8 luchshikh ramok avtomatizatsii testirovaniya na python

Типы фреймворков для автоматизации тестирования

Когда речь заходит об автоматизированном тестировании, нет универсального решения для всех случаев. Разные проекты и сценарии тестирования требуют различных типов фреймворков, каждый из которых адаптирован под конкретные потребности. Линейные фреймворки идеально подходят для простых последовательных скриптов тестирования, в то время как модульные фреймворки разбивают тесты на повторно используемые модули, облегчая их сопровождение. Фреймворки с библиотечной архитектурой делают шаг дальше, организуя общие функции в библиотеки и способствуя повторному использованию кода в нескольких тест-кейсах.

Для проектов, где требуется тестирование с множеством наборов данных, наилучшим выбором станут data-driven фреймворки, позволяющие запускать одну и ту же логику теста с различными входными данными. Keyword-driven фреймворки, в свою очередь, дают возможность командам с ограниченными навыками программирования создавать автоматизированные тесты, используя легко понятные ключевые слова.

Если же вы хотите объединить лучшие стороны всех подходов, гибридные фреймворки сочетают элементы различных фреймворков автоматизации, чтобы справляться со сложными сценариями тестирования и разнообразными потребностями команды. Понимая сильные стороны каждого типа фреймворка, вы сможете выбрать оптимальный вариант для максимизации эффективности тестирования и достижения полного покрытия тестами.

Вопросы, которые стоит задать себе перед выбором фреймворка для  модульного тестирования

Какой подход к тестированию использовать?
Стоит ли выбрать функциональное тестирование или модульное тестирование?

Есть ли у членов команды опыт в программировании или других технических задачах, или большинство из них новички?

При выборе фреймворка важно учитывать не только эти вопросы, но и целый ряд других факторов. При работе с фреймворками помните: не существует «идеального» или «плохого» решения; правильнее говорить о том, что фреймворк является подходящим. Сосредоточьтесь на фреймворках, которые соответствуют вашим потребностям и требованиям тестируемого продукта. Оценка ведущих фреймворков для автоматизации тестирования поможет выбрать оптимальный вариант для вашего проекта.

Если ваша команда обладает разными навыками, рассмотрите фреймворки, которые поддерживают несколько языков программирования, чтобы обеспечить совместимость с опытом вашей команды.

А стоит ли взглянуть на самые популярные фреймворки для тестирования на Python?

Лучшие 8 фреймворков для тестирования на Python

Robot Framework (RF)

ATDD, или Acceptance Test-Driven Development, строится вокруг автоматизации процессов, принося эффективность и мощь в ваши тестовые проекты. Robot Framework отличается высокой гибкостью и может использоваться как гибридный фреймворк, объединяя модульный, data-driven и другие подходы для большей адаптивности. Он поддерживает модульный подход к тестированию, позволяя делить тесты на переиспользуемые модули, а также может быть структурирован как фреймворк с библиотечной архитектурой, группируя задачи по функциям для лучшей повторной используемости. Кроме того, фреймворк отделяет тестовую логику от тестовых данных, что позволяет эффективно работать с несколькими наборами данных.

Python занимает центральное место как основной язык для написания кода. Но вот фишка: ATDD также работает на Jython версии Python для Java, и IronPython, адаптированной для .NET.

Перед началом убедитесь, что ваша версия Python актуальна. Возможно, потребуется быстрая установка или обновление, чтобы раскрыть весь потенциал этого удивительного фреймворка.

Приготовьтесь покорять acceptance-тестирование и прокачивать свои проекты с помощью ATDD. Время поднять ваши тесты на новый уровень!

Почему стоит использовать Robot Framework?

• Основан на методике Keyword-driven testing (KDT), позволяя создавать тесты с понятными человеку терминами и генерировать переиспользуемые скрипты для эффективной автоматизации.
• Поддерживает четкое определение тестовых сценариев, улучшая сотрудничество, понимание и покрытие тестов.
• Совместим с любой операционной системой Windows, Linux или macOS, а также с любыми приложениями (веб, мобильные и десктопные).
• Предоставляет отчетность в формате HTML, удобную для анализа и использования (включая скриншоты).
• Обладает множеством API, что делает его расширяемым и позволяет интегрироваться с любыми сторонними инструментами.
• С версии 4.0 доступна поддержка синтаксиса If/Else.
• Сильная поддержка сообщества и ресурсов в интернете.

Если вы хотите внедрить подход keyword-driven, который позволит ручным тестировщикам и бизнес-аналитикам создавать автоматические тесты, RF идеальное решение. Он предлагает множество расширений и библиотек и прост в использовании.

Testify

Testify создан, чтобы заменить привычные Unittest и Nose фреймворки, а также может использоваться как линейный фреймворк для простого record-and-playback тестирования.

Почему стоит использовать Testify?

• Поддерживает unit-тестирование, интеграционное тестирование и системное тестирование в целом.
• Пользователи, знакомые с Unittest, легко освоят Testify.
• Содержит большое количество плагинов.
• Как и Nose2, Testify облегчает обнаружение тестов и организацию их в тестовые наборы для удобного управления.
• Обладает простым и понятным синтаксисом для методов fixture, что облегчает создание поддерживаемых тестовых скриптов.

Если у вас уже есть опыт работы с Unittest, адаптация существующих тестов под Testify будет довольно простой. Поэтому его настоятельно рекомендуется рассмотреть для использования.

Pytest

В мире фреймворков для тестирования на Python Pytest выделяется как один из самых популярных вариантов. Его универсальность не знает границ: с его помощью можно выполнять не только unit-тестирование, но и функциональное тестирование, а также тестирование API. Pytest отлично справляется с обработкой сложных тестовых сценариев, объединяя небольшие переиспользуемые тестовые модули внутри своей модульной архитектуры, что позволяет создавать более сложные и всесторонние тестовые ситуации. Кроме того, Pytest упрощает повторяющиеся задачи тестирования, повышая эффективность и точность. Это как универсальный инструмент для всех ваших потребностей в тестировании!

Чтобы отправиться в это увлекательное путешествие, убедитесь, что у вас установлен Python версии 3.5 или выше. С мощью Pytest и совместимой версией Python вы готовы раскрыть весь потенциал автоматизированного тестирования.

Не упустите шанс! Присоединяйтесь к революции Pytest и поднимите свой уровень тестирования на новый уровень. Вас ждёт тестирование, как никогда прежде!

Почему стоит выбрать Pytest? Считаем преимущества!

Pytest выделяется как первоклассный фреймворк для тестирования благодаря гибкости, настраиваемости и удобству использования. Он поддерживает несколько языков программирования и легко интегрируется с различными инструментами CI/CD, что делает его идеальным выбором для команд с разнообразным стеком технологий. Интуитивный синтаксис и мощные функции обнаружения тестов позволяют быстро создавать и поддерживать тестовые сценарии, даже по мере роста проекта.

Одно из главных преимуществ Pytest это надежная работа с тестовыми данными и фикстурами, что упрощает настройку и очистку тестовых сред. Это снижает затраты на поддержку тестов и повышает эффективность тестирования, позволяя сосредоточиться на главном поставке качественного ПО. Независимо от того, новичок вы в автоматизированном тестировании или опытный профессионал, Pytest обеспечит быстрый старт и возможность писать лаконичные и читаемые тесты, поддерживающие несколько языков программирования и легко интегрируемые в ваши CI/CD пайплайны.

Преимущества Pytest

• Компактные и понятные тестовые наборы: Создавайте тестовые наборы, которые легко читать и поддерживать.
• Расширяемость через плагины: Хотите добавить функциональность? Просто подключите нужные плагины и превратите Pytest в мощный инструмент тестирования.
• HTML-отчёты: С плагином pytest HTML можно генерировать визуально привлекательные отчёты одним командным запуском.
• Параллельное выполнение тестов: Плагин pytest-xdist позволяет запускать тесты параллельно, ускоряя процесс тестирования и улучшая покрытие тестов.
• Активное сообщество: Pytest имеет большое и поддерживающее сообщество, готовое помочь и поделиться опытом.
• Мощная поддержка фикстур: Фикстуры помогают управлять контекстом между этапами тестов и тестировать разные комбинации параметров без переписывания тестов.

Если вы ищете фреймворк, который сочетает простоту и лаконичность unit-тестов с возможностью легко справляться со сложными сценариями, Pytest ваш выбор. Это развитый и функциональный инструмент, который откроет мир возможностей тестирования!

Lettuce

Lettuce ещё один Python-фреймворк для тестирования в стиле BDD (Behaviour-Driven Development). Он основан на Cucumber. Требуется Python версии 2.7.14 или выше.

Почему стоит использовать Lettuce?

• Поддержка языка Gherkin, что позволяет даже менее технически подкованным членам команды быстро создавать тесты на обычном языке.
• Основное применение black-box тестирование, но можно использовать и для других видов тестирования.

Lettuce отличный выбор для простого и естественного процесса разработки тестов всей командой, особенно если вы работаете над небольшим BDD-проектом.

TestProject

Эксперты часто говорят, что TestProject это идеальное решение, которое объединяет мощь, удобство и гибкость.

С TestProject вы получите бесшовный процесс тестирования благодаря его широкому функционалу. TestProject это инструмент для автоматизированного тестирования, созданный для повышения надёжности и производительности приложений. Забудьте о хлопотах с ручным созданием HTML-отчётов. TestProject предоставляет как облачные, так и локальные HTML-отчёты, обеспечивая лёгкий доступ к подробным и визуально привлекательным результатам тестирования.

TestProject поддерживает end-to-end тестирование веб- и мобильных приложений, позволяя моделировать полные пользовательские сценарии и автоматизировать тестирование по всему стеку приложений. Он подходит для тестирования мобильных приложений, а также веб- и десктопных приложений, предоставляя возможности кроссбраузерной автоматизации.

Но это ещё не всё! SDK TestProject делает автоматизацию тестов лёгкой, особенно при использовании Python. Независимо от того, автоматизируете ли вы тесты для мобильных приложений, веба или общих сценариев, SDK предоставляет простую, но мощную основу для создания надёжных и эффективных автоматизированных тестов.

TestProject это одновременно гибридный фреймворк для тестирования и гибридная тестовая платформа, объединяющая различные стратегии и методологии автоматизации для гибкости, эффективности и адаптивности под ваши потребности.

Используйте TestProject и раскройте весь потенциал своих тестовых проектов. Оцените удобство, простоту и мощь, которые этот комплексный фреймворк автоматизации приносит в ваши руки. Время поднять уровень тестирования с TestProject!

Почему стоит использовать TestProject?

Почему выбирать TestProject? Вот несколько весомых причин:

• Бесплатные автоматические HTML/PDF отчёты: TestProject автоматически создаёт подробные отчёты с скриншотами. Не тратьте время на ручное составление отчётов TestProject сделает это за вас.
• Доступ к истории запусков через RESTful API: RESTful API TestProject позволяет всегда отслеживать историю выполнения тестов. Легко контролируйте процесс и следите за прогрессом.
• Единый агент для всех нужд автоматизации: TestProject выступает как универсальный Single Agent, предоставляя все необходимые сторонние библиотеки для мобильной, веб- и общей автоматизации. Упрощайте набор инструментов и оптимизируйте тестирование.
• Актуальные драйверы Selenium и Appium: TestProject обеспечивает использование последних и надёжных версий драйверов Selenium и Appium. Будьте на острие технологий и пользуйтесь лучшими инструментами.
• Единый SDK для нескольких платформ: Тестируйте веб, Android, iOS и другие платформы с помощью одного SDK, поддерживающего несколько языков программирования. Забудьте о необходимости совмещать разные фреймворки TestProject объединяет всё в одном.
• Встроенные функции запуска тестов и отчётности: TestProject имеет встроенный раннер и возможности отчётности, экономя ваше время и усилия. Начинайте запускать тесты и получать отчёты сразу.
• Кроссплатформенность: TestProject поддерживает Mac OS X, Windows, Linux и Docker. Запускайте тесты в разных средах и повышайте покрытие.
• Активное сообщество и поддержка: TestProject имеет большое сообщество и предоставляет поддержку через форумы, блоги и интегрированный live chat. Получайте помощь, делитесь знаниями и сотрудничайте с другими тестировщиками.

Если вы ищете end-to-end фреймворк для автоматизации, подходящий для команд с разным уровнем навыков от новичков до опытных специалистов по автоматизации, TestProject станет идеальным выбором. Упростите процесс автоматизации, используйте мощные возможности отчётности и опирайтесь на поддержку активного сообщества. Выберите TestProject и выведите свои проекты автоматизированного тестирования на новый уровень!

Behave

Behave один из самых популярных Python-фреймворков для тестирования на основе Behavior-Driven Development (BDD). Несмотря на то, что он не является официальной частью проекта Cucumber, Behave работает очень похоже на Cucumber.

Почему стоит рассмотреть использование Behave?

• Позволяет писать тесты на понятном языке, облегчая сотрудничество между командами, работающими над связанными проектами.
• Предоставляет обширную документацию и поддержку, что особенно полезно для новичков.
• Полная поддержка языка Gherkin, благодаря чему создание feature-файлов не требует специальных технических навыков.
• Интеграции для Django и Flask доступны из коробки.

Если ваша команда использует BDD-подход, у вас уже есть опыт работы с BDD (например, через Cucumber или SpecFlow), и вы ищете инструмент для black-box тестирования, Behave будет отличным выбором.

Nose2

Nose2 преемник Nose и по сути расширение PyUnit (Unittest). Он увеличивает функциональность PyUnit с помощью множества плагинов, добавляющих поддержку выполнения тестов, их обнаружения, декораторов, фикстур, параметризации и других полезных функций.

Почему стоит использовать Nose2?

• Автоматически собирает тесты, если соблюдены базовые рекомендации по структуре библиотек и тестового кода.
• Расширяет возможности PyUnit, который уже включён в стандартную библиотеку Python, так что начать работу очень просто.
• В комплекте множество встроенных плагинов, которые делают тестирование более эффективным и удобным.
• Плагин mp позволяет выполнять тесты параллельно, ускоряя процесс тестирования.

Если вы уже используете PyUnit, попробуйте Nose2 и оцените, как он расширяет возможности PyUnit.

PyUnit

PyUnit, иногда называемый Unittest, это фреймворк для модульного тестирования в Python, созданный по образцу JUnit. Он поставляется вместе с Python по умолчанию и является первым выбором для большинства разработчиков Python.

Почему рекомендуется использовать PyUnit?

• Предустановленные пакеты Python: PyUnit сразу готов к работе, не требуется установка дополнительных зависимостей.
• Простое и гибкое выполнение тестов: Предоставляет понятный и мощный способ запуска тестов, удобный как для новичков, так и для опытных пользователей. Можно легко адаптировать тесты под конкретные требования.
• Быстрые и универсальные отчёты: PyUnit генерирует отчёты быстро и эффективно, включая XML-формат, а интеграция с unittest-xml-reporting даёт ещё больше возможностей для отчётности.

Если вы ищете удобный фреймворк для модульного тестирования и уже знакомы с xUnit-фреймворками, PyUnit станет отличным выбором. Его простота и предустановленные пакеты делают его максимально удобным для старта. Начинайте работу с PyUnit и уверенно погружайтесь в мир юнит-тестирования!

Лучшие практики для фреймворков автоматизированного тестирования

• Разделяйте логику теста и тестовые данные, чтобы создавать модульные скрипты тестирования.
• Проектируйте модульные тестовые скрипты для упрощения их поддержки и адаптации к разным сценариям тестирования.
• Включайте параллельное выполнение тестов для эффективного охвата большего количества проверок.
• Выбирайте фреймворк автоматизации тестирования, соответствующий требованиям проекта и навыкам вашей команды.
• Реализуйте эффективное управление тестовыми данными для обеспечения надежности и повторяемости тестов.
• Установите четкие процессы выполнения тестов для последовательного и эффективного тестирования.
• Проводите тщательный анализ результатов тестов, чтобы своевременно выявлять проблемы и повышать качество программного обеспечения.
• Следуя этим лучшим практикам, вы сможете максимально использовать возможности фреймворков автоматизированного тестирования и оптимизировать процесс тестирования.

Проблемы автоматизированного тестирования

Хотя автоматизированное тестирование приносит значительные преимущества, оно не лишено трудностей. Настройка фреймворка автоматизации часто требует значительных первоначальных вложений как во времени, так и в ресурсах: от выбора подходящих инструментов до разработки и поддержки тестовых скриптов. Команде могут потребоваться специализированные навыки для создания и управления автоматизированными тестами, что может стать препятствием для новичков в автоматизации.

Не все процессы тестирования подходят для автоматизации например, исследовательское тестирование и оценка удобства интерфейса по-прежнему выигрывают от участия человека. Интеграция автоматизированного тестирования с существующими процессами и инструментами может быть сложной, иногда требуя значительных изменений в устоявшихся рабочих процессах.

Тем не менее, понимание этих трудностей и их проактивное решение поможет вашей команде повысить эффективность тестирования и максимально использовать возможности автоматизации. С правильными стратегиями вы сможете преодолеть эти препятствия и раскрыть полный потенциал автоматизированного тестирования.

Зачем использовать услуги автоматизированного тестирования на Python?

Python это универсальный язык с множеством возможностей в разработке программного обеспечения, включая проекты по автоматизации тестирования и разработку тестов для самых разных приложений. Давайте рассмотрим, почему Python является отличным выбором для автоматизации тестирования.

Работа через командную строку

Python и командная строка сочетаются так же идеально, как арахисовое масло и джем. Через командную строку можно управлять всем процессом автоматизации тестирования. Pipenv способен управлять как пакетами, так и окружениями. Каждый фреймворк тестирования содержит консольный запуск, позволяющий находить и запускать тесты. Python интерпретируемый язык, поэтому нет необходимости «компилировать» тестовый код перед запуском.

Pytest

Pytest один из самых впечатляющих фреймворков для тестирования, доступных сегодня на любом языке, не только на Python. Он поддерживает все виды функциональных тестов: unit, интеграционные и end-to-end. Тестовые кейсы создаются в виде простых функций, которые могут принимать параметризованные аргументы. Fixtures предоставляют универсальный и повторно используемый способ управления настройкой и очисткой тестовой среды. Другие Python-фреймворки тоже хороши, но pytest безусловный лидер.

IDE

Хорошая поддержка IDE существенно упрощает работу с языком и фреймворками. Например, JetBrains PyCharm позволяет визуально тестировать с помощью pytest, unittest и doctest прямо «из коробки». Профессиональная версия добавляет поддержку BDD-фреймворков и веб-разработки.

Легкость доступа

Python всегда был дружелюбен к новичкам, будь то начинающие программисты или опытные инженеры, благодаря своей философии Zen. Кроме того, Python идеально подходит для автоматизации, поскольку тесты нужно выполнять быстро. Никто не хочет тратить время на проверку уже реализованных функций. Всё это делает Python привлекательным для автоматизаторов, включая специалистов, которые ранее занимались только ручным тестированием.

Масштабируемость

Python отличный язык для новичков, но это не игрушка. Он обладает промышленной надежностью и структурированностью, благодаря чему разработка может масштабироваться. Четкий синтаксис, модульность и огромная экосистема инструментов позволяют легко интегрировать командную строку и любые процессы в автоматизацию.

Пакеты

Python предлагает обширный набор инструментов для тестирования: pytest, unittest, doctest, tox, logging, paramiko, requests, Selenium WebDriver, Splinter, Hypothesis и многие другие доступны как готовые компоненты для кастомной автоматизации. Установка простая всего лишь pip install. Для тестирования JavaScript кода популярны BDD-фреймворки вроде Jasmine, которые упрощают проверку синхронного и асинхронного кода без внешних зависимостей.

Мультипарадигменность

Python поддерживает объектно-ориентированное и функциональное программирование, позволяя разработчику выбирать, что удобнее для конкретной задачи функции или классы. Это огромный плюс для автоматизации тестирования.

Динамическая типизация

Встроенная динамическая типизация Python идеально подходит для автоматизации, так как большинство функциональных тестов не требуют строгих типов. Когда необходима статическая типизация, на помощь приходят mypy, Pyre и MonkeyType. Python поддерживает оба подхода к типизации!

Популярность

Python один из самых популярных языков программирования сегодня. Он стабильно находится в топе рейтингов TIOBE, Stack Overflow и GitHub. Его выбирают веб-разработчики, инженеры инфраструктуры, дата-сайентисты и специалисты по автоматизации тестирования. Сообщество Python активно развивает язык, а значит, всегда легко найти помощь и ресурсы. Python особенно подходит для современных веб-приложений с динамическим контентом, SPA и сложными взаимодействиями.

Заключение

Фреймворки для тестирования на Python предлагают мощную и гибкую основу для автоматизации тестирования программного обеспечения, особенно для современных веб-приложений. Используя такие инструменты, как Robot Framework, Pytest и TestProject, команды могут обеспечить более полное покрытие тестами, оптимизировать процесс тестирования и повысить общее качество программного обеспечения. Выбор правильного фреймворка для автоматизации тестирования не только увеличивает эффективность тестирования, но и поддерживает непрерывную интеграцию и ускоряет циклы разработки. Независимо от того, новичок вы или опытный тестировщик, богатая экосистема Python предоставляет инструменты для работы с множеством сценариев тестирования легко и уверенно.

FAQ

Что такое фреймворк для тестирования на Python?

Хотите узнать подробнее про Python Testing Framework? Давайте разберёмся!

Фреймворк для тестирования на Python это динамичный инструмент, построенный на самом языке Python. Он славится своей простотой в использовании и предоставляет набор инструментов для автоматизации тестирования, специально разработанных для веб-проектов. В автоматизации тестирования Python не разочаровывает: язык предлагает множество фреймворков и пакетов, которые помогают оптимизировать процесс тестирования.

Фреймворки для автоматизации тестирования обеспечивают структурированный, повторно используемый и эффективный подход к автоматизации программных тестов, упрощая процесс тестирования и повышая надежность.

С Python Testing Framework вы сможете оптимизировать свои тестовые процессы и обеспечивать эффективную и результативную разработку веб-приложений. Независимо от вашего уровня опыта, возможности Python позволят создавать надёжные и качественные решения для автоматизации тестирования.

Если вы ищете универсальный и функционально богатый фреймворк, Python Testing Framework ваш выбор. Изучите его динамические возможности и используйте богатый набор фреймворков и пакетов, который предлагает Python. Поднимите свои тесты на новый уровень с Python Testing Framework!

Какие существуют фреймворки Python?

Вот несколько популярных фреймворков Python, с которыми стоит быть знакомым:

• Robot Framework
• Pytest
• TestProject
• PyUnit (Unittest)
• Nose2
• Behave
• Lettuce
• Testify

Является ли Pytest лучшим фреймворком Python для автоматизации тестирования?

Абсолютно! Когда речь идёт об автоматизации тестирования на Python, Pytest выделяется среди всех. Вот почему Pytest заслуживает первенства:

Как нанять лучших тестировщиков Python-фреймворков?

Pytest лидирует как лучший фреймворк для автоматизации тестирования на Python. Его простота, расширяемость, красивые отчёты, возможность параллельного выполнения тестов, поддержка сообщества и управление fixtures делают его оптимальным выбором для тестировщиков, ищущих мощный и удобный инструмент. Используйте Pytest и откройте для себя мир новых возможностей автоматизированного тестирования!