«Доставка еды через интернет стремительно набирает популярность в Индии. Такие сервисы, как Zomato и Swiggy, показывают взрывной рост своей аудитории. По данным онлайн-опроса, к 2020 году объем индийского рынка онлайн-доставки еды должен был достичь отметки в 4 миллиарда долларов. Используя этот рост как точку опоры, компании в сфере онлайн-доставки активно внедряют искусственный интеллект, чтобы улучшить клиентский опыт.
Рассмотрим следующий пример: история стремительного роста Swiggy в Индии.
За последние два года Swiggy продемонстрировала колоссальное развитие. Количество заказов выросло с 2 миллиардов в октябре 2017 года до 40 миллиардов в январе 2019-го. Число ресторанов-партнёров увеличилось с 12 000 до более чем 55 000 за тот же период. Количество курьеров также выросло с 15 000 до 120 000. Все эти показатели ясно указывают на одно: компании необходимо опираться не только на человеческие ресурсы, чтобы выдерживать темп стремительно растущей индустрии. Инвестиции в технологии, включая искусственный интеллект (ИИ), уже помогают Swiggy удерживать и ускорять динамику развития.
Базирующаяся в Бангалоре компания также стремится расширять свою базу данных, что напрямую связано с ростом количества заказов и взаимодействий.
ИИ помогает Swiggy автоматически различать в меню блюда для вегетарианцев и невегетарианцев. Использование технологий обработки естественного языка (NLP) позволяет компании расширять своё присутствие в разных регионах страны, не сталкиваясь с культурными барьерами. Благодаря этому пользователи могут искать блюда привычными, бытовыми фразами и получать точные результаты. Кроме того, Swiggy формирует персонализированный интерфейс в зависимости от предпочтений каждого клиента.
Swiggy также применяет ИИ для анализа рыночных трендов на основе временных рядов, используя прогнозные модели для ресторанов-партнеров. Это помогает заведениям заранее планировать спрос. Искусственный интеллект также позволяет Swiggy обеспечивать высокую точность выполнения заказов и оперативную доставку, тем самым повышая удовлетворённость клиентов.»
Рынок онлайн-доставки еды в Индии
Согласно исследованию, проведённому консалтинговой компанией, рынок доставки еды в Индии продолжит расти со среднегодовым темпом более 16%. Ожидается, что к 2023 году его стоимость достигнет 17,02 миллиарда долларов. Опрос также показал, что значительная часть пользователей предпочитает заказывать еду онлайн из-за выгодных акций и скидок, которые они получают при заказе.
Удобство сервиса, а также широкий выбор кухонь, собранных на одной платформе, ключевые причины, по которым люди отдают предпочтение онлайн-заказам. По данным отчёта, Бангалор стал городом с наибольшим количеством интернет-заказов. Исследование также указывает на рост числа логистических компаний, которые сотрудничают со службами доставки еды, помогая им оптимизировать свои транспортные ресурсы и сокращать время доставки.
Платформы онлайн-доставки все чаще делают ставку на развитие собственных управляемых логистических моделей и заключение стратегических партнёрств с логистическими фирмами, что позволяет им эффективнее контролировать качество и скорость доставки.
ИИ в доставке еды: ключевые сценарии использования
1. Своевременное планирование
Искусственный интеллект помогает компаниям по онлайн-доставке еды эффективнее организовывать свою работу. Многие AI-команды в Индии сейчас полностью сосредоточены на стремительно растущем рынке доставки. Благодаря ИИ компании получают гибкость при планировании особенно в периоды всплесков и спадов спроса, которые возникают в течение жизненного цикла бизнеса.
2. Определение и прогнозирование спроса
Чтобы лучше управлять логистикой, часть компаний уже внедряет ИИ для анализа и прогнозирования спроса. Сфера доставки еды требует больших ресурсов, а логистика это сложный и многоуровневый процесс. Чтобы обеспечить стабильную работу и снизить простои, время каждого курьера должно использоваться максимально эффективно, включая выбор оптимального маршрута доставки. С помощью технологий ИИ и машинного обучения эта стратегия становится гораздо более результативной.
