependa de uma API da web. O teste é concluído lentamente, mas com sucesso, quando executado em um servidor ativo. No entanto, o teste unitário falhará se o servidor estiver indisponível. Isso resulta em imprevisibilidade no teste unitário. Porque não teremos mais controle sobre o servidor web. Quando o servidor web sofre uma interrupção, não é nossa culpa. O uso de mocking ocorre neste ponto.
No contexto do teste unitário, “mocking” refere-se ao processo que é realizado sempre que a unidade que está sendo testada depende de recursos externos. O mocking é usado para isolar e se concentrar no código que está sendo testado, em vez de no comportamento de quaisquer dependências externas.
MockTail: “Sem Geração de Código”
O objetivo principal do MockTail é fornecer uma API direta e conhecida para o desenvolvimento de mocks em Dart, completa com segurança nula, sem exigir criação manual de mocks ou geração de código.
Felix Angelov, a mesma pessoa que produziu bloc, equatable e outros programas semelhantes, é o autor desta biblioteca. Ainda mais impressionante do que seus outros pacotes é o fato de que esta biblioteca tem cobertura completa de seu código.
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Perguntas Frequentes (FAQs)
O que é Teste Unitário no Flutter? Testes unitários são bastante úteis para verificar a operação de um único método, classe ou função. O pacote test fornece a infraestrutura básica para o desenvolvimento de testes unitários, e o pacote flutter_test contém utilitários suplementares para testar widgets.
Quantos tipos de teste unitário o framework Flutter suporta? Três tipos distintos de testes podem ser executados com o Flutter. Primeiro, a operação de um método ou classe é validada por um teste unitário. Sem realmente executar o próprio aplicativo, a funcionalidade dos widgets do Flutter pode ser validada com o uso de um teste de widget. Finalmente, todo o aplicativo é submetido ao que é conhecido como teste de integração, que também é conhecido como teste de ponta a ponta ou teste de GUI.
No Flutter, o que é preciso para criar um teste unitário? O processo para realizar testes unitários no Flutter é idêntico ao procedimento que é usado na maioria dos outros frameworks. Após estabelecer as classes e funções que precisam ser testadas (os casos de teste), a próxima etapa é avaliar o código, configurar o mocking de dados, definir os grupos de teste, definir as assinaturas das funções de teste para cada grupo de teste, escrever os testes e executá-los.
Por que é vital realizar testes unitários? O teste unitário pode eliminar ou reduzir significativamente o número de bugs em um aplicativo, resultando em uma experiência de usuário aprimorada a partir do momento em que um aplicativo é disponibilizado ao público. Além disso, ler testes unitários é uma ótima maneira de ajudar novos desenvolvedores a aprender e entender seu código, o que é um benefício adicional.