3. Оптимизация процессов
Оптимизация на основе данных позволяет подбирать наиболее короткий маршрут до ближайшего курьера и одновременно учитывать потребности пользователя. ИИ также помогает формировать более релевантные списки блюд и ресторанов для клиентов. Пользователей мягко подталкивают к оптимизации своих привычек заказа, а полученные данные возвращаются в алгоритм, который постоянно обучается и тестируется. Платформы доставки активно сотрудничают с AI-провайдерами, чтобы добиваться максимальной эффективности.
4. Технологические изменения
Во всем мире сервисы доставки объединяются с консультантами по автоматизации и поставщиками технологий, чтобы быстро внедрять лучшие AI-решения. Компании стремятся создавать более привлекательные и технологичные сервисы, чем у конкурентов, и при этом следят за ситуацией как на локальном, так и на международном рынке.
5. Расширение услуг за рамки привычного
Многие сети быстрого питания используют искусственный интеллект, чтобы улучшить процесс оформления заказа. Это может быть что угодно от голосовых ассистентов для заказа еды до более удобного цифрового интерфейса. Отели и рестораны также модернизируют свои системы заказов, используя ИИ для создания более привлекательного и персонализированного онлайн-контента. Голосовые AI-системы для заказа еды становятся новым форматом, который открывает дополнительную категорию услуг на рынке доставки.
Будущее искусственного интеллекта в Индии
Доступность больших массивов данных, рост вычислительных мощностей благодаря появлению параллельных GPU, развитие облачных технологий и усложнение алгоритмов машинного обучения всё это ускоряет глобальный прогресс в сфере искусственного интеллекта. ИИ уже несколько лет является частью повседневной жизни пользователей, превратившись в универсальный инструмент для решения большинства технологических задач.
Согласно оценке одного из технологических гигантов, к 2035 году искусственный интеллект может увеличить совокупную рыночную стоимость Индии на 15%, что эквивалентно примерно 957 миллиардам долларов. В 2016 году Индия заняла третье место среди стран G20 по количеству стартапов, ориентированных на ИИ. В период с 2011 по 2016 год их совокупная стоимость росла со среднегодовым темпом 86%, что значительно выше мирового уровня.
Преимущества искусственного интеллекта в бизнесе доставки еды
В сфере онлайн-заказа еды искусственный интеллект и машинное обучение встречаются буквально на каждом шагу. Вы уже обращали внимание на эти технологии? Если нет сейчас отличный момент, чтобы понять, как они работают.
Ускорение доставки
Для клиентов онлайн-сервисов доставки важна не только вкусная еда, но и скорость получения заказа. Одной из самых сложных задач для компаний является своевременная передача заказа курьеру.
Даже идеально приготовленное блюдо теряет свою ценность, если оно приходит с опозданием. Поэтому оперативность ключевой фактор успеха. Популярность платформ напрямую зависит от того, насколько быстро они могут выполнить заказ.
ИИ и машинное обучение помогают собирать данные в реальном времени: о дорожной ситуации, маршрутах, погоде, адресах доставки и многом другом. На основе этих сведений алгоритмы выбирают оптимальный путь, избегают препятствий и обеспечивают максимально раннее время доставки.
Улучшение взаимоотношений с клиентами
Рост применения ИИ и машинного обучения привёл к бурному развитию чат-ботов. Рестораны и сервисы доставки активно используют виртуальных помощников, чтобы обеспечить персонализированный и удобный процесс оформления заказа.
Чат-боты доступны 24/7, предоставляют мгновенную поддержку, отвечают на вопросы и помогают пользователям ориентироваться в сервисе.
Определение наиболее ценных клиентов
Успех любого бизнеса зависит от клиентов, которые приносят наибольшую ценность. Но определить таких пользователей бывает непросто. Технологии ИИ и машинного обучения помогают владельцам бизнеса, предоставляя глубокую аналитику по клиентской базе и выявляя потенциально прибыльных покупателей.
По поведению, характеристикам и паттернам текущих пользователей алгоритмы могут предсказывать будущие предпочтения и сегменты, которые имеют высокий потенциал.
Усиление персонализации
Современные пользователи ожидают удобный и быстрый процесс заказа без лишних поисков и раздумий. ИИ и ML помогают предлагать правильные блюда в нужный момент, опираясь на профиль клиента.
Приложения доставки анализируют множество данных: местоположение, увлечения, историю заказов, предпочтения и даже время суток. Это позволяет формировать персональные рекомендации.
Например, сервисы могут предсказать:
- какой тип еды выберет клиент,
- в каком объёме,
- в какое время он чаще всего заказывает,
- из какой локации он обычно оформляет заказ.
Такие данные также помогают компаниям понимать, где лучше размещать курьеров и в какие часы они работают с максимальной нагрузкой.
Узнайте, что в тренде
Любой компании важно быть в курсе актуальных рыночных трендов, чтобы максимально эффективно развивать свой бизнес. То же самое относится и к сервисам онлайн-доставки еды. С помощью искусственного интеллекта и машинного обучения компании могут анализировать ключевые тенденции рынка и находить лучшие способы использовать их для собственного роста.
Автоматизация рабочих процессов
Крупнейшие сервисы доставки еды уже активно применяют ИИ и машинное обучение для модернизации процессов и повышения эффективности.
Ручное управление запасами занимает много времени, а ошибки в инвентаризации приводят к перебоям, порче продуктов и неправильному ценообразованию. Передача управления запасами системам на базе искусственного интеллекта экономит время и снижает уровень отходов за счёт точного и своевременного анализа.
ИИ с помощью машинного обучения и технологий распознавания изображений проверяет, какие продукты закончились, испортились, повреждены, устарели или вообще не в сезон. Он отправляет сотрудникам мгновенные уведомления, позволяя быстро реагировать.
Эффективные результаты поиска
Онлайн-платформы доставки предоставляют пользователям огромный выбор заведений рестораны, кафе, бары и многое другое, при этом большинство рекомендаций зависит от рейтингов и обзоров в соцсетях. Искусственный интеллект помогает формировать персональные рекомендации, предлагая пользователю подходящие рестораны и блюда на основе анализа предпочтений и доступной информации.
Определение и прогнозирование кулинарных трендов
ИИ и ML анализируют миллиарды данных, чтобы выявлять новые тенденции, популярные ингредиенты и предпочтения клиентов. Это позволяет компаниям быстро адаптироваться к изменениям вкусов и предлагать то, что наиболее востребовано на рынке.
Прогнозирование времени доставки
Технологии машинного обучения помогают сервисам доставки анализировать время, затраченное на предыдущие заказы, и прогнозировать длительность будущих доставок. Это повышает точность расчётов и помогает пользователям понимать, когда именно ждать заказ.
Голосовой поиск
Более 27% интернет-пользователей по всему миру предпочитают голосовой поиск обычному текстовому вводу. Он становится особенно популярным среди тех, кто ищет заведения или делает заказ.
Компании доставки активно внедряют такие технологии, как Amazon Alexa, позволяя клиентам оформлять заказ из любого места и в любое время буквально без единого касания.
Заключение
Уникальные возможности искусственного интеллекта и машинного обучения уже стремительно продвигают вперед всю индустрию онлайн-доставки еды. Эти технологии позволяют снизить количество человеческих ошибок, уменьшить объем пищевых отходов, оптимизировать хранение и транспортировку. В итоге компании получают довольных клиентов, которые получают свои заказы быстро, точно и без лишних проблем